엔비디아 "국내 반도체 업체와 피지컬 AI 협력 지속" 작성일 02-11 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"삼성전자·SK하이닉스와 협력 확대... 생산 공정도 최적화"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bAz4nu6bcI"> <p contents-hash="f1f2f91f87a8b2c8b780789a6c8508b7c7a1d70a0ba4b1867c09574f00a18513" dmcf-pid="Kcq8L7PKNO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)"한국은 삼성전자, SK하이닉스, 현대차그룹, LG전자 등 세계적 제조기업을 보유한 전략적 거점이다. 엔비디아가 추진하는 디지털 트윈과 피지컬 AI 기반 협력을 주도하는 전초기지 역햘을 수행하고 있다."</p> <p contents-hash="673f0f3fa5514188411d8dfe8c84f35e08c6038f9cfef97156f2e21413a088fd" dmcf-pid="9kB6ozQ9js" dmcf-ptype="general">11일 서울 코엑스에서 열린 '세미콘 코리아 2026' 기조연설에서 정소영 엔비디아코리아 대표가 이렇게 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="496f8a1a31fcd81d522255e09016efc082876fb39a72c53d84134a807c5e0690" dmcf-pid="2EbPgqx2cm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정소영 엔비디아코리아 대표. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154330546wzoo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="UBIh5cSraT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154330546wzoo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정소영 엔비디아코리아 대표. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2af013652bb2aa93f20aa03d66b1fcf51d3d9eb468fc59c73bb51b44ccf79e4f" dmcf-pid="VDKQaBMVar" dmcf-ptype="general">이날 엔비디아는 반도체 설계부터 제조까지 산업 전반에 걸친 단계에서 생산성과 효율을 강화할 수 있는 AI 모델과 디지털 트윈 기술을 소개했다. 또 반도체 생태계를 넘어 산업 전반의 혁신 기업으로 역할을 확대해 나가겠다는 비전을 제시했다.</p> <p contents-hash="b7ff08e53cf1ae15f2c0252a35788c9937318aa3cce30841218551669060009d" dmcf-pid="fw9xNbRfcw" dmcf-ptype="general"><strong>제품 대신 지능 생산하는 'AI 팩토리' 대두</strong></p> <p contents-hash="6e2e1bbb127d9f7e1362db5cb977ec40606c403073486dd4c3f70ff14103a87f" dmcf-pid="4r2MjKe4gD" dmcf-ptype="general">이날 정소영 대표는 AI 시대 산업 패러다임의 전환이 'AI 팩토리'와 '피지컬 AI' 등 두 축을 중심으로 일어나고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="3255192d947257987cdd1cd705ad5e1fe825ebf140df6118dca53e32dacac9d4" dmcf-pid="8mVRA9d8NE" dmcf-ptype="general">정 대표는 "전통적인 공장은 사람과 자원을 투입해 제품을 생산한 반면 AI 시대의 공장은 데이터와 전기를 투입해 지능(인텔리전스)를 생산하는 공간"이라고 정의했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f77e33ac1372db38dc1da5acda7330fcf303f9d3a9857b3b019c7ad10ab5c578" dmcf-pid="6sfec2J6ok" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정 대표는 AI 전환 중심축으로 피지컬 AI와 AI 팩토리를 들었다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154332087zrjx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="udGXzC5Tcv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154332087zrjx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정 대표는 AI 전환 중심축으로 피지컬 AI와 AI 팩토리를 들었다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1cd3c875d41f636c578661364477a3e62a1ad10417b6c5a7f233643664c347c6" dmcf-pid="PO4dkViPgc" dmcf-ptype="general">이어 "AI 팩토리에서 생성된 인텔리전스가 반도체·제조·자동차·통신 등 다양한 산업에 접목되며 실질적인 변화를 만들어내고 있다. 이미 글로벌 주요 산업 현장에서 AI 기반 혁신이 가속화되고 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="d7d72db825efcceb20223aaf220a818212cda13033f19fc7734d75c87fae2326" dmcf-pid="QI8JEfnQcA" dmcf-ptype="general">그는 피지컬 AI에 대해 "이는 단순히 로봇을 움직이는 것이 아니라 현실 세계에 존재하는 다양한 물리적 개체(entity)에 지능을 결합해 우리 삶과 생산 현장 전반에 AI의 영향을 확장시키는 단계"라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="0df73b9e638ac8a4234ebd532a973a84783768411e3124ae92d10ee769d6af92" dmcf-pid="xJ1zPZB3kj" dmcf-ptype="general"><strong>"엔비디아, AI 팩토리 구성 인프라 제공"</strong></p> <p contents-hash="61f5066c79a62c28970d531dcf04e22a3b618b856f10e3cceff38d947635d74a" dmcf-pid="yXLEviwaNN" dmcf-ptype="general">엔비디아는 2020년대 이후 AI 연산을 수행하는 GPU에 머무르던 것에서 벗어나 AI 처리 인프라를 제공하는 기업으로 포지션 변화를 시도하고 있다.</p> <p contents-hash="3a7c48dc439302d24d4ea582c59e7e481ecae5e6474fa7a0f8d0986bc6860fc3" dmcf-pid="WZoDTnrNoa" dmcf-ptype="general">정소영 대표는 "AI 팩토리는 GPU를 시작으로 클라우드와 온프레미스 데이터센터, 그 위에서 구동되는 AI 모델과 고부가가치 소프트웨어·서비스로 구성된다. 엔비디아는 이런 가속 컴퓨팅 기반을 산업 전반에 제공하는 인프라 기업"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bcc1b9c7d565e1f82f0428366bf29a9f398d7e121dcdd4951b4c833efad80da0" dmcf-pid="Y5gwyLmjNg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아가 올 하반기 출시할 차세대 GPU 플랫폼 '베라 루빈' 구성도. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154333338noxk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7igec2J6jS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154333338noxk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아가 올 하반기 출시할 차세대 GPU 플랫폼 '베라 루빈' 구성도. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c4a59f5efea5f122c14f0246ceae630e64fdbba163757a13d4b11e32910070dc" dmcf-pid="G1arWosAjo" dmcf-ptype="general">이어 "올 하반기 출시할 차세대 GPU 플랫폼 '베라 루빈'은 베라 CPU, 루빈 GPU와 네트워킹 칩, 스위치 등 6개 요소를 동시 개발하고 최적화하며 AI 플랫폼을 구현중"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="0ae8629209650d3d96f10b14ecbd6a3cddee3e7b792f05b837b200a5d6d78a91" dmcf-pid="HtNmYgOcjL" dmcf-ptype="general"><strong>"CPU 대신 GPU 활용해 소요시간 단축"</strong></p> <p contents-hash="e0583335a20fc3d479dffd3e37d928fcca190e64fc7476d0ca2a1c84d58e8d76" dmcf-pid="XFjsGaIkon" dmcf-ptype="general">엔비디아는 CPU 대신 GPU를 활용하는 쿠다(CUDA)-X 라이브러리로 고성능·장시간 연산이 필요한 산업계 과제의 소요 시간 단축을 제공하고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="45de5214b584b84f82d0c23b8c7d0d5f8cac947604cd1dfaff522acf853db6d8" dmcf-pid="Z3AOHNCEki" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="쿠다-X 라이브러리를 활용한 산업계 워크로드 가속 사례 중 일부. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154334636ybwl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="z4P9e3V7cl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154334636ybwl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 쿠다-X 라이브러리를 활용한 산업계 워크로드 가속 사례 중 일부. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="510fdb56a2585682c103110495d60ec2211454ae54679ec4b55897ae8773a079" dmcf-pid="50cIXjhDcJ" dmcf-ptype="general">2023년 엔비디아가 개발한 소프트웨어 라이브러리인 cu리소(cuLitho)는 반도체 식각 공정에 쓰이는 포토마스크 설계 시간을 크게 단축한다. 기존 CPU로 2주 이상 걸리던 연산 시간을 하루 내외로 줄였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="39b4261cff41abe333dff8ba2148e7d823219184dc738486a2de6a61f151d358" dmcf-pid="1pkCZAlwkd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아 플랫폼 기반 TCAD를 활용한 삼성전자 사례. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154335856aegx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qmrjCRcnNh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154335856aegx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아 플랫폼 기반 TCAD를 활용한 삼성전자 사례. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="697d25bd3ac498b825d381d3521c4a5a2e974bb5fe94a9fac21b9ff8de4dfd17" dmcf-pid="tUEh5cSroe" dmcf-ptype="general">정소영 대표는 "주요 반도체 소자를 시뮬레이션하는 TCAD, 리소그래피, 전자설계자동화(EDA) 등 반도체 전 분야에 AI 기반 모델이 적용된다. 삼성전자·SK하이닉스 등 국내 주요 업체도 설계 시간 단축, 시뮬레이션 고도화 등을 추진중"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="98f6c223190cba4d555c3370c80494cb4b24157db9d304de9b746e9aaeb40252" dmcf-pid="FuDl1kvmjR" dmcf-ptype="general"><strong>시뮬레이션 플랫폼 '옴니버스', 반도체 생산 자동화 가속</strong></p> <p contents-hash="64611acee47d991a87bec13b10dab21ba6c9253f970958ef2ed65937f0156565" dmcf-pid="37wStETsoM" dmcf-ptype="general">엔비디아는 현실 세계 물리 법칙과 환경을 시뮬레이션 할 수 있는 플랫폼 '옴니버스'를 피지컬 AI 구현에 활용하고 있다. 자율주행차와 휴머노이드 로봇, 자율이동로봇(AMR) 등 다양한 장비 개발 소요 시간을 단축하고 정밀도를 높일 수 있다.</p> <p contents-hash="19207edf360b746cd7b7cf8eb75f30443f5e473719dbc28ee3405f2c3f2bbeab" dmcf-pid="0zrvFDyONx" dmcf-ptype="general">정소영 대표는 옴니버스 활용 사례로 "어플라이드 머티어리얼즈(AMAT)와는 디지털 트윈 기반 생산 공정 제어에 협력하고 있고 램리서치 및 LG디스플레이 등과도 협업을 확대하고 있다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c343ca8d038e19561746263e1c716aaac891eff36f20e3bf5a15909e18358637" dmcf-pid="pqmT3wWIAQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="반도체 업계에 투입 가능한 피지컬 AI 사례. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154337081osfc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BHicldEooC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/ZDNetKorea/20260211154337081osfc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 반도체 업계에 투입 가능한 피지컬 AI 사례. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d2dd097631d92309129be255ae15618390e6036ee783daeb7299c1c077b1f27f" dmcf-pid="U4v5BltWNP" dmcf-ptype="general">정 대표는 "반도체 산업은 축적된 방대한 부품·공정 데이터를 보유하고 있어 AI 에이전트를 통한 자동화와 EDA 가속화에 유리하다. 실제로 아드반테스트와 AI 에이전트를 활용한 제품 테스트 자동화도 공동 개발 중"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b8f64b54b719eaf797f5d615ff581a1456e5771163330742e5078eb41b056bd3" dmcf-pid="u8T1bSFYc6" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 반도체를 '사포'로 깎는다는 발상의 전환..KAIST, 'AI 반도체 가공' 새 길 열었다 02-11 다음 ‘적자 늪’ 카카오게임즈, 텐센트 끈 떨어지자 매각설 ‘솔솔’ 02-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
