[AI는 지금] 오픈소스AI, 미·중 패권경쟁 흔든다…"韓, 전략적 활용 시급" 작성일 02-15 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">2018년 이후 유명 AI 모델 47%가 오픈소스…AI 3강 도전, 오픈소스 역량이 관건</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BqUhxtlwAn"> <p contents-hash="1edaf541528104f1869b6020c7c0a2974fbaaffcb51dd7712659a149e838d243" dmcf-pid="bBulMFSrki" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁의 무게추가 '폐쇄형 모델'에서 '오픈소스AI'로 빠르게 이동하고 있다.</p> <p contents-hash="a63ec8f5024acfde51f6023c1eb5da09d81d2311da744bfb83e282d5df463be0" dmcf-pid="Kb7SR3vmjJ" dmcf-ptype="general">미국과 중국 빅테크 기업들이 고성능 오픈소스 모델을 앞다퉈 공개하며 생태계 주도권 확보에 나선 가운데 한국 역시 AI 3대 강국 도약을 위해 오픈소스AI를 전략 자산으로 재정립해야 한다는 분석이 나왔다.</p> <p contents-hash="cfda8a63764819f66755f09a132ac36af2017a09c50479a77de32aa8a2e609fe" dmcf-pid="9Kzve0Tsad" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>15일 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 발간한 이슈리포트에 따르면 최근 오픈소스 생태계는 AI 기술 혁신과 확산의 핵심 기반으로 자리 잡았다. 주요 딥러닝 프레임워크 28개 중 25개가 오픈소스로 개발됐으며 트랜스포머(Transformer), 버트(BERT) 등 핵심 모델 구조 역시 공개를 통해 빠르게 확산됐다.</span></p> <p contents-hash="b28537103e1a74c1486ba5c8445ff9135e379f70b2245a1e8b34cd9ff183cf4b" dmcf-pid="29qTdpyOoe" dmcf-ptype="general"><strong>깃허브 432만개·허깅페이스 225만개…폭증하는 오픈소스 생태계</strong></p> <p contents-hash="81ff839c7e290bc923ff3bd3f9fdeecfdfd9e7969b25e466d8b21c2722501133" dmcf-pid="VOwxXAMVgR" dmcf-ptype="general">오픈소스AI의 확산은 플랫폼 지표에서도 뚜렷하다. 2024년 기준 깃허브 내 AI 프로젝트는 432만 개에 달한다. 지난해 12월 기준 허깅페이스에 공개된 오픈소스 모델 수는 225만 개를 넘어섰다. 이는 AI 모델 개발과 배포, 데이터 공유가 개방형 협업 구조를 중심으로 빠르게 재편되고 있음을 보여준다.</p> <p contents-hash="002ea8def25a974fc98aa290e497e5ea3e584111fae218a61825f7093b6473e9" dmcf-pid="fIrMZcRfoM" dmcf-ptype="general">기업 현장에서도 오픈소스는 사실상 표준으로 자리 잡았다. 기업의 89%가 AI 개발 과정에서 오픈소스 기술을 활용하고 있으며, 63%는 오픈소스 모델을 실제로 도입하고 있다. 도입 이유로는 혁신 촉진(67%), 시장 표준 확보(67%), 생산성 향상(50%), 개발 비용 절감(49%) 등이 꼽혔다.</p> <p contents-hash="a82f13d15d66c4affcd955e343b884dbb091d585a9feb2df261c1daabe6b03e0" dmcf-pid="4CmR5ke4jx" dmcf-ptype="general">특히 종사자 10~249명 규모 중소기업의 오픈소스AI 활용률은 78%로, 대기업(67%)보다 높게 나타났다. 비용 부담 완화와 기술 자율성 확보 측면에서 오픈소스가 실질적인 경쟁력 수단으로 작용하고 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="84fcd486ff235dc56a2ba2380c4a68e9356558199bd6ea8777fe435309f92a92" dmcf-pid="8hse1Ed8jQ" dmcf-ptype="general"><strong>성능 경쟁도 '개방'이 주도</strong></p> <p contents-hash="44a1853ab236657c498efa3e324822a162cb5002d605230ba96d2e0dbbf8e19b" dmcf-pid="6lOdtDJ6AP" dmcf-ptype="general">플랫폼 확산을 넘어 모델 경쟁력 측면에서도 오픈소스의 영향력은 뚜렷하다. 실제 2018년 이후 발표된 대표적 AI 모델 가운데 47.3%는 오픈소스(완화된 오픈웨이트 기준 포함) 모델로 집계됐다. 이는 오픈소스 모델이 더 이상 '보조적 대안'이 아니라 주류 기술 흐름으로 자리 잡았다는 의미로 해석된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="81b613d5b14c32a68a613d2e3ad57ad58c00ca25d776732b1766ca716644b8e0" dmcf-pid="PSIJFwiPc6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁의 무게추가 '폐쇄형 모델'에서 '오픈소스AI'로 빠르게 이동하고 있다. (제작=챗GPT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/15/ZDNetKorea/20260215092227054bvba.png" data-org-width="639" dmcf-mid="q4WjqlAijL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/15/ZDNetKorea/20260215092227054bvba.