대기업 줄 불참 속 2파전…K-AI 마지막 한 자리 주인은 작성일 02-12 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">독파모 재공모 12일 오후 마감…모티프테크 vs 트릴리온랩스 맞대결에 쏠린 눈</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1m1TCViPak"> <p contents-hash="46dc7a2d1a8f3e64e8cdaed7c395c7457238b26fac3ab4a56d6d0ec4ca12ffc4" dmcf-pid="tstyhfnQNc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 남혁우 기자)<span>국산 인공지능(AI) 기술 독립을 위한 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 개발 프로젝트의 추가 공모가 오늘(12일) 오후 4시 마감된다. 첫 단계평가를 통과한 LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤 등 정예팀 3곳과 어깨를 나란히 할 마지막 한 자리를 두고 막판 경쟁이 치열하다.</span></p> <p contents-hash="3d3b44400d06c6e68ac03f9be497dea28c8be8e17edb1195fca7a4e4e988222a" dmcf-pid="FOFWl4LxkA" dmcf-ptype="general">12일 업계에 따르면 이번 추가 공모는 사실상 모티프테크놀로지스와 트릴리온랩스의 2파전이 될 것으로 보인다. <span>흥미로운 건 두 기업 모두 지난해 최초 공모 당시 고배를 마셨던 곳들이라는 점이다. 반년 만에 전열을 재정비해 사업 재도전에 나선 양측은 서로 다른 전략과 파트너십을 내세워 막판 승부수를 띄웠다.</span></p> <p contents-hash="b261eb49abc14eb9921a7e094e9baa27f85483ebd1777f922978e076918d555d" dmcf-pid="3I3YS8oMkj" dmcf-ptype="general"><strong>모티프테크놀로지스, 모회사 모레 필두로 연합군 강화 </strong></p> <p contents-hash="e1dccc93d34313f8cd9dda556280e41774b4508d65c6202421d8cbcbed6981ed" dmcf-pid="0C0Gv6gRkN" dmcf-ptype="general"><span>모티프테크놀로지스는 AI 인프라 솔루션 기업 모레</span>의 핵심 인력을 주축으로 작년 2월 설립된 신생 기업이다. 엔비디아가 아닌 AMD 그래픽처리장치(GPU)를 기반으로 거대언어모델(LLM)과 이미지·비디오 생성 모델을 개발하는 것이 특징이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a035f49e5368bb63e4c75ec26526bf908079855f9b4073b95b2677597e298947" dmcf-pid="phpHTPaega" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=모티프테크놀로지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094526516ofrf.jpg" data-org-width="400" dmcf-mid="HqXlsKe4Ar" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094526516ofrf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=모티프테크놀로지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c492685224e2d86f271680e23ef1f28f9d60bc337936b1b1a66b434fc3da3b78" dmcf-pid="UlUXyQNdgg" dmcf-ptype="general"><span>모티프테크놀로지스는 </span><span>작년 사업 지원 당시 협력했던 산학연 및 법조계와 함께하되, 추가 참여사를 늘리며 탄탄한 네트워크를 무기로 삼았다. </span><span>실제 모티프테크놀로지스 컨소시엄에는 모회사 모레를 비롯해 삼일회계법인, 서울대학교, KAIST 등 기존 파트너들이 대거 </span><span>참여했다.</span></p> <p contents-hash="9aac44adcdd61196d51af91d9a58b0eb2890bd2770828c76e94e2c8a9bb2b5d5" dmcf-pid="uSuZWxjJNo" dmcf-ptype="general">임정환 모티프테크놀로지스 대표는 "완전히 새로운 모델을 밑바닥부터 개발하기보<span>다, 기존에 보유한 LLM과 비전 모델 성과를 바탕으로 이를 고도화하는 현실적인 로드맵을 제시할 계획"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="745606aca477fa1574d35c963f438a5250bf110d095b3bc6c203c97392cd8503" dmcf-pid="7v75YMAiAL" dmcf-ptype="general"><strong>트릴리온랩스, "실전 산업용 드림팀" 자신감</strong></p> <p contents-hash="5cba4bfff8bafafa9d0d9727c827edcf4f5e1892a77c188c20971be93e5b5a95" dmcf-pid="zt8qpNCEkn" dmcf-ptype="general">이에 맞서는 트릴리온랩스는 지난 2024년 설립한 지 1년 만에 700억(70B) 매개변수 규모의 LLM을 자체 개발해 기술력을 입증한 스타트업이다. 트릴리온랩스는 이번 컨소시엄을 "국가 기간 산업 적용을 위한 드림팀"으로 정의했다. 