씽크포비엘 "AI법 해석 인력 부족…신뢰성 전문가 필수 시대" 작성일 02-16 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인터뷰] 박지환 대표 "감정석 윤리적 접근 지양…CTAP 글로벌 표준 목표"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PSYyppyOom"> <p contents-hash="926610a6e827caef3bd7f7206a30cc6b32a3e1e8eff5429a6fdd8b510fc7613b" dmcf-pid="QvGWUUWINr" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 신뢰성은 막연한 도덕적 선언이 아닌 철저히 계산된 기술적 설계가 필요한 분야입니다. 기업은 어떤 근거로 기술적 판단을 내렸는지, 어떤 책임을 어떻게 질 것인지 설명할 줄 알아야 합니다. AI 신뢰성은 시장에 참여하기 위한 최소 자격 조건이 될 것입니다."</p> <p contents-hash="e2ee7d67d310e60ed5603fe79d3a721f16eda5a5b6b60885628477ef6c1e1a11" dmcf-pid="xTHYuuYCaw" dmcf-ptype="general"><span>박지환 씽크포비엘 대표는 최근 지디넷코리아를 만나 "AI와 착하게 살자는 식의 감성적인 윤리적 접근으로는 실질적인 AI 위험을 통제할 수 없다"며 AI 신뢰성 패러다임 변화 필요성을 이같이 강조했다. </span><span>그는 "AI 신뢰성이란 기술을 설명하고 증명하며 책임질 수 있는 </span><span>상태"로 정의했다. </span></p> <p contents-hash="01f78a590c17d75e668e252d0172584523041696d3deadb81dafddf58c44fd38" dmcf-pid="yQdRccRfoD" dmcf-ptype="general">박 대표는 AI 신뢰성 논의가 오랫동안 '윤리적인 AI' 또는 '신뢰할 수 있는 AI'라는 구호 수준에 머물렀다고 지적했다. 어디서 위험이 감지되고, 누가 멈추고, 누가 책임지는지는 거의 다뤄지지 않았다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8261c227ba0858e5b7eac510cae05aaed968a2fd2d4a0ad9b147a256ef9a746" dmcf-pid="WxJekke4oE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박지환 씽크포비엘 대표는 AI 신뢰성 개념을 단순히 선언에만 둬선 안 된다고 강조했다. (사진=씽크포비엘)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122526985lkeo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4ygLmmLxcI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122526985lkeo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박지환 씽크포비엘 대표는 AI 신뢰성 개념을 단순히 선언에만 둬선 안 된다고 강조했다. (사진=씽크포비엘) </figcaption> </figure> <p contents-hash="be004e7d5a206a8763388986ab449d74402fe7689587c69886b353f595039f59" dmcf-pid="YMidEEd8ck" dmcf-ptype="general">그는 이같은 공백을 메우기 위해 국내에서 처음으로 AI 신뢰성 민간 자격 'CTAP<span>(Certified Trustworthy AI Professional)'를 설계했다고 밝혔다. </span><span>CTAP </span><span>시험은 </span><span>AI가 법적 준거성과 기술적 견고성을 동시에 갖췄음을 기술적으로 설명할 수 있는 전문가를 양성하는</span><span> 것이 목적이다.</span></p> <p contents-hash="d17dda6d46a0b551591e49a1cd341438eb195f9d66f436e5bc76b29867e0e21c" dmcf-pid="GRnJDDJ6gc" dmcf-ptype="general">실제 CTAP는 AI 윤리에 대한 감각이나 가치 판단을 묻지 않는 것으로 알려졌다. AI 위험을 어떻게 식별하는지, 설명 가능성을 오해 없이 구현할 수 있는지, 운영 단계에서 신뢰가 무너질 때 어떤 기술적 판단을 내릴 것인지를 철저히 기술적으로 묻는 시험이다.