미·중 독주 AI 시장에…‘차세대 AI 모델’로 정면 승부 나선 韓 스타트업 작성일 02-10 50 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[헬로, 프런티어]<br>신재민 트릴리온랩스 대표·김영무 카카오벤처스 심사역 공동 인터뷰</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4dO8mltWZO"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d0ead1b69a01672f1a57a36b4c017d59b48df85d80b231092ba7dd26c892ed88" dmcf-pid="8JI6sSFYts" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="지난 5일 서울 강남구의 한 스튜디오에서 신재민 트릴리온랩스 대표(오른쪽)와 김영무 카카오벤처스 심사역이 포즈를 취하고 있다. /장경식 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/chosun/20260210145728477lvzj.jpg" data-org-width="5000" dmcf-mid="2uauocSrZh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/chosun/20260210145728477lvzj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 지난 5일 서울 강남구의 한 스튜디오에서 신재민 트릴리온랩스 대표(오른쪽)와 김영무 카카오벤처스 심사역이 포즈를 취하고 있다. /장경식 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="15bcfda08515bbd0fa90c54744649da1ea805e87eada1a79f9de3ed1340c5638" dmcf-pid="6sFA1U8BZm" dmcf-ptype="general">현재 거대언어모델(LLM) 등으로 대표되는 인공지능(AI) 모델 시장은 미국과 중국의 독주 체제다. 오픈AI(챗GPT), 구글(제미나이), 앤트로픽(클로드) 등 미 빅테크들이 시장을 선점한 가운데, 중국은 오픈소스를 무기로 생태계를 확장하고 있다. 이 때문에 많은 기업은 독자적인 AI 모델을 개발하기보다 고성능 모델을 가져와 “AI로 어떻게 돈을 벌까” 하는 응용 서비스 개발에 집중하고 있다.</p> <p contents-hash="1ec24097350a17e210305f936e6d7121d18ddcb77bd561f79a7968eee894c02f" dmcf-pid="PO3ctu6bXr" dmcf-ptype="general">이런 흐름 속에서 AI 모델의 밑바닥인 아키텍처(구조)부터 직접 설계하며 정면 승부를 택한 한국 스타트업이 있다. 정부의 ‘독자 파운데이션 모델’(국가대표 AI) 추가 모집에 도전장을 낸 트릴리온랩스다. 네이버의 LLM ‘하이퍼 클로바X’ 개발진으로 참여한 신재민 대표가 2024년 창업했고, 기술적 이해도가 높은 투자사로 꼽히는 카카오벤처스가 투자자로 참여했다. “굳이 독자적인 LLM 개발을 택했고, 리스크가 큰 LLM 개발 스타트업에 투자했을까?” 지난 5일 서울 강남구에서 신 대표와 김영무 카카오벤처스 심사역을 만났다.</p> <p contents-hash="4040c1ceb181aae0b8c1102669ca2bc035589e60dc9fa9a887766d62ca621f0f" dmcf-pid="QI0kF7PKYw" dmcf-ptype="general"><strong>◇진정한 ‘프롬 스크래치’</strong></p> <p contents-hash="8a9000193f9152c304341e07411da1affa77467835cd6ccd964e50687e8ad8e4" dmcf-pid="xCpE3zQ9YD" dmcf-ptype="general">지난 1차 ‘독자 파운데이션 모델’ 선발 과정에서 ‘프롬 스크래치(From Scratch·처음부터 개발)’가 논란이 됐다. ‘국가 대표 AI’를 선발하는 데 어느 범위까지 독자성을 인정할 것인가 하는 문제다. 최근 많은 기업은 이미 검증된 빅테크의 아키텍처를 빠르게 차용해 고도화하는 전략을 취한다. 비용과 시간 면에서 효율적이기 때문이다. 그러나 신 대표는 “엔진을 직접 설계할 수 없으면 결국 완성차를 가져다 파는 유통업자에 머물 것”이라고 했다. 김 심사역 역시 “특정 산업 영역에서 깊게 경쟁하는 기업들은 자체 모델을 보유하는 경우가 많다”고 했다.</p> <p contents-hash="f2488292d2b519f59dd5d8aa280ec0763cdec6565d803a988c8a18a8aee5ed72" dmcf-pid="yfjzaETsYE" dmcf-ptype="general">신 대표는 “후발 주자가 검증된 아키텍처를 빠르게 고도화하는 것만으로는 글로벌 선도 그룹을 따라잡기 어렵다”고 했다. 