모델을 개발하는 것을 넘어 실제 산업 현장에서 작동하는 실증 레퍼런스 확보에 방점을 뒀다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3db28c29ddcf8ad775842317ef628015f1948e4b284db7b56559b6c6a4241b42" dmcf-pid="qF6BUjhDgi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="'트리-21B' (사진=트릴리온랩스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094527832xlfr.png" data-org-width="638" dmcf-mid="XIVuFosAkw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094527832xlfr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> '트리-21B' (사진=트릴리온랩스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="943ac06a73a9a8dc4413c3052f38dbae773d941ea453ea3c787b6b7766f0d6d4" dmcf-pid="B3PbuAlwaJ" dmcf-ptype="general"><span>트릴리온랩스 관계자는 "국가 근간이 되는 산업을 담당하는 대기업과 각 AI 분야에서 전문성을 인정받은 유명 스타트업들이 전 영역에 포진했다"고 밝혔다. </span></p> <p contents-hash="3475ffdc8353551a2c77f9b0777ee6e156f6324c1619d4e294f0524bee9e6ffd" dmcf-pid="b0QK7cSrod" dmcf-ptype="general">가장 큰 차별점은 하드웨어 국산화 전략이다. <span>컨소시엄에는 국내 신경망처리장치(NPU) 기업이 주요 파트너로 합류했다. 외산 GPU 의존도를 낮추고 국산 NPU를 적극 활용해 소프트웨어와 하드웨어의 동반 성장을 꾀하겠다는 구상이다. 선행 연구를 위해 KAIST 등 주요 연구기관도 힘을 보탰다.</span></p> <p contents-hash="d98d3175331fec9fd9a36fe7b1a350a8dfe509169b20d68e9f9cb069e2c1870b" dmcf-pid="Kpx9zkvmke" dmcf-ptype="general"><strong>주요 기업 줄줄이 손사래…사이오닉AI도 장고 끝 불참</strong></p> <p contents-hash="859fd620e39743de542f19153e03b0b30d701b5203334b26e2944c9a7df84e02" dmcf-pid="9UM2qETsNR" dmcf-ptype="general">두 기업의 적극적인 행보와 달리, 독파모 사업 재공모 소식에 대다수 기업은 소극적인 반응을 보였다. <span>이미 6개월 이상 사업이 진행돼 격차가 벌어진 데다, 또다시 탈락할 경우 떠안아야 할 위험이 크다는 판단에서다. 실제로 지원 가능성이 높게 점쳐진 주요 기업들이 줄줄이 불참을 선언하면서 흥행에 빨간불이 켜지기도 했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6a3848dae808e109d155a2cc6eced162e720f3cf5cec6e001682454533b6b35f" dmcf-pid="2uRVBDyOgM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094529150zvgb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZjGCrBMVkD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094529150zvgb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0c02ccc300b1f635a2a0db372f8cb52bf641ef0d3a71cad0f2f8c20081920ed1" dmcf-pid="V7efbwWIgx" dmcf-ptype="general"><span>1차 평가에서 탈락한 네이버클라우드와 NC AI는 물론, 본선 문턱을 넘지 못한 카카오와 KAIST는 사업 추가 공모에 불참 의사를 전했다. KT와 코난테크놀로지도 정부가 추가 공고를 게시한 당일 재도전하지 않겠다는 입장을 공식화했다.</span></p> <p contents-hash="cc584219dfa2b8fb63797c08562e9185766018af415edceddbe93d94c8df4574" dmcf-pid="fzd4KrYCAQ" dmcf-ptype="general">최근 업계의 이목을 끈 스타트업 사이오닉AI 역시 장고 끝에 참전하지 않기로 했다. 사이오닉AI는 지난달 초 독파모 선정 기업인 업스테이지의 모델에 대해 기술적 이의를 제기하며 화제의 중심에 섰던 곳이다.</p> <p contents-hash="9c601ce85716a4417afd866dd243c459db3f9dd0a8a48c7bb74337b97e9ee6cb" dmcf-pid="4qJ89mGhgP" dmcf-ptype="general">고석현 사이오닉AI 대표는 "내부 논의 결과 독파모 사업 지원 없이 기존 수익 사업과 자체 모델 개발에 집중하기로 했다"고 불참 의사를 밝혔다.</p> <p contents-hash="677657223a3462d198477b2eb170457adceb775d61bf45158d18b9a809ad093d" dmcf-pid="8Bi62sHlj6" dmcf-ptype="general"><strong>"적격자 없으면 안 뽑는다"…기존 정예팀과 경쟁력 입증 관건</strong></p> <p contents-hash="13506f44feac0644a5f24b37be4e6064de9b8c3a4e39eb7ae964dd7ef1a1ae27" dmcf-pid="6bnPVOXSN8" dmcf-ptype="general">과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 이번 추가 공모의 핵심 기준을 '기존 정예 팀과 유의미한 경쟁이 가능한가'에 두고 있다. </p> <p contents-hash="252e205332a90e54db37a10f5e1373e81e5ae045ffbbcec16b986699b335ec1c" dmcf-pid="PKLQfIZvk4" dmcf-ptype="general">정부가 제시한 기준에 따르면 우선 기술적으로는 독창적 아키텍처 설계, 데이터 확보·가공, 독자적 학습 알고리즘 적용 등 전 과정에서 주체적인 학습 수행이 필요하다. 