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁의 무게추가 '폐쇄형 모델'에서 '오픈소스AI'로 빠르게 이동하고 있다. (제작=챗GPT) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e4a79fadeeb7282536b7e2a41a43daf21a56f669581d6d0385cf259411c63cb1" dmcf-pid="QvCi3rnQg8" dmcf-ptype="general">선정 사유를 보면 오픈소스 모델의 71% 이상은 '최고 성능 개선(SOTA)'을 근거로 주목받았다. 성능 경쟁에서 밀리지 않으면서도 비용 효율성을 갖춘 모델이 증가하고 있다는 점이 특징이다.</p> <p contents-hash="5908373fa131e3e0635369325d31c733205e8c55214cab5e50da57ffd4d7cb50" dmcf-pid="xThn0mLxA4" dmcf-ptype="general">모델 유형별로는 언어 모델과 비전 모델이 중심을 이뤘다. 활용 분야는 언어 생성, 문제 응답, 이미지 분류, 번역, 코드 생성, 대화 등 실용 영역에 집중됐다. 특히 바이오·단백질 분야에서 오픈소스 모델 비중이 높게 나타나 과학 연구 영역에서의 개방형 협력이 두드러졌다.</p> <p contents-hash="84b3d896385047ed65c50dbb4b64e1784fe478ca0f4521dbae5ccae7f4643c43" dmcf-pid="yQ45NK1ygf" dmcf-ptype="general"><strong>미·중, 오픈소스로 생태계 주도권 경쟁</strong></p> <p contents-hash="db491b05d83b86495251efd686c043166e2ab0e332e8438e86c444f6089eb476" dmcf-pid="Wx81j9tWcV" dmcf-ptype="general">초기 오픈소스AI 생태계는 메타와 구글 등 미국 기업이 주도했다. 메타는 '라마' 시리즈를 공개하며 수만 개의 파생 모델을 확산시켰고, 이를 자사 SNS 및 광고·추천 서비스 고도화에 활용하고 있다. 구글 역시 '젬마'를 공개하고 클라우드·개발 플랫폼과 연계하는 전략을 펼치며 생태계 확장에 나섰다.</p> <p contents-hash="72a2306ea982096633e72d8ce7210db90ee3a9bd543ff24be9b28221abff09f9" dmcf-pid="YM6tA2FYk2" dmcf-ptype="general">그러나 지난해부터 중국 기업의 부상도 뚜렷하다. 딥시크는 고성능·저비용 모델을 공개하며 기술력을 입증했고, 알리바바의 '큐원'<span>은 상업적 활용 제약을 완화한 라이선스를 적용해 글로벌 확산 속도를 높였다. 일부 지표에서는 중국 오픈소스 모델의 누적 다운로드 수와 월간 도입 비중이 미국을 추월한 것으로 나타났다.</span></p> <p contents-hash="83f237f2d0aa5370d839a2d1b072b8ad1e57ab7dfa1af6711358586311b83a08" dmcf-pid="GRPFcV3Ga9" dmcf-ptype="general">SPRi는 "오픈소스 전략은 단순 공개를 넘어 ▲기술 공개 ▲개방형 검증 ▲신뢰성 확보 ▲생태계 확산으로 이어지는 구조를 형성한다"며 "성능이 입증된 모델은 글로벌 개발자 커뮤니티를 통해 빠르게 파생·응용되며 영향력을 확대한다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="390d0bc28caed9e7859c7c6f04f7c12ae8644c7660064778366a624aa7f1bc7e" dmcf-pid="HeQ3kf0HjK" dmcf-ptype="general"><strong>"기술 내재화·생태계 구축이 승부처"</strong></p> <p contents-hash="b92f763546fe595e8b858068e49ee6196b3568f1ae2dc9a18488e2531690b326" dmcf-pid="Xdx0E4pXob" dmcf-ptype="general">오픈소스AI는 미·중 경쟁이 격화되는 상황에서 최신 기술을 내재화할 수 있는 유리한 환경을 제공한다는 평가도 받고 있다. 모델 구조와 학습·추론 코드가 공개되는 만큼, 이를 단순 활용하는 수준을 넘어 기술 원리를 이해하고 재설계할 수 있는 역량도 더욱 중요해졌다.</p> <p contents-hash="d9c9bc62890bb3912614615e63827d442d11c4c0a778c08f72679a5b26ef9853" dmcf-pid="ZJMpD8UZkB" dmcf-ptype="general">SPRi는 "오픈소스AI는 비용 절감과 기업 종속성 완화 측면에서 전략적 가치가 높다"며 "산업 특화 AI 모델 개발과 범국가적 AI 전환을 위한 핵심 도구로 활용될 수 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="d1bf809263ff4ac6e9a3b7f717d925ff5df2d6408e067ed70317c2f4e55c15ec" dmcf-pid="5OwxXAMVaq" dmcf-ptype="general">이어 "AI 3대 강국 도약을 위해서는 전략적 오픈소스AI 활용이 중요해지고 있다"며 "선진 오픈소스AI 기반 R&D 추진을 통해 원천 AI 기술 역량을 내재화하고, 오픈소스AI 활용 확산을 위한 기반(생태계) 조성과 전문 인력 양성이 필요하다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="17a78c905cf8a44bdda47facd8af0d7cb76b89eac51ab19267b9d5e0bddee7e6" dmcf-pid="1IrMZcRfkz" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성·LG 이어 파나소닉까지…'가전 구독'으로 활로 찾는 가전업계 02-15 다음 "연휴에 어디가지?"…이통사, 3사3색 전시 02-15 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