</p> <p contents-hash="974b3fc7fb4c09050ac5cdbeadfdd54147293eb6b4060da1454455831c687c9d" dmcf-pid="HrCOXXOckA" dmcf-ptype="general">박 대표는 <span>CTAP를 통해 AI 기술 심판자 역량을 가려내는 것이 목표라고 밝혔다. 그는 "</span><span>어떤 기술이든 사회에 나오기 위해 충족해야 할 최소한의 규칙을 알고 있는지를 평가하는 것"이라고 밝혔다. </span></p> <p contents-hash="db14a93c4f5d71d91447a8e987d179299842fbc5ea5aab59354aaf721f20d888" dmcf-pid="XmhIZZIkkj" dmcf-ptype="general"><span>CTAP 자격 체계는 두 가지로 구성됐다. 입</span><span>문 단계인 FL(Foundation Level)은 실무 경험이 없더라도 응시할 수 있다. </span>AI 신뢰성 개념을 오해하지 않고, 위험을 인식할 수 있으며, 개발자·기획자·법무·운영 담당자와 논의할 수 있는 수준이다. </p> <p contents-hash="4696a706e3be94112f10ee945eb6d5ed872ae5425cf7f15e10b9c2f671aff751" dmcf-pid="ZslC55CEcN" dmcf-ptype="general"><span>AL(Advanced Level)은 </span>AI 신뢰성을 설계, 적용, 판단하는 책임을 갖추는 수준이다. FL 취득 후 최소 1년 이상 실무 경험이 필수다. 개발·기획·운영·공공 등 역할별·산업별로 전문화된 트랙으로 세분됐다.</p> <p contents-hash="61198037f7657ce25f8888e8becb4ddec21fbe496aeea9f25ef9b10934abcce1" dmcf-pid="5OSh11hDga" dmcf-ptype="general"><span>자격 </span><span>유효기간은 </span><span>3년이다. 갱신 시 실무 수행 여부를 엄격히 따진다. </span>실제 현장에서 위험을 판단하고, 설명하고, 통제하는 역할을 수행하고 있다면 별도 재시험 없이 자격을 유지할 수 있다. </p> <p contents-hash="067e4d8c6b7ef8bab8cb7e538c25741dc8864ea36e4012bc7de9ec540778ca4d" dmcf-pid="1Ivlttlwog" dmcf-ptype="general"><strong>AI기본법 시행됐지만…기준 설명·</strong><strong>책임질 사람 없다</strong></p> <p contents-hash="b76430f0570541f2d766a15a66733a3c5f9d6bd5953a981f140c9a8a711d10bb" dmcf-pid="tCTSFFSrAo" dmcf-ptype="general">박 대표는 국내 AI기본법이 시행됐지만 법 기준을 기술적으로 해석할 인력이 부족하다는 점을 우려했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="22cd6579ba2fa1886f346f893491302302a0c01beaf3832933bf7622c9385e4a" dmcf-pid="Fhyv33vmAL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박지환 대표는 국내 AI기본법 기준을 전문적으로 해석할 인력이 부족하다고 진단했다. (사진=씽크포비엘)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122528250bicv.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="8hZHzzHlNO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122528250bicv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박지환 대표는 국내 AI기본법 기준을 전문적으로 해석할 인력이 부족하다고 진단했다. (사진=씽크포비엘) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8b317e42694793197f2139c87fa654c170d428c3b9902406ba5b7f2884562915" dmcf-pid="3lWT00Tsgn" dmcf-ptype="general">그는 "국내 AI기본법은 단순히 기업에 선의나 도덕성을 요구하지 않는다"며 "기업이 어떤 근거로 기술적 판단을 내렸는지 설명·책임을 요구한다"고 설명했다. 