KAIST,‘딥테크 스케일업 밸리’ 본격 가동…피지컬 AI 실행 전략 공개 작성일 02-27 18 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">3년 6개월 동안 136.5억 투자해 기술 사업화<br>“피지컬AI, 기술경쟁 아닌 산업 실행구조 문제”<br>“현실 세계의 물리 원리를 이해하는 AI가 필요”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0ItO5qaevt"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7bc97f7a8d364f124bffd7f7bf1c518dae1aa6105e334df78587c2d8e41a2f3d" dmcf-pid="pCFI1BNdS1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="딥테크 스케일업 밸리사업 추진보고회 모습.사진제공=KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/seouleconomy/20260227092530602lhsj.jpg" data-org-width="620" dmcf-mid="Fe3wGUnQv3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/seouleconomy/20260227092530602lhsj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 딥테크 스케일업 밸리사업 추진보고회 모습.사진제공=KAIST </figcaption> </figure> <p contents-hash="95ba1d1026de5102ebb28daf9d8ec0a2106ca98585fad69e64c3165d0dba4aa7" dmcf-pid="Uy7TUfDgl5" dmcf-ptype="general"><br> KAIST가 차세대 핵심 산업인 인공지능(AI) 기반 로봇 혁신 생태계를 구축하고 실행 가능한 사업 모델을 만들기 위해 137억을 투입한다. 본격적인 딥테크 스케일업 밸리 가동에도 나선다.</p> <p contents-hash="8ac793a6fe1e3ecb8b0fca89a20ca7f1302e2d18ee2c0aba6fabd86319c2729a" dmcf-pid="uWzyu4waCZ" dmcf-ptype="general">27일 KAIST는 전날 대전 본원에서 ‘딥테크 스케일업 밸리사업 추진 보고회’를 개최하고 피지컬AI 전략과 실행 구조를 공개했다고 밝혔다. 피지컬AI는 로봇과 AI를 결합해 현실 세계에서 스스로 판단하고 행동할 수 있는 기술을 뜻한다.</p> <p contents-hash="fb7e7657f29ea77f27bc14046822805bb41a4178a04b0b37b2de9a7b14a5adbd" dmcf-pid="7YqW78rNSX" dmcf-ptype="general">딥테크 스케일업 밸리 육성사업은 과학기술정보통신부·대전광역시·KAIST가 공동 추진하는 사업으로, KAIST의 로봇 분야 딥테크 기술을 사업화해 로봇 혁신 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다. 향후 피지컬AI 플랫폼 구축, 스타트업 발굴 및 투자 확대, 실증 테스트베드 구축, 글로벌 로봇 기업과의 협력 네트워크 확대 등을 단계적으로 추진할 계획이다.</p> <p contents-hash="077b249ce7eded24244c121a1ce19f01f93978beac66bd41d2a321e0c4f0141d" dmcf-pid="zGBYz6mjhH" dmcf-ptype="general">KAIST는 현재 카이스트홀딩스·대전테크노파크·대전창조경제혁신센터·엔젤로보틱스·유로보틱스 등이 참여하는 로봇 얼라이언스를 구성했으며 지난해부터 시작해 3년 6개월간 총 136억 5000만 원을 사업에 투입할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="42bd7101e6f7c44046d37293b7f085f1d07ea0dc678988f96ee56198362b4437" dmcf-pid="qHbGqPsAvG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/seouleconomy/20260227092531920eyhb.png" data-org-width="620" dmcf-mid="3mZrHuLxvF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/seouleconomy/20260227092531920eyhb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KAIST 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="2d9fd04ded6114b6fa1bf5403370735e788ae0a669ccdd7277fc70cdc6c6dbf1" dmcf-pid="BXKHBQOclY" dmcf-ptype="general"><br> 사업 목표는 기술사업화·딥테크 R&D·상용화 스케일업의 3축 체계를 기반으로 선순환 생태계를 조성하고 미래 유니콘 기업을 육성하는 것이다. 1차년도인 지난해의 경우 피지컬 AI 강연, 스타트업 피칭, 투자 네트워킹 등을 추진해 기술이전 및 투자 유치 230억 원의 성과를 거뒀다.</p> <p contents-hash="b3e5c3b2f0e0b4c15fcdf1094b2405422adee659de03d0b6eaabbf3c4c304cfa" dmcf-pid="bZ9XbxIkhW" dmcf-ptype="general">특히 이번 보고회는 피지컬AI를 단순한 AI 기술 경쟁이 아닌 ‘산업 구조의 문제’로 재정의했다. 연구개발, 산업 현장, 투자 생태계가 유기적으로 연결되지 않으면 상용화가 어렵다는 것이다.</p> <p contents-hash="a474977f9d878ee42a2296166557c37f2bb02da3284c6f6ca55084f042f95a54" dmcf-pid="K52ZKMCEWy" dmcf-ptype="general">이에 KAIST는 연구자·산업 현장 전문가·기업을 연결하는 명확한 가치사슬(Value Chain)을 구축할 계획이다. 이를 통해 피지컬AI를 연구실 데모 수준을 넘어 실제 산업 현장에 적용하고 문제를 해결하는 기술로 확장한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="e79f10bc1e5e348a5939431942cd07be9c976383b5a6b98b14d83aa8d2a446c5" dmcf-pid="9ghoIH6bST" dmcf-ptype="general">보고회에서는 “피지컬AI가 산업 현장에 적용되기 위해서는 가상 환경을 넘어 실제 산업 현장에서 생성된 ‘의미 있는 데이터’가 필요하다”는 의견도 제시됐다. 제조 공정 등에서 전문가와 협력해 신체 감각과 판단이 반영된 데이터를 축적하고, 로봇이 전문가의 작업을 방해하지 않는 구조 속에서 지속적으로 상호 협력할 수 있는 실행 체계를 구축해야 한다는 설명이다.</p> <p contents-hash="8d0df04466ca1126d134ebe7e09e725dea0c7af93be56483d40cb659698d4cf3" dmcf-pid="2algCXPKSv" dmcf-ptype="general">가상에서 배운 로봇이 현실에서도 그대로 실력을 발휘하게 만드는 기술을 적극적으로 개발할 필요성도 강조됐다. 공경철 KAIST 기계공학과 교수는 이날 “이제 피지컬 AI의 혼재된 개념을 정리하고, 누구나 활용할 수 있는 구체적인 플랫폼을 만드는 것이 중요하다”며 “가상환경에서 학습한 AI가 실제 로봇과 현실 환경에서도 그대로 잘 작동하려면, 가상세계의 기술 정확도가 높아져야 할 뿐 아니라 현실 세계의 물리적 변수도 예측 가능하고 안정적으로 관리돼야 한다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="44607a29da3c3c7ff4c287a07a71877f1a6837bb39da1cfa1867b4d876489e81" dmcf-pid="VNSahZQ9WS" dmcf-ptype="general">장형임 기자 jang@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 멕시코 다이빙 월드컵, 선수단 안전 우려로 취소 02-27 다음 ‘영재발굴단 인피니티’ 차태현→미미미누 02-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
