[인터뷰] "AI 개발보다 '데이터 정리' 우선…관리 문화 정착돼야" 작성일 02-23 30 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">성순모 KT AI엔지니어·전수범 풀무원 AI아키텍트, 데이터 슈퍼히어로 선정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yVF0WO71jR"> <p contents-hash="36694d5ccdb495df03d6f7f31e44b614262e41998cfb23ae509795e7f07ac152" dmcf-pid="WqHZhEFYgM" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"기업 데이터는 방대해지고 있지만 신뢰 가능한 데이터는 여전히 부족합니다. 데이터를 체계적으로 저장하고 정리하는 기업 문화가 정착돼야 합니다. 스노우플레이크 등 플랫폼을 통해 데이터 활용 장벽을 낮추고 비전문가도 데이터를 분석할 수 있는 문화가 확산해야 합니다."</p> <p contents-hash="a0466ea832b9fd78743662e0b69444d4b1f5a4654b52f842c367d47671abfe3f" dmcf-pid="YBX5lD3GAx" dmcf-ptype="general">성순모 KT AI 엔지니어와 전수범 풀무원 AI 아키텍트는 최근 지디넷코리아를 만나 국내 기업에 건강한 데이터 관리 문화가 필요하다고 입을 모았다. 성 엔지니어와 전 아키텍트는 올해 스노우플레이크코리아가 선정한 '스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로'다. </p> <p contents-hash="3247ce11f1e1e0d436c5b5b24b1a064e294b282b19b1f42a8086866e923d1dd4" dmcf-pid="GbZ1Sw0HkQ" dmcf-ptype="general">스노우플레이크 데이터 슈퍼히어로는 커뮤니티 교육을 비롯한 컨퍼런스 참여, 콘텐츠 제작 등 다양한 활동으로 스노우플레이크 생태계 확장에 기여하고 있는 데이터 전문가 손잡고 개발자 커뮤니티 리더를 육성하는 프로그램이다. 올해 25개국에서 125명이 선정됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ac0f065364a355a94327f2ce3eba325bbc721e453b67eab24686c36d0c029f1" dmcf-pid="HK5tvrpXAP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="성순모 KT AI 엔지니어는 마이크로소프트 애저 기반 스노우플레이크 환경 최적화 작업을 맡았다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172926571oggb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="YZmIjdSrcW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172926571oggb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 성순모 KT AI 엔지니어는 마이크로소프트 애저 기반 스노우플레이크 환경 최적화 작업을 맡았다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6b7008859f41f46c57158e209df834e316cd95b7d9dd9eab2cc3e0882e493941" dmcf-pid="X91FTmUZA6" dmcf-ptype="general">성순모 엔지니어는 대한민국에서 두 번째로 스노우플레이크 스쿼드에 합류했다. 지난해 '스노우플레이크 월드 투어 서울'에서 AI 패널 토크와 해커톤 웨비나 강연 활동을 진행했다. 그는 현재<span> KT에서 국내 도입 초기 단계인 마이크로소프트 애저 기반 스노우플레이크 환경 최적화 작업을 맡았다. </span></p> <p contents-hash="da69df53d70cb674daace7f0da09d9713fcbffca00dbe049fbf3bac197293c83" dmcf-pid="Z2t3ysu5a8" dmcf-ptype="general">성 엔지니어는 기존 엔터프라이즈 고객 대상으로 AX를 수행하는 기업간거래(B2B) 조직팀에서 근무한 바 있다. 이 조직은 컨설팅부터 데이터, AI 엔지니어링, 서비스 기능을 풀스택 형태로 갖추고 고객 맞춤형 프로젝트를 수행한다. </p> <p contents-hash="3cc6df78aa355e77ba652152db1f670aa0e507902670446317a86a36574e8268" dmcf-pid="5VF0WO71j4" dmcf-ptype="general">전수범 아키텍트는 스노우플레이크 인텔리전스와 스트림릿 등 최신 데이터 기술을 실무에 <span>적용하고 이를 커뮤니티와 공유해 왔다. 