산업부, AI 반도체 실증·상용화 기회 확대…5년간 1조원 투자 작성일 02-11 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Z12nKv3GSI"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9a9ad348fa9127c13aa6ad72266f221c468ab7112b13aea1358d4fd73a882b77" dmcf-pid="5tVL9T0HlO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/552796-pzfp7fF/20260211162735843syoa.png" data-org-width="315" dmcf-mid="XNl3CRcnhC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/552796-pzfp7fF/20260211162735843syoa.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b182bf44a021cf77c7919b7015fae9b6df666bee423468c9f0de0dcdbc633e85" dmcf-pid="1Ffo2ypXWs" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 고성현기자] 산업통상부가 국내 인공지능(AI) 반도체 기업의 실증·상용화 사업 내 제도적 걸림돌 해소에 나선다. 이와 함께 온디바이스 AI 반도체 개발 및 상용화에 약 1조원을 투자해 이들의 사업 확대를 도울 계획이다.</p> <p contents-hash="bebbb84e831ea598f03cda0eb25a726972c4d7f0cf6ddc6c0ba2eeac5f95d454" dmcf-pid="t34gVWUZWm" dmcf-ptype="general">산업부는 11일 국내 AI반도체 기업인 퓨리오사AI에서 'AI반도체 핵심기업 성장전략 간담회'를 개최했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="cc7b0cce84171ca952883a9d489bfd149aa1e09ad72b2c5cc079cd9867ef7e28" dmcf-pid="F08afYu5yr" dmcf-ptype="general">김정관 산업부 장관은 퓨리오사AI를 비롯해 텔레칩스, 리벨리온, 딥엑스, 모빌린트, 하이퍼엑셀 등 국내 AI반도체(NPU) 기업과 학계·컨설팅·업계 전문가들과 함께 AI 시대 글로벌 반도체 시장 동향과 기업 성장 전략, AI반도체 수요 확보 및 실증 확대 방안 등을 논의했다.</p> <p contents-hash="18ffefeb705db1d8e54c362161231dcd783e773b76157d1ece45bceec3b0da97" dmcf-pid="3p6N4G71Ww" dmcf-ptype="general">간담회에서는 글로벌 기업 독주가 심화될 경우 국내 AI반도체 기업 성장 경로가 좁아질 수 있다는 위기의식을 공유했다. 또 국산 AI반도체의 실증·상용화 과정에서의 제도적 걸림돌을 해소하기 위한 대응 방안을 모색했다.</p> <p contents-hash="29137b80498a00177abf83699549f6d4cda0baa7f48387ee62c49dab29bdadc5" dmcf-pid="0UPj8HztTD" dmcf-ptype="general">산업부는 AI를 주력 제조산업에 접목하는 M.AX(Manufacturing AX) 얼라이언스를 통해 국내 AI반도체 산업이 연구개발–실증–양산–시장 확산으로 이어지는 전주기 생태계를 구축하도록 1분기부터 정책 패키지를 추진할 계획이다.</p> <p contents-hash="43678922b20c81d74905dbd31fc39f89ec1e450665581ba00dc72eb2c15837a2" dmcf-pid="pZKJBltWCE" dmcf-ptype="general">우선 5년 동안 약 1조원을 투자해 주력 제조업 앵커기업과 국내 팹리스가 참여하는 'K-온디바이스 AI반도체' 공동개발 및 상용화 사업을 3월부터 본격 추진한다. 이를 통해 외산 AI반도체 의존도가 높은 제조기업이 향후 출시할 AI 제품에 국산 AI칩을 탑재할 수 있도록 지원한다는 구상이다. 최근 국회를 통과한 '반도체 특별법' 시행령을 조속히 마련해 국산 NPU의 공공부문 활용 확대 방안도 추진한다.</p> <p contents-hash="3902012263bcfd7aeaa5d1039a3c24e15598f17c2e0a9861b099787d69ffa67f" dmcf-pid="U59ibSFYhk" dmcf-ptype="general">팹리스 기업 병목으로 지적된 파운드리 접근성 문제도 개선한다. M.AX 얼라이언스 내 ‘반도체 제조 지원 TF’를 구성해 첨단 공정 시제품 제작 지원을 강화하고 중장기적으로 레거시 공정 중심 상생 파운드리 구축 가능성도 검토한다.</p> <p contents-hash="192c29f869d89f8aaf95a8aba0bfdbd759a0fca0a663080be118bb9b95a339ad" dmcf-pid="u12nKv3GCc" dmcf-ptype="general">재정·금융 지원도 확대한다. 연내 2조원 규모 반도체 특별회계 신설을 추진하고 팹리스 전용 투자펀드 조성도 병행한다. 기술력은 있으나 자금 제약으로 성장이 지연되는 기업을 최소화하기 위해 스케일업과 시장 진출을 뒷받침하는 금융 체계를 강화할 방침이다.</p> <p contents-hash="447a9bba677ccee600a40880a3af49676abadaa1b1875019bda9b19f3aea3593" dmcf-pid="7tVL9T0HTA" dmcf-ptype="general">인재 양성 측면에서는 수도권에 집중된 반도체 인력 구조를 개선하기 위해 지방 반도체 특성화 대학원 확충을 추진한다. 설계 인력 확보를 위해 글로벌 IP 기업 커리큘럼을 도입한 Arm 스쿨도 연내 설치할 계획이다.</p> <p contents-hash="392051cbc1a1cdf0ff37b1972b0cb305ed5321cf78eca8def37001d2f77070ea" dmcf-pid="zFfo2ypXWj" dmcf-ptype="general">이와 함께 차량·전력·통신·국방 분야에서 활용되는 미들텍(Middle-tech) 반도체 지원도 병행한다. 팹리스 설계·검증 인프라를 확충하고 화합물 전력반도체 중심 앵커 수요기업과 연계한 대형 연구개발 사업을 기획해 산업 전반의 경쟁력 제고로 연결한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="2be515f61dd872d5e1f97f6376c0ea6d7bdd8aa3bf86a8d285e0ec046540d167" dmcf-pid="q34gVWUZhN" dmcf-ptype="general">김정관 산업부 장관은 "AI 시대, 반도체는 산업 경쟁력과 국가 안보를 동시에 좌우하는 핵심 전략자산"이라며 "수요기업과 팹리스, 파운드리, IP 기업, 정부가 하나의 얼라이언스로 움직일 때 비로소 글로벌 경쟁에서 길이 열린다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="9573196427c7953abc32163e802c2ee0ae62afe91a094394df085054398f221b" dmcf-pid="B08afYu5Sa" dmcf-ptype="general">이어 김 장관은 "정부는 선언이 아니라 정책과 예산, 제도로 AI반도체 산업 성장을 끝까지 뒷받침하겠다"고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 이상민 “4살 때 돌아가신 아버지, 어디에 계신지 몰라” 아픈 가정사 고백 02-11 다음 이성훈 SK하이닉스 "반도체 R&D, 이제 AI 없인 불가능... 소재 탐색 시간 400분의 1로 단축" 02-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