오픈소스를 활용하더라도 가중치 초기화 후 학습·개발하는 것이 최소 조건이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="02d1fdd2149d4b5a5450071bc629d77ed99312ea176f112c31bc9b87ce783274" dmcf-pid="Q9ox4C5Taf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 지난해 12월 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. 2025.12.30 (사진=뉴스1 )" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094529386jjdy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="50ox4C5TAE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ZDNetKorea/20260212094529386jjdy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 지난해 12월 30일 오후 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. 2025.12.30 (사진=뉴스1 ) </figcaption> </figure> <p contents-hash="26fbdff0780c1d9a86493ca558e32b978324b9a9f0c399db14ae05171d52d76b" dmcf-pid="xyqtHekLkV" dmcf-ptype="general"><span>정책적으로는 국가 안보 위협 해소를 위해 AI 모델을 스스로 개발·고도화할 수 있는 자주권과 주체적 운영·통제권 확보를 지향한다. 윤리적 측면에서는 오픈소스 활용 시 레퍼런스 고지 등 라이선스 정책을 준수해 AI 생태계 신뢰 확보와 투명성 제고를 요구하고 있다.</span></p> <p contents-hash="ef9da629a1c5fabbfc9d0e92926e89851751cd0878da0b4a241c8562d8fa7bd3" dmcf-pid="yxDodG71c2" dmcf-ptype="general">추가 선발된 1개 팀에게는 '한국형 인공지능(K-AI) 기업'이라는 명칭과 함께 엔비디아의 최신 GPU인 B200 768장 규모의 컴퓨팅 자원, 데이터 공동구매 및 구축·가공 지원 등의 혜택이 주어진다. 다만 정부는 평가위원 과반이 이 같은 기준을 충족하는 곳이 없다고 판단할 경우 추가 선정을 하지 않겠다는 방침이다.</p> <p contents-hash="0f119227fc4b03f053707c680c452d9df80ddedadefa4a6a11f75389f1f8ca41" dmcf-pid="WMwgJHztN9" dmcf-ptype="general"><strong>"동등한 개발 시간 보장" 심사 속도전 예고</strong></p> <p contents-hash="81544a566be2d394add8c42588c22866102a393303c334bc751ddf1046f8c212" dmcf-pid="YRraiXqFcK" dmcf-ptype="general">과기정통부는 추가 선정 팀에게 기존 선발 팀과 최대한 동등한 개발 시간을 보장하기 위해 속도감 있는 심사를 예고했다. 접수 마감 다음 날인 13일부터 즉각적인 심사 체제에 돌입할 예정이다. 정부는 심사 기간 단축을 위해 과제 제안서 접수 시 발표 평가 자료까지 함께 제출할 것을 요구한 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="27573444d6e3e962bbf326ae7703eb245bab8e725b34bf2e3ba577c6779c33b6" dmcf-pid="GemNnZB3Nb" dmcf-ptype="general">일각에서는 설 연휴 직후인 오는 19~20일경 결과가 나올 것으로 내다보지만, 해당 주를 넘길 가능성이 높다는 관측이 지배적이다. 수백 쪽에 달하는 제안서 검토와 대면 방식의 발표 평가를 소화하기에는 물리적 시간이 절대적으로 부족하기 때문이다.</p> <p contents-hash="451b7e764f567fdf6b47de0c37a055628801a592ef33f110db12d609f2d56576" dmcf-pid="HdsjL5b0AB" dmcf-ptype="general">익명을 요구한 업계 관계자는 "정부의 속도전 의지는 확인했으나 심사 분량과 절차를 고려할 때 이달 마지막 주에 결과가 나올 것으로 보인다"고 전망했다.</p> <p contents-hash="3f891a0698ad28c1168492628e0f2e23d929698669458926e48a8e915a199b63" dmcf-pid="XJOAo1KpAq" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> <p contents-hash="36c1c765bf9dbc5c953a9375bebb3153b9c9b42e46d0f9e3130cf3b81638e7e7" dmcf-pid="ZiIcgt9UNz" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 CS 문의 40% 줄였다…길 안내하듯 AI로 화면 안내 구현한 '모스' 02-12 다음 "경주 지진 10년"…몽골 단층서 한반도 지진위험 해법 찾는다 02-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