이어 "이를 수행할 인력이 없다면 현장에서 혼선을 빚을 수 있다"고 봤다. </p> <p contents-hash="6ed0a34a37376dfee7eae06f08baf8f26c0e5947f40cb7611cb48c98f4549e05" dmcf-pid="0SYyppyOai" dmcf-ptype="general">박 대표가 이 상황에서 가장 우려하는 지점은 '형식주의 득세'다. 기업이 실제 위험을 관리하기보다 법에 따라 체크리스트를 채우고 문서를 갖추는 데만 급급한 신뢰성 흉내가 제도적으로 양산될 수 있다는 지적이다. 그는 "AI법은 사고 발생 시 기업을 보호하지도, 산업 안전을 담보하지도 못하는 허울뿐인 장치가 될 위험이 크다"고 말했다.</p> <p contents-hash="d243c033867da6a4cb46282fac67b91d999a512877a445d4fcd51569a6dd861c" dmcf-pid="pvGWUUWIoJ" dmcf-ptype="general">또 다른 우려는 '책임 공백'이다. 기술적 위험을 판단할 주체가 없다 보니, 의사결정이 한없이 위로 밀려 올라가거나 아무도 책임지지 않은 채 방치되는 현상이 나타난다는 설명이다. 박 대표는 "결과적으로 기업은 위축되고 산업 전체 속도는 떨어진다"며 "AI 윤리를 지켰다는 선언적 표현은 늘어나겠지만 판단 근거를 설명할 수 있는 사람이 없다면 결국 시장과 파트너로부터 외면받게 될 것"이라고 짚었다. </p> <p contents-hash="6b831b3fa4ecd4d58079bc827630634488b1c72ff64d2a0eb8c58e946ec5ff40" dmcf-pid="UTHYuuYCgd" dmcf-ptype="general">박 대표는 국내 AI 신뢰성 인재 생태계와 해외 생태계를 비교해 예시를 들었다. 박 대표는 "<span>해외 주요국은 </span><span>석·박사 과정에 AI 신뢰성과 거버넌스를 필수 커리큘럼으로 편입해 전문 인력을 양성해 왔다"며 "지식 체계를 정립하고 강사를 육성하는 데 최소 3년이 걸린다는 점을 고려하면, 관련 교육 기반이 부족한 한국은 사실상 4년 가까이 뒤처진 </span><span>상태"라고 지적했다.</span></p> <p contents-hash="5415db61d67c19f64cf6a481545d995c4faeba1c6717c6d15af35b4e85ae2b80" dmcf-pid="uyXG77Ghke" dmcf-ptype="general"><strong>"글로벌서 통용되는 AI 신뢰 전문가 양성할 것"</strong></p> <p contents-hash="b5394fc963f41675a791f8b743634093260404a4028f7ef812f5073a0eb9a156" dmcf-pid="7WZHzzHlkR" dmcf-ptype="general">박 대표는 CTAP 기준을 글로벌 표준으로 만들겠다고 포부를 밝혔다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3a1d19cc256087d8c0828663c4af4a3aa713b7178de17afa85e82b6e579967fa" dmcf-pid="zY5XqqXSjM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="씽크포비엘인 CTAP 'AI 신뢰성 역량 평가 모델'을 국제 표준화하기 위해 노력 중이다. (사진=씽크포비엘)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122529506sgwv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6gcjhhjJas" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/16/ZDNetKorea/20260216122529506sgwv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 씽크포비엘인 CTAP 'AI 신뢰성 역량 평가 모델'을 국제 표준화하기 위해 노력 중이다. (사진=씽크포비엘) </figcaption> </figure> <p contents-hash="dd9b1ac0d70e2b64c69f6e481264b6f81122a2a372b2dae1c86a3472ea4f90a8" dmcf-pid="qvF1KK1ygx" dmcf-ptype="general">실제 씽크포비엘은 CTAP 'AI 신뢰성 역량 평가 모델' 초안을 지난 10월 국제표준화기구(<span>ISO)와 국제전기기술위원회(IEC) 등</span><span>에서 공개한 바 있다. </span><span>현재 로드매핑 단계로 진입한 상태다. 