산불 예측 정확도 88% ↑…AI로 산불 막는다 작성일 02-12 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국립산림과학원, 첨단 과학 기반 산불 전방위 대응전략 시행<br>산불위험 예측 정확도 높이고, 산불확산예측 85% 수준 향상</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QXvlXmGhyt"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4bb07b275a861afdf8541dae7b93df21072b798269f87a0cef014fddc4328e5d" dmcf-pid="xZTSZsHlv1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김용관 국립산림과학원장이 12일 정부대전청사에서 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’에 대해 브리핑하고 있다. 산림청 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160817775zlyh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tLq7fF2uvQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160817775zlyh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김용관 국립산림과학원장이 12일 정부대전청사에서 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’에 대해 브리핑하고 있다. 산림청 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="bdee90f17fa18d3e95b84844b84c2136cc5e1e799899c8801912c4109291482c" dmcf-pid="yiQ6i9d8C5" dmcf-ptype="general"><br> 일상화·대형화 추세인 산불 재난에 선제적으로 대응하기 위해 인공지능(AI)과 빅데이터 등 첨단 과학기술을 접목해 산불위험 예보와 산불확산 예측을 한층 고도화한다.</p> <p contents-hash="0f2414bc0d01f9b7eda40c6e202e19707bf942c98505686a5e9228c3b900fea2" dmcf-pid="WSmwSjhDWZ" dmcf-ptype="general">AI를 활용해 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88% 수준으로 끌어 올리고, 차세대 AI 엔진을 적용해 산불확산 예측 정밀도를 85%까지 향상시켜 나간다.</p> <p contents-hash="8adf765b2b221f683426723f604d0bc90c03a12f74d413bfa29316d81a032f15" dmcf-pid="YvsrvAlwCX" dmcf-ptype="general">김용관 국립산림과학원장은 12일 정부대전청사에서 브리핑을 갖고 이런 내용의 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’을 추진한다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e7f73cde9b1001b25a53fae8ee0b31c8a158cc4fb7f821899101a87ff5453264" dmcf-pid="GTOmTcSryH" dmcf-ptype="general">먼저 대국민 서비스인 ‘국가산불위험예보시스템’을 대폭 개선했다.</p> <p contents-hash="7afb46e73a13b63b96ff7d50c7de27a0175fdccf2bee2d60ef91bc2d0676c97d" dmcf-pid="HyIsykvmWG" dmcf-ptype="general">최근 10년 간 산불 발생 통계와 기상 자료를 예측 알고리즘에 적용해 현재 76%수준인 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88%로 끌어 올린다.</p> <p contents-hash="1a4ca607fc9ba65c40f98e7df9fe595046d581c798ec9eab1eff0543618459ab" dmcf-pid="XWCOWETsyY" dmcf-ptype="general">기존 전국 지도 기반 시스템을 사용자 위치 기반으로 변경해 사용자 위치에서 실시간 위험 정보를 즉각 확인하고, 데스크톱 중심 서비스를 모바일 연동형으로 전환해 편의성과 정보 접근성을 높였다.</p> <p contents-hash="8da6ec9336f62ea2eebbc7e550c655714347cfd9debe032c1c03f22ec09aa166" dmcf-pid="ZYhIYDyOvW" dmcf-ptype="general">특히 산불의 99%가 인위적 요인으로 발생하는 국내 특성을 반영해 인구 밀집도와 등산로 활용 등 인간 활동 데이터를 추가한 예측 기술을 개발, 내년부터 시범 적용해 예측 정밀도를 향상시켜 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="cebda132c93c3bb941e01ec258945f19e2b1d51c09c23f762fe1ef5892c2d1a5" dmcf-pid="5GlCGwWIly" dmcf-ptype="general">산불 발생 시 현장 대응의 나침반 역할을 하는 ‘산불확산예측시스템’도 국민 안전과 산불 대응력 강화에 초점을 바꿔 혀신했다.