다쏘시스템 "AI 제조 경쟁력은 데이터 관리…솔리드웍스 핵심 자산" 작성일 02-19 52 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 배재인 다쏘시스템코리아 CRE 본부장…"제조업, 리드타임 과제"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XbYzMeKpNj"> <p contents-hash="6a30c4a28fbf2014ba54a7d5d5df4fe97a3559b1730b8ef2e54aafe269654def" dmcf-pid="ZKGqRd9UjN" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 시대 제조 경쟁력은 설계 데이터 관리에서 나옵니다. 이를 통해 제품 설계부터 개발·생산까지 걸리는 시간과 오류를 최소화할 수 있습니다. 이 출발점은 솔리드웍스를 통한 데이터 중심 설계입니다."</p> <p contents-hash="ceec3dba5677a70d30c4c1fbc5e7b898feacddd179a602a3a6d2ff4cf029b909" dmcf-pid="5RuQAke4oa" dmcf-ptype="general"><span>배재인 다쏘시스템코리아 고객역할경험(CRE) 본부장은 이달 초 미국 텍사스주 휴스턴에서 열린 '3D익스피리언스 월드 2026'에서 한국 기자단을 만나 솔리드웍스 경쟁력을 이같이 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="e3b43b5d37ee3d67b8ceeb13a5315eb6e3e6ee801eafb8a97d9e290b397794a6" dmcf-pid="1e7xcEd8jg" dmcf-ptype="general"><span>배 본부장은 </span><span>설계 데이터는 단순 3D 형상 정보에 그치지 않는다고 강조했다. 그는 "설계 과정서 나오는 메타데이터, 방법론, 히스토리 정보까지 포함된다"며 </span><span>"기업은 이런 데이터를 체계적으로 관리해야 의미 있는 AI 활용을 경험할 것"이라고 설명했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="287a028353fa054541a675cbaec9713536ce8d7f8397622d70844c6f886893f9" dmcf-pid="tdzMkDJ6go" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배재인 다쏘시스템코리아 고객역할경험(CRE) 본부장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ZDNetKorea/20260219164131161xekk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2GqAvyDggv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ZDNetKorea/20260219164131161xekk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배재인 다쏘시스템코리아 고객역할경험(CRE) 본부장. </figcaption> </figure> <p contents-hash="857566a894c6ae336dc8e0f267781988203287d1a5a28fb3f3ac172e889aa022" dmcf-pid="FJqREwiPoL" dmcf-ptype="general">그는 다쏘시스템 버추얼 컴패니언 '아우라'와 '레오' '마리' 역할도 설계 데이터 중심으로 구분된다고 밝혔다. 아우라는 지난해 출시된 설계용 AI 에이전트다. 레오와 마리는 올해 공식 출시를 앞뒀다. </p> <p contents-hash="508392d8de9d874b08f3d66657cde24b768c1e1f8e266e8a45b9c3a190e36936" dmcf-pid="3iBeDrnQcn" dmcf-ptype="general">아우라는 문서를 비롯한 매뉴얼, 내부 지식 기반 질의응답을 지원한다. 설계 데이터를 포함한 기업 내 정보를 탐색·정리하는 역할을 맡는다.</p> <p contents-hash="7890e5402bae80ea07ddc50c3c357c39e5f390f75e42ca08a8903aab2b4f081f" dmcf-pid="0nbdwmLxji" dmcf-ptype="general">레오는 엔지니어링 영역에 특화된 AI다. 설계 단계에서 발생하는 데이터와 모델 정보 바탕으로 보다 정확한 기술적 판단을 지원한다. 배 본부장은 "엔지니어링 영역은 정확성이 생명"이라며 "설계 데이터가 체계적으로 관리돼야 한다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="8907d1c711031365e0905fde8a147ce0d802b788fc973dd1f9face12b7887c56" dmcf-pid="pLKJrsoMjJ" dmcf-ptype="general">그는 마리를 검증 중심 역할을 수행하는 AI로 봤다. 설계 결과와 근거를 점검하고 리스크를 사전에 식별하는 방향으로 설계 데이터 활용 범위를 넓힌 형태다. </p> <p contents-hash="63aca3cd7ef8ff545f4a1c6bc2d9e6c44247c17befcc8318f6e6dc34415f4169" dmcf-pid="Uo9imOgRkd" dmcf-ptype="general">배 본부장은 "아우라와 레오, 마리 모두 설계 데이터 기반으로 각자 페르소나에 맞는 역할을 수행한다"며 "설계 데이터가 정보로, 정보가 지식으로 연결되는 체계를 통해 고객에게 실질적인 AI 효과를 줄 수 있다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="ccb23e30c195b3805bb5d01667cb08e587e9cc5b4e165ce76f129634ad25e96d" dmcf-pid="ug2nsIaeje" dmcf-ptype="general"><strong>"韓 제조업, </strong><strong>리드타임 축소 난항...