현재 '신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스' 기반 데이터 경영 문화 정착에 힘쓰고 있다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9fdb4a778d2f3f38f03629cdbdd5d537635cea547f60e1c3edfd109381ad418c" dmcf-pid="1f3pYIztof" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전수범 풀무원 AI 아키텍트는 스노우플레이크 플랫폼으로 AI 에이전트 개발과 데이터 통합을 진행했다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172927875ruuu.png" data-org-width="639" dmcf-mid="H6IlknyOcT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172927875ruuu.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전수범 풀무원 AI 아키텍트는 스노우플레이크 플랫폼으로 AI 에이전트 개발과 데이터 통합을 진행했다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="91d81ee4a58bdc1985b787135707a8c819faf2c7fbc10ed866b7318003b0085d" dmcf-pid="t40UGCqFkV" dmcf-ptype="general"><span>그는 공급망관리(SCM) 혁신팀에서 </span><span>스노우플레이크 플랫폼으로 AI 기반 '제상품 관리 (SKU </span><span>Deletion) </span><span>에이전트' </span><span>개발과 </span><span>사내 </span><span>데이터 </span><span>통합을 </span><span>진행했다. </span></p> <p contents-hash="281569ae51b4247eb36492ec9ad5b9c636a0f51b730ad1166f5783bb83b6405f" dmcf-pid="F8puHhB3k2" dmcf-ptype="general"><strong>"스노우플레이크, 데이터 통합·관리 우수...국내 관심도 상승"</strong></p> <p contents-hash="ccd2733bec6ab4def0221d7d1b15a06be1994a4ec8edd9d1acac42e81764c204" dmcf-pid="36U7Xlb0k9" dmcf-ptype="general">KT와 풀무원은 스노우플레이크 플랫폼으로 AI 에이전트 구축과 데이터 최적화 작업을 진행했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="78f80f2b9add8699077a73711ce2d086a074ee1cae9903be5c7e6d4bcbd372fd" dmcf-pid="0PuzZSKpcK" dmcf-ptype="general">성 엔지니어는 최근 KT 내부에 분석용 스노우플레이크 계정과 외부 고객 사업용 계정이 운영되기 시작했다고 말했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="83f8840c7e70c67d099451f7d487d86210eaf33f67eb93c18953aa75ac514b22" dmcf-pid="pPuzZSKpcb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="성순모 엔지니어는 KT가 내외부적으로 스노우플레이크 플랫폼을 활용한다고 밝혔다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172929171svxb.png" data-org-width="640" dmcf-mid="6TX1Sw0Hgi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172929171svxb.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 성순모 엔지니어는 KT가 내외부적으로 스노우플레이크 플랫폼을 활용한다고 밝혔다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="592b1cafba3ea7e4ac248a328d9e09f48f6fa0a0045c8d7dd587be5cfdbdb73d" dmcf-pid="UQ7q5v9UgB" dmcf-ptype="general">내부에서는 통신 고객 데이터를 스노우플레이크 플랫폼으로 분석해 인사이트를 도출하고 있다. 외부에서는 기업 고객 AI전환(AX)과 디지털전환(DX)을 지원하는 데 스노우플레이크를 한 옵션으로 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="231fb0278744e0b1d05db81d6a9e2f3af947f8e154315aa9949b2d5295a1f569" dmcf-pid="uxzB1T2uAq" dmcf-ptype="general">성 엔지니어는 "스노우플레이크로 내부 데이터 관리가 한층 수월해질 것으로 기대한다"며 "특히 복잡하고 오래된 데이터 구조를 정비하는 데 해당 플랫폼이 실질적인 도움이 되고 있다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="81441dcd50274991d9aae13bad0c06eec8f6601f8ed7999827091cc6d25d3f85" dmcf-pid="7MqbtyV7gz" dmcf-ptype="general">성 엔지니어는 스노우플레이크가 데이터 플랫폼에 오픈AI 모델을 추가한 것을 긍정적으로 평가했다. 