"기업 AX 지원"…아이티센인포유, '데이터-AI' 통합체계 가동 작성일 02-11 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KcLTyKe4hq"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="102d7af29ae70ad4467cd8db45937d7778f95f51c6d3fc0ffbf2a2aab20f2adb" dmcf-pid="9koyW9d8Sz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/552796-pzfp7fF/20260211102443117jzum.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bwm0pekLWB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/11/552796-pzfp7fF/20260211102443117jzum.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="239289869ea4b41ac7868b74f548291188a93ae294a888a9a3b98aa3d2b66de7" dmcf-pid="2EgWY2J6y7" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김보민기자] 아이티센인포유는 데이터 및 인공지능(AI) 통합 실행 체계를 가동한다고 11일 밝혔다. 이를 통해 기업들이 AI 도입 과정에서 겪는 비용과 데이터 단절 문제를 해결한다는 전략이다.</p> <p contents-hash="053b4a98fcbcc53439a54cb274d518066d35bdfd3c8a5ddd5042680f3cfd94fe" dmcf-pid="VDaYGViPTu" dmcf-ptype="general">기업 AI전환(AX)을 돕기 위한 데이터 기반 전담 조직을 공식화한 것이다. 이를 통해 고객사가 AI 모델 도입 시 직면하는 기술적 병목 현상을 해소하고 성공적인 디지털 전환을 지원할 방침이다.</p> <p contents-hash="6335b035a4c878054997cf3d0a21ed7de2ada8feaa78be4ebd49308011afb775" dmcf-pid="fwNGHfnQWU" dmcf-ptype="general">최근 많은 기업은 AI 도입에 사활을 걸고 있지만 모델 구축보다 학습용 데이터를 정제하고 정합성을 확보하는 '데이터 전처리' 단계에서 비용과 시간을 소모하고 있다.</p> <p contents-hash="9faae6d103319da90b6d6186564a048a13a47c561459752271f25ed8fcedca69" dmcf-pid="4xVckZB3Wp" dmcf-ptype="general">아이티센인포유는 이러한 난제를 해결하기 위해 데이터를 한곳에 모아 관리하는 '데이터 웨어하우스(DW)' 구축, AI 분석, 분석 결과를 보여주는 '시각화 도구(BI)'까지 이어지는 엔드투엔드(End-to-End) 통합 프로세스에 역량을 집중하기로 했다.</p> <p contents-hash="d457ece798b895658f5d43c35aa8abc6cbf9b32edfbf66ee0828ab759d489e94" dmcf-pid="8MfkE5b0T0" dmcf-ptype="general">특히 글로벌 데이터 플랫폼인 데이터브릭스 기반 엔지니어링 역량을 바탕으로 파편화된 기업 데이터를 AI가 학습할 수 있는 최적 구조로 재정비하는 데 주력할 방침이다. 이를 통해 일회성 프로젝트 단위를 넘어 운영 생산성과 보안, 성능이 보장된 실전형 AI 플랫폼 구축 방식을 강화할 계획이다.</p> <p contents-hash="3fec57ea5924c765d9ab5a167ae82e84804726d934b16627211943a952542d1d" dmcf-pid="6R4ED1KpC3" dmcf-ptype="general">아이티센인포유는 제조·물류 등 데이터 복잡도가 높은 산업 분야에서 축적한 데이터 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 기업 맞춤형 통합 서비스를 확대한다. 이번 체계 강화를 통해 검증된 방법론을 자체 AI 분석 솔루션에 즉시 반영, 상반기 중 데이터와 AI가 결합된 차세대 통합 플랫폼을 선보일 예정이다.</p> <p contents-hash="24dbff6d28081ae86ef7eac071c41f0373814c211ce627bdd6f339ea8a899888" dmcf-pid="Pe8Dwt9UWF" dmcf-ptype="general">이종복 아이티센인포유 대표는 "AI 프로젝트 성패는 기술 그 자체가 아니라 데이터 질과 연결성에 있다"며 "데이터와 AI 사이 간극을 줄여 고객이 체감할 수 있는 실질적인 투자대비효율(ROI)을 만드는 것이 이번 통합 체계 가동의 핵심"이라고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 NCT JNJM, 자신감 담은 첫 미니앨범 ‘보스 사이즈’…무한 매력 증명 02-11 다음 LG CNS, AI 코딩툴 생산성 효과 입증…깃허브 코파일럿보다 2배↑ 02-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
