[현장] VM웨어 "AI 팩토리 회복 탄력성,기업 경쟁력 좌우" 작성일 02-27 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">LG CNS AI 테크 서밋 2026…허진성 VM웨어 솔루션 아키텍트, 프라이빗 AI 전략 제시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9TXBIH6bAt"> <p contents-hash="3560d205733c3bebd42915501f3b880df1fc2c19e5ba11b18fe21206f612a73a" dmcf-pid="2yZbCXPKc1" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"인공지능(AI)는 이제 국가와 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라입니다. 회복 탄력성을 갖춘 AI 팩토리와 소버린 AI 전략 정렬이 앞으로의 승부를 결정할 것입니다."</p> <p contents-hash="6391731dfb4642c9faef0443bfd95a43c5529b145b5d9dfb0b7fe045dce0c3c7" dmcf-pid="VW5KhZQ9a5" dmcf-ptype="general">허진성 VM웨어 솔루션 아키텍트는 26일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG CNS AI 테크 서밋 2026'에서 이같이 말하며 기업 AI 인프라 전략의 핵심을 '플랫폼화'와 '주권 전략 정렬'로 제시했다.</p> <p contents-hash="cf2b60ebe7009c9d66f43132b813d2fc78d7ddf2ef2641825eb4101845deac0a" dmcf-pid="fY19l5x2oZ" dmcf-ptype="general">허 아키텍트는 발표에서 AI 도입이 실험 단계를 넘어 전사 확산 단계로 접어들면서 인프라 안정성과 거버넌스 체계가 무엇보다 중요해졌다고 진단했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="69463cf9232c507e53516ca24f2950cf2b2611b43efc456e519f65660eceb363" dmcf-pid="4Gt2S1MVAX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="허진성 VM웨어 솔루션 아키텍트(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227084043356prhq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KF7QHuLxNF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227084043356prhq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 허진성 VM웨어 솔루션 아키텍트(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9cae63a6dd3deafdc97b8c9781facea7732033296a1fc7285dd8a38747e11abf" dmcf-pid="8HFVvtRfjH" dmcf-ptype="general">특히 AI 워크로드가 급증하는 환경에서는 단순한 GPU 확충이 아니라 장애 상황에서도 서비스가 유지할 수 있는 AI 팩토리 수준 회복 탄력성이 확보돼야 한다는 설명이다. </p> <p contents-hash="afdae330ffe077cc06fce109bafbe8ce7a70142bac72b2eaa8dd11889dbb2f18" dmcf-pid="6X3fTFe4kG" dmcf-ptype="general">그는 "AI를 공장처럼 운영하려면 생산성뿐 아니라 중단 없는 운영 구조가 전제돼야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="561a65ad457eb983a3cae70ff6ebe0805c8908917e1c873c4d6039ab02cc4982" dmcf-pid="PZ04y3d8aY" dmcf-ptype="general">최근 한국을 비롯해 미국, 중국 등 주요 국가에서 부상하고 있는 '소버린 AI' 전략을 언급하며 기업 AI 거버넌스가 국가 전략과 정합성을 갖추는 것이 중요하다고 말했다.</p> <p contents-hash="c7b2eb6f65c77cc34cb375f08159c01c4d7bb9b7dc33b91b985d8a52f33dd68b" dmcf-pid="Q5p8W0J6kW" dmcf-ptype="general">데이터 주권, 모델 통제권, 인프라 자립성 등이 국가 경쟁력과 직결되는 상황에서, 기업 역시 자사 AI 전략을 국가 프레임 안에서 설계해야 한다는 것이다. 그는 "기업 AI 거버넌스 전략이 국가 소버린 AI 방향성과 어긋나면 장기적으로 리스크가 될 수 있다"고 짚었다.</p> <p contents-hash="2e6917d807047c001f6272056438c30595fd93e39a0c820c74b821a419be78e2" dmcf-pid="x1U6YpiPAy" dmcf-ptype="general">허 아키텍트는 LG AI연구원이 국내 소버린 AI 후보군으로 유력하게 거론되는 점도 언급했다. </p> <p contents-hash="2beb68af3319e4c84f311fe18c77d471336eb6b1eeaf735704890d6f864fa785" dmcf-pid="yArGLw0HNT" dmcf-ptype="general">그는 "LG 그룹은 소버린 AI 흐름 속에서 유리한 고지에 있다"며 "그룹 차원의 인프라 역량과 AI 연구 역량을 결합할 경우 글로벌 경쟁에서도 차별화된 위치를 확보할 수 있다"고 평가했다.</p> <p contents-hash="436d0de1081f988e87d084b333d378b0cb313003b6d7c4e3df8ff4794d302fa2" dmcf-pid="WcmHorpXov" dmcf-ptype="general">이어 AI 팩토리를 통해 실제 구축한 사례도 간략히 소개했다. 해당 사례에서는 GPU 자원 통합 관리, 모델 거버넌스 체계화, 데이터 보안 통제를 동시에 구현해 비용 효율성과 안정성을 확보했다고 설명했다. 특히 플랫폼 기반으로 모델을 서비스화해 여러 조직이 공동 활용하도록 하면서도 데이터는 분리 관리하는 구조를 적용했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="7c6c41aece6aa7c66ffee82932ff952b9ee29d39f9a789604a0e86669de0807e" dmcf-pid="YksXgmUZoS" dmcf-ptype="general">허진성 아키텍트는 "AI는 더 이상 실험이 아니라 국가와 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라"라며 "회복 탄력성을 갖춘 AI 팩토리와 소버린 AI 전략 정렬이 앞으로의 승부를 결정할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="000be5e94e06609770ab019b3a1fc4993132c5cd01dd986d3b866097eb845078" dmcf-pid="GEOZasu5Nl" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [현장] LLM보다 20배 자원 쓰는 에이전틱 AI…레드햇 "해법은 추론 최적화" 02-27 다음 [현장] 델 테크놀로지스 "AI, 기술 아닌 기업 문화의 전환" 02-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