이를 통해 고객에게 스노우플레이크 추천을 기존보다 수월하게 할 수 있다는 이유에서다. <span>그는 </span><span>"국내 </span><span>고객은 </span><span>애저 </span><span>기반 </span><span>환경에서 </span><span>GPT </span><span>모델을 </span><span>당연한 </span><span>선택지로 </span><span>받아들이는 </span><span>분위기"라며 </span><span>"스노우플레이크와 </span><span>오픈AI </span><span>협력은 </span><span>국내 </span><span>시작 </span><span>확산 </span><span>측면에서 </span><span>의미 </span><span>있는 </span><span>업그레이드"라고 </span><span>분석했다. </span></p> <p contents-hash="8e6ac4d03f9f713c7daf70ebe69864ffc08bf67edc138ddfcaf33ab184a1e641" dmcf-pid="zRBKFWfzc7" dmcf-ptype="general"><span>전 아키텍트는 풀무원 조직 내 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있어 통합적인 분석을 진행하기 어려웠다고 밝혔다. 풀무원은 이 문제를 해결하기 위해 스노우플레크를 도입해 전사 데이터를 통합할 수 </span><span>있었다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2715e795de35286e38dea072991524e4ab7e249d921564a888c0c84a65fe2427" dmcf-pid="qeb93Y4qcu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전수범 아키텍트는 스노우플레이크 강점으로 쉬운 데이터 관리 환경을 꼽았다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172930501xfyk.png" data-org-width="550" dmcf-mid="PdQMK0J6gJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172930501xfyk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전수범 아키텍트는 스노우플레이크 강점으로 쉬운 데이터 관리 환경을 꼽았다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="88f4facc3a02a43d2a6e2251da97d7f1df0032f00adb3d6a18343f9a08cdb6ff" dmcf-pid="BdK20G8BaU" dmcf-ptype="general">그는 "우리 SCM 전략기획팀은 AI 에이전트 도입을 오래전부터 구상해 왔다"며 "스노우플레이크로 데이터 통합 기반 위에서 에이전트 개발을 추진할 수 있었다"고 설명했다. 이어 "SCM 업무 특성상 <span>의사결정 과정이 복잡하고 반복적 업무가 많다"며 "에이전트를 활용해 의사결정과 프로세스를 자동화하고 있다"고 덧붙였다. </span></p> <p contents-hash="e1f2fd2cdb900c09fa1c2190dd068f0b8044393c9fb2b27a4c7bf26175caf724" dmcf-pid="bJ9VpH6bAp" dmcf-ptype="general">풀무원은 AI 에이전트 개발에 스노우플레이크를 선택한 이유로 쉬운 데이터 관리 환경을 꼽았다. 전 아키텍트는 "현업 사용자들이 SQL 수준 이해만으로도 데이터를 활용할 수 있다는 점이 결정적"이라며 "데이터 엔지니어가 아닌 현업 부서 직원들이 직접 데이터를 조회·분석할 수 있게 되면서 조직 전반 데이터 활용도가 크게 높아졌다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="23d4e06065595cf7310b8fb98a9d81b0a6ae5fa788aad2bf0d3bfb74d913751c" dmcf-pid="Ki2fUXPKN0" dmcf-ptype="general">풀무원은 AI 에이전트 구축 후 데이터 통합·표준화에도 스노우플레이크 플랫폼을 활용했다. 그는 "<span>특히 메타데이터 표준화를 통해 조직마다 다르게 사용되던 칼럼 명칭을 정리했다"며 "데이터 정의를 통일한 점도 주요 성과"라고 말했다. </span></p> <p contents-hash="b142bffe67e7d498c9b37cfe78dacb02ec78be7f40833809a50a8311a8779420" dmcf-pid="9nV4uZQ9j3" dmcf-ptype="general"><span>현재 풀무원 내부 비즈니스 인텔리전스(</span><span>BI)와 AI 에이전트는 동일한 시맨틱 </span><span>레이어 </span><span>기반으로 데이터를 활용하고 있다. 이를 통해 분석 일관성을 확보한 상태다. 전 아키텍트는 "우리는 </span><span>BI 화면에서 바로 AI 분석까지 진행할 수 있다"며 "내부 의사결정 속도까지 빨라졌다"고 강조했다. </span></p> <p contents-hash="29f797e221245481979a5325d5327814195e46cb3344b7dd66543aec7c438879" dmcf-pid="2Lf875x2oF" dmcf-ptype="general"><strong>"데이터 관리 문화 정착 위해 노력할 것"</strong></p> <p contents-hash="aab7bb7806d0c68de8bbaa4bd540c9deb60e66fbd725aabf7f311008a0ffc595" dmcf-pid="Vo46z1MVot" dmcf-ptype="general">기업들이 AI 모델에는 많은 관심을 기울이지만, 정작 데이터 품질과 구조에는 충분히 투자하지 않는 경우가 많다고 지적했다. 