</p> <p contents-hash="08f89b4f92a6be6fe34791535a79c16c53cb2b31d404ea2e25277b4691724317" dmcf-pid="1HShHrYCyT" dmcf-ptype="general">그동안 기상청이 제공하는 평균 풍속을 토대로 산불 확산을 예측했으나, 산악 지형의 특수성을 반영한 ‘유효풍속 산출’을 적용해 예측 정밀도를 기존 대비 약 39% 향상시켰다. 유효풍속은 산불 확산 데이터와 기상청 평균 풍속, 최대순간풍속 등을 반영한 기상변화가 심한 산악지형 특화 풍속을 뜻한다.</p> <p contents-hash="15653d20811d480a637311454d6b6c9f0fa4f904f487410ff6113eb197435a64" dmcf-pid="tXvlXmGhCv" dmcf-ptype="general">차세대 AI 엔진으로 교체해 지형 분석 정밀도를 기존보다 4배 높은 5m 수준까지 높였다. 육안으로 파악하기 힘든 미세한 골짜기나 능선 변화가 불길에 미치는 영향까지 실시간 파악해 산불 대응력을 강화하는 데 기여할 전망이다.</p> <p contents-hash="9ae1336ecc89eda1d47256416328c4c21488154b41dd0976a801ba41fbe827c8" dmcf-pid="FZTSZsHlWS" dmcf-ptype="general">아울러 정교해진 산불확산예측시스템을 기반으로 산불 확산에 따른 피해를 줄이기 위한 ‘주민 대피 가이드라인’도 마련했다. 가이드라인은 ‘준비-실행대기-즉시 실행’으로 이어지는 단계별 체계에 따라 화선 도달 8시간 전 산불확산 예측 정보를 바탕으로 고령자 등 안전 취약계층의 선제적 대피를 돕는다.</p> <p contents-hash="6e4edfea884455b7e92c51400ec7214b57b4f2d178d65e14b35d61cbeb33d10e" dmcf-pid="35yv5OXShl" dmcf-ptype="general">5시간 전에는 주민들이 안전한 곳으로 지체없이 이동하도록 유도한다.</p> <p contents-hash="6847bb2251a1b8c87731fc4af74a0b08342c07eb1666dd7dc48b1d0f8fa432ce" dmcf-pid="01WT1IZvvh" dmcf-ptype="general">산림과학원은 오는 2030년까지 AI기술을 고도화해 ‘산불진화 지능형 의사결정 체계’를 완성할 방침이다.</p> <p contents-hash="b25486ec234ecf7d2bff47d5335e2a8d854ebab015be7f5df3ea3c514f74304b" dmcf-pid="ptYytC5TTC" dmcf-ptype="general">이런 체계를 바탕으로 동시다발적 산불 상황에서 가용 헬기와 산불진화 인력의 최적 배치도를 즉시 제안해 60초 내 가장 효율적인 진화 전략을 도출하는 데 활용하겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="578d185ff0627aa4be549e1e8da51c5d15e27b9ab3e4eefc9be25834482e979f" dmcf-pid="UFGWFh1yhI" dmcf-ptype="general">김용관 산림과학원장은 “첨단 과학 기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단”이라며 “빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용해 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재 모델을 실현하겠다”고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="78f6a57093874119a45a120e61af4e71233da05a89f6617a11cb465879f93585" dmcf-pid="uTOmTcSrCO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사용자 위치 기반으로 개선된 산불위험예보시스템. 산림과학원 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160819067tvdj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Fe1ZuypXWP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160819067tvdj.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사용자 위치 기반으로 개선된 산불위험예보시스템. 산림과학원 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="6ad693fe637d7350c620e7c95746a6502aa160199d7ad15368f978b431ab8c5e" dmcf-pid="7yIsykvmCs" dmcf-ptype="general"><br> 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 하정우→박민영·김유정 총출동…tvN 2026년 라인업 공개, '시그널2'는 빠졌다 02-12 다음 삼성전자, 세계 최초 HBM4 양산 출하 02-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