그는 "이르면 내년 신규 표준 프로젝트로 제안될 가능성이 높다"고 말했다. </span></p> <p contents-hash="4423dc72d1cb10fc57542a5d2220cadbe5e973bc520579fa38b55feeabec1aa7" dmcf-pid="BT3t99tWoQ" dmcf-ptype="general">박 대표는 CTAP 중립성을 위해 국제 표준화는 반드시 추진돼야 한다고 주장했다. 그는 "<span>국제 표준은 한 연구자나 한 기업 관점이 아니다"며 "각국 정부, 산업계, 학계, 규제 기관이 참여해 이해관계 충돌을 조정하고 합의를 거쳐 형성된다"고 설명했다. </span></p> <p contents-hash="ad44471a8447ead8e6b950cbd9d495f0398185c5ea92587a09a8cec36aa42d56" dmcf-pid="by0F22FYaP" dmcf-ptype="general"><span>이어 "표준은 단순히 기술 우수성을 알리는 문서가 아니다"며 "</span><span>어떤 기술이라도 사회에 나오려면 최소한 이것은 충족해야 한다는 공통 규칙에 가깝다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="1d474e8e8ee986d491e7fa614c771ed27a26f5995c7aad5eeebe752948345533" dmcf-pid="KWp3VV3Gj6" dmcf-ptype="general">박 대표는 국제 표준화가 AI 신뢰성 필수 요소라고 강조했다. 박 대표는 "사<span>고가 발생했을 때 법적·사회적 책임이 수반되는 영역에서는 논문 몇 편이 아니라 어떤 국제적 기준에 근거해 판단했는가가 훨씬 중요해지는 상황"이라며 "규제, 감사, 분쟁, 정책 설계 현장에서는 논문보다 표준이 인용되고, 표준이 사실상 판단 기준선으로 작동한다"고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="46cefcffa5bcf63f68d484b89335ce59a260038ff31f8a2fb4c30603f85a6426" dmcf-pid="9YU0ff0HN8" dmcf-ptype="general">박 대표는 향후 기업에서도 AI 신뢰성은 선택 사항이 아니라 시장에 참여하기 위한 최소 자격 조건이 될 것으로 내다봤다. AI 시장이 성숙해질수록 "이 기술은 누가 책임지는가" "어떤 기준으로 허용됐는가" "사고 발생 시 누가 멈출 수 있는가" 같은 거버넌스 체계를 갖추는 것이 필수적이라는 이유에서다.</p> <p contents-hash="bdbd78c88ff440b5d2852d3130c926b452d39ff8498552c7b6098ac0e598249b" dmcf-pid="2Gup44pXk4" dmcf-ptype="general">박 대표는 "전담 실무자 없는 조직은 이같은 질문에 답할 수 없다"며 "결국 고객과 파트너로부터 신뢰를 잃어 시장에서 스스로를 방어할 수 없는 고립 상태에 놓일 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="cc581f4928b93db4236253c508b38b3c70f4c40eff963323cf85eef653bf735c" dmcf-pid="VH7U88UZof" dmcf-ptype="general">그는 기업이 AI 신뢰성 확보 패러다임을 바꿔야 한다고 주장했다. 그는 신뢰성 확보 첫 단계는 무엇을 금지할 것인가를 고민하는 것이 아니라 어떤 AI를 책임질 준비가 됐는지를 정책적으로 먼저 고려하는 것이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="8cd83574d9932c9cd0fca6a9aefe444237962682338afa197a92e292a7cb81b9" dmcf-pid="fXzu66u5aV" dmcf-ptype="general"><span>박 대표는 "정책적 토대 위에서 위험 요소를 차분히 관리해 나갈 때 신뢰성은 성장 발목을 잡는 족쇄가 아니라 불필요한 사고 비용을 줄이고 산업 안전성을 확보하는 합리적이고 전략적인 기반이 될 것"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="a079e6990ec14691ff498c71f093e528db036a95790ec8b969291aba03b4bf7b" dmcf-pid="4Zq7PP71c2" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 에이티즈 美 빌보드 200 3위‥최대 음반 판매량 경신 02-16 다음 ‘우승 1000만원 큐스코투어 성황리 개최’ 큐스코 박정규 대표 “팀리그와 왕중왕전도 추진” 02-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