데이터 관리 핵심</strong><strong>"</strong></p> <p contents-hash="18183380a1025f242d5b9255d4a71c0063bed405ede2a0b2cfc6bfeaa4ff3ba5" dmcf-pid="7aVLOCNdAR" dmcf-ptype="general">배 본부장은 한국을 <span>제조 강국으로 평가했다. 다만 여전히 넘어야 할 산이 있다고 봤다.</span><span> 산업 현장에선 </span><span>제품 기획</span><span>·</span><span>설계부터 최종 생산까지 </span><span>걸리는 시간</span><span>을 줄이는 과제가 남아있다는 지적이다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4711016c6958a5b20fdc688441eec3d6189859c569d9078d0df9177b210db4be" dmcf-pid="zNfoIhjJAM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배 본부장은 한국을 제조 강국으로 평가했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ZDNetKorea/20260219164132406lyab.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VHv8ajx2gS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ZDNetKorea/20260219164132406lyab.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배 본부장은 한국을 제조 강국으로 평가했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="6e6225e1ac012875670044cb093eaa0a29edfa1325684a3d3f82c36eef6b86e3" dmcf-pid="qj4gClAikx" dmcf-ptype="general"><span>배 본부장은 "국내 제조 중견·중소기업은 콘셉트 설계부터 제조·생산까지 걸리는 리드타임을 줄여야 하는 압박을 받고 있다"며 "이는</span><span> 초기 설계와 생산 간 단절로 인해 생긴 이슈"라고 설명했다. </span></p> <p contents-hash="5e35c6dbcfadf6685441fa1bab4f2c19fa7d5d433a198f7cf9db19f87baec797" dmcf-pid="BA8ahScnaQ" dmcf-ptype="general"><span>이어 "설계 단계에서 충분히 검증되지 않은 문제가 생산 단계에서 발견될 수 있다"며 "이럴 경우 다시 설계로 되돌아가야 하고 그만큼 시간과 비용이 늘어난다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="b38eaf486292933bb5c71f06c80a59a91a5a2665f2c69cecc8f8b84b5cab3865" dmcf-pid="bo9imOgRAP" dmcf-ptype="general">그는 이를 해결하기 위한 전략으로 '레프트 시프트(Left Shift)'를 제시했다. 이는 설계 초기 단계에서 오류를 최소화해 추후 발생할 수정과 재작업을 줄이는 접근법이다.</p> <p contents-hash="b12f13e44c10fcf19fc2fba48a001a6e228685fbc7c8c8d910f36092eaad7b45" dmcf-pid="Kg2nsIaeN6" dmcf-ptype="general">배 본부장은 "설계 초기에 오류를 줄이는 것이 전체 비용과 시간을 줄이는 가장 효과적인 방법"이라며 "여기서 AI가 설계와 검증을 연결해 문제를 앞단에서 발견하도록 돕는 역할을 한다"고 말했다. </p> <p contents-hash="c267793e48dd81ad7c83b359ff47c6e81a92b7cd5967f847c79639b974d3cc0d" dmcf-pid="9aVLOCNdN8" dmcf-ptype="general">이어 <span>"레프트 </span><span>시프트를 진행하려면 설계 데이터가 제대로 돼 있어야 한다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="b133393f7c8b94c4c30ffb2d782039a5f44528cbf021526db217e4942b130e50" dmcf-pid="2NfoIhjJc4" dmcf-ptype="general"><span>그는 </span><span>"결국 </span><span>제조 경쟁력은 단순한 생산 설비가 아니라 설계 단계에서 생성되는 데이터 관리 역량에서 </span><span>나온다"며 "우리는 이를 솔리드웍스 핵심 전략으로 삼고 고객을 지원할 것"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="50d7b6cd6dfc86d05edf037b42b97ffcc794f4b4a99aaa3c4acbbe671fb8bafb" dmcf-pid="Vj4gClAiof" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '5G 성장 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