성 엔지니어와 전 아키텍트 모두 한국 기업이 데이터를 정리·관리하는 문화를 정착시켜야 한다고 짚었다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c2c5b1104eec78fc6de4824d4f2a7608da752107609903438db90db5e1473de1" dmcf-pid="fg8PqtRfc1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="성순모 엔지니어는 AI 개발보다 데이터 관리가 선행돼야 한다고 주장했다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172931816rebl.png" data-org-width="550" dmcf-mid="Q5Jn8qaeAd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172931816rebl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 성순모 엔지니어는 AI 개발보다 데이터 관리가 선행돼야 한다고 주장했다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="545857ac96f67fd5662f9e50d720ab13850498487413a909f0e1d07cdf4ab771" dmcf-pid="4a6QBFe4j5" dmcf-ptype="general">성 엔지니어는 "데이터 관리가 선행되지 않으면 AI가 똑똑한 답변을 하더라도 실질적 인사이트는 부족할 수 있다"고 말했다. 전 아키텍트는 "데이터 구조 설계와 거버넌스 체계 없이 원하는 결과를 얻을 수 없다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="bc1db0f6474b74963999b754394d237f2f4b885c98f6bd7afad65fc4bd73a351" dmcf-pid="8XsIjdSrNZ" dmcf-ptype="general"><span>전 아키텍트는 기업 데이터 규모는 방대해졌지만 믿을만한 데이터는 여전히 부족하다고 지적했다. 그는 "실제 기업 공용 저장소에 정리된 신뢰 가능한 데이터가 부족하다"며 "데이터를 체계적으로 정리하는 문화가 국내 기업에 정착돼야 한다"고 주장했다. </span></p> <p contents-hash="f35f56896bdfe68532b601f5415ac7500d7919d159eabe389d3ddb3e1637204d" dmcf-pid="6ZOCAJvmcX" dmcf-ptype="general"><span>성 엔지니어는 기업에선 여전히 데이터에 부담을 느끼는 분위기가 존재한다고 말했다. 이럴수록 스노우플레이크 플랫폼 등 데이터 관리 시스템 활용 문화가 구축돼야 한다는 설명이다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1516e4215c55981b1d5ad6a7a4e1f22e1302c483d95fc51fd2e057dd7f36670c" dmcf-pid="P5IhciTsgH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="전수범 아키텍트는 비전문가도 데이터를 스스로 분석할 수 있는 기업 문화가 필요하다고 강조했다. (사진=스노우플레이크)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172933123bsqp.png" data-org-width="639" dmcf-mid="x3OCAJvmAe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/23/ZDNetKorea/20260223172933123bsqp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 전수범 아키텍트는 비전문가도 데이터를 스스로 분석할 수 있는 기업 문화가 필요하다고 강조했다. (사진=스노우플레이크) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e3ef047595e113df0d5be50ad08211a5cc2d1783d1dad106a0eec8d9d42c28e0" dmcf-pid="Q1ClknyOaG" dmcf-ptype="general"><span>그는 "기술을 통해 데이터 활용 장벽을 낮추고 비전문가도 스스로 데이터를 분석할 수 있는 문화가 확산할 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다. </span></p> <p contents-hash="d3eb1ad34eaa4a2a5558dcc6a237f49474ae2015f4162aeeae355b937e8cccad" dmcf-pid="xthSELWIcY" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '다크팝 아이콘' 네이버후드, 7월 첫 내한 공연 개최 02-23 다음 24시간 전국민 건강 모니터링 … 대웅이 '씽크'로 연결망될 것 02-23 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
