[현장] 델 테크놀로지스 "AI, 기술 아닌 기업 문화의 전환" 작성일 02-27 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">LG CNS AI 테크 서밋 2026…윤원상 델 상무 'AI 기반 전사적 전략 전환 제시'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZghveA5TjI"> <p contents-hash="896e139192e7eb9619aab7745ada85bce4bbd2fe9408f17bb31b25810ccea342" dmcf-pid="5alTdc1yNO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"인공지능(AI)은 기술이 아니라 기업 전체를 갈아엎는 문화의 변화입니다."</p> <p contents-hash="e3215df6d8e79f1e7dafff763129a0c05d88c8bffc9eccfca1d2a3d0e96ad8c1" dmcf-pid="1NSyJktWks" dmcf-ptype="general">윤원상 델테크놀로지스 상무는 26일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 'LG CNS AI 테크 서밋 2026'에서 이같이 말하며 AI를 단순 기술 도입 차원이 아닌 전사적 전략 전환의 문제로 접근해야 한다고 강조했다.</p> <p contents-hash="fc9be6af38c9338661be1c23f666da9e24ecc99d21687abeb2d5bb1e5b99b42f" dmcf-pid="tjvWiEFYAm" dmcf-ptype="general">윤 상무는 이날 '2026년 AI 팩토리 전략'을 주제로 발표에 나섰다. "클라우드는 기술이 아니라 문화를 바꿨다"며 "AI는 IT를 넘어 기업 전체의 구조, 조직, 일하는 방식을 통째로 바꿀 더 큰 물결"이라고 말했다. </p> <p contents-hash="495103f9c5a3da7458408e49cb5abd4c17d1199fdb12790df836c8c415884b46" dmcf-pid="FATYnD3Gkr" dmcf-ptype="general">부서별로 개별 AI를 도입하는 방식은 위험하며 거버넌스를 먼저 세우고 단계적으로 추진해야 한다고 짚었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc8fac209c7cefb807b3c561b07548bcd6cc264a678c76db8234e4396d877977" dmcf-pid="3cyGLw0How" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="윤원상 델 테크놀로지스 상무 (사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227084044984eqzm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XRws8nyOAC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/27/ZDNetKorea/20260227084044984eqzm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 윤원상 델 테크놀로지스 상무 (사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0263a1e1bf969c6eb73e3cb100ed7dd3541b9476d29afb0c0ce1f96b081ffd47" dmcf-pid="0kWHorpXcD" dmcf-ptype="general">그는 AI 시대의 데이터 구조가 기존과 완전히 달라진다고 설명했다. 기존 RDBMS 기반의 행·열 중심 데이터가 아니라, 벡터 데이터베이스와 그래프 데이터베이스처럼 관계성과 의미 기반의 데이터 구조가 핵심 연료가 된다는 것이다. 이미지, 영상, 음성 같은 비정형 데이터와 노드 간 관계를 중심으로 한 그래프 구조까지 통합 관리해야 진정한 엔터프라이즈 AI가 가능하다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="31e99a87eeba713e36dfcb8e3baab263aa6054dd9507a5b53af13a6993b2d281" dmcf-pid="pEYXgmUZNE" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 시대에 대한 준비도 강조했다. 윤 상무는 "앞으로는 에이전트끼리 통신하며 의사결정을 내리는 멀티 에이전트 구조가 확산될 것"이라며 "이 경우 토큰 사용량은 기존 산정 대비 몇 배가 아니라 몇십 배, 몇백 배로 폭증할 수 있다"고 말했다. 이에 따라 기존 아키텍처를 재설계해야 할 가능성이 크다는 전망했다.</p> <p contents-hash="d4eb02c71d14c6289b54c865851c13a63ad1cf34ca31183e93a952965052708c" dmcf-pid="UDGZasu5kk" dmcf-ptype="general">AI 인프라의 회복 탄력성도 주요 화두로 제시했다. 그는 "지금은 AI가 없어도 업무를 할 수 있지만, 앞으로는 AI가 멈추면 ERP와 이메일, PC가 동시에 다운된 것보다 더 큰 충격을 줄 수 있다"고 경고했다. 단순 백업이나 재해복구를 넘어, AI 전용 복구 전략과 데이터 리커버리 체계가 필요하다고 설명했다.</p> <p contents-hash="875645e4b7f198ca8b13fdf8a5b4b56ef9e11c2eeef83b1fcea66ae7b376063a" dmcf-pid="uwH5NO71Ac" dmcf-ptype="general">국내 구축 사례도 소개했다. 한 대규모 제조사는 기존 수율 시스템에 AI를 접목하고 비정형·벡터·그래프 데이터를 통합한 데이터 레이크하우스를 구축해 생산성을 끌어올렸다.</p> <p contents-hash="7314ef629361eb148fc7309d51c3e8b55ad27300872ed767316ed60ff361b5d6" dmcf-pid="7rX1jIztkA" dmcf-ptype="general">또 다른 기업은 생성형 AI 플랫폼에 비정형 데이터를 결합해 운영 시스템을 3개월 만에 구축했다. 증권사는 투자자 대상 앱에 AI를 적용해 기업 실적 발표와 공시 정보를 요약 제공하는 서비스를 구현했다.</p> <p contents-hash="5616a2ab7a0fd1803355881d32b988cb24174338209c85a441d12d360c5e40ed" dmcf-pid="zDGZasu5Aj" dmcf-ptype="general">이들 사례의 공통 기반으로는 '델 AI 데이터 플랫폼'을 제시했다. 해당 플랫폼은 정형, 비정형, 벡터, 그래프 데이터를 한 곳에 저장하고 쿼리·연동까지 지원하는 어플라이언스 형태의 통합 아키텍처다. 윤 상무는 "AI 구축 속도를 좌우하는 것은 결국 데이터 통합과 인프라 완성도"라고 말했다.</p> <p contents-hash="8f3a41c040ed9190751d27632b457ab86e55f06448fc963bfa993a0c05b7e886" dmcf-pid="qwH5NO71kN" dmcf-ptype="general">그는 2026년을 엔터프라이즈 AI가 본격적으로 드라이브를 거는 해로 규정했다. 중앙 LLM 중심 구조에서 엣지 단의 마이크로 LM과 연결되는 분산형 구조로 진화하고 피지컬 AI, 즉 로봇과 연동하는 아키텍처까지 고려해야 할 시점이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="9637a9493633ace8a1e46302897c152032d4239394814db1eff3ad0aa2d6afa7" dmcf-pid="BrX1jIztja" dmcf-ptype="general">윤원상 상무는 발표를 마무리하며 "AI는 선택이 아니라 기업 생존을 좌우하는 핵심 인프라가 되고 있다"며 "거버넌스부터 데이터, 인프라, 회복 탄력성까지 준비한 기업만이 AI 시대의 경쟁력을 확보할 수 있을 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="491a4190815e48af7e384be540c127fa95c112f388675b6ed93d88d1bc95cbb0" dmcf-pid="bmZtACqFjg" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [현장] VM웨어 "AI 팩토리 회복 탄력성,기업 경쟁력 좌우" 02-27 다음 스마트폰시장, 메모리 대란 직격탄…"관세·팬데믹보다 심각" 02-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