이미 격차를 벌린 선발 주자들이 자체 모델을 계속해서 고도화하고 있고, 일본·인도 등 한국보다 쏟아부을 자원이 많은 나라와 경쟁하는 상황에서 이들을 빠르게 따라가는 ‘패스트 팔로워’ 전략으로는 ‘AI 3강’에 도달할 수 없다는 설명이다. 대신 트릴리온랩스는 독자적인 아키텍처 설계 방식을 택했다.</p> <p contents-hash="937981579ee16c8d217596f392f5c01a515b20e010ee00086a69201e37bd6ab8" dmcf-pid="W4AqNDyOHk" dmcf-ptype="general">빅테크 기업들이 수조 원을 투자하며 압도적인 격차를 내는 상황에서 독자적인 아키텍처 개발이 경쟁력을 가질 수 있을까. 김 심사역은 “트랜스포머 아키텍처(자연어 처리·생성 AI의 핵심 설계도)를 처음 제안한 것은 구글이었지만, 시장 주도권은 오픈AI가 가져갔다”며 “결국 기술력이 중요하다. 투입 자원만 본다면 구글이 한 번도 1등을 내놓지 않았어야 한다”고 했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af998034ea478f5fe9647b3cb89a7c030b493465166fd57b84069576e1eb0378" dmcf-pid="Y8cBjwWIHc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="트릴리온랩스의 모바일 월드 모델 'gWorld-32B'/뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/chosun/20260210145729939axsc.jpg" data-org-width="4200" dmcf-mid="fUydvHzttI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/10/chosun/20260210145729939axsc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 트릴리온랩스의 모바일 월드 모델 'gWorld-32B'/뉴스1 </figcaption> </figure> <p contents-hash="320521a74a556f83087df3ad4b007783ac5b789320387a9ccbc043a7ba29bee6" dmcf-pid="G6kbArYCYA" dmcf-ptype="general"><strong>◇차세대 아키텍처 공개</strong></p> <p contents-hash="7012eeaeb5ebf5d1b86b60d6c8ba4029d090dd5162c637c4ad33a1e51a966393" dmcf-pid="Ht6W4MAiXj" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스의 경쟁력은 자원 효율을 극대화한 독창적인 설계 역량에서 나온다. 이들은 자체 개발한 XLDA(Cross-Lingual Document Attention) 기술을 통해 7B(매개변수 70억개) 모델을 2억원대 비용으로 구축하며 압도적인 가성비를 입증했다. 매개변수(파라미터)가 많다는 것은 AI 모델이 더 복잡한 패턴을 기억하고, 더 섬세하게 데이터를 이해해 그만큼 성능이 좋다는 의미다. 하지만 메모리·연산 비용이 커지는 단점도 있다.</p> <p contents-hash="d628436b687d092c543f8240da594ef5051042f4d585c9855168c17b31abc50e" dmcf-pid="XFPY8Rcn5N" dmcf-ptype="general">XLDA는 영어 기반 지식을 한국어·일본어같이 학습 데이터가 부족한 언어에도 효과적으로 전이하는 데이터 학습 방법론으로, 학습 비용을 기존 대비 12분의 1 수준으로 낮췄다. 또 개발 1년도 안 돼 매개변수 70억·210억·700억개 크기의 모델 3종을 개발했다.</p> <p contents-hash="a664396f28a6df7a38178e9ed0817385c7dd245e9e503fb028a99ef8a6e15c85" dmcf-pid="Z3QG6ekLZa" dmcf-ptype="general">최근에는 ‘확산(Diffusion)’ 기술 기반의 ‘트리다-7B’를 선보였다. 기존 LLM이 단어를 하나씩 이어 붙여 문장을 만드는 방식이라면 확산 기술은 문장의 윤곽이 한 번에 드러나게 해 추론 속도를 획기적으로 높인다. 원래 이미지 생성에 쓰이던 기술로 멀티모달(텍스트·이미지·영상 등 여러 형태의 정보를 함께 처리하는 모델)의 핵심으로도 꼽힌다. 구글 등 글로벌 빅테크들이 차세대 아키텍처로 점 찍은 방식으로 수만 장의 GPU를 쓰는 이들과 달리 트리다-7B는 엔비디아 H200 GPU 80장으로 개발됐다. 또 작년 글과 사진을 모두 이해하는 인공지능(VLM·시각언어모델)을 선보인 데 이어, 지난 9일에는 월드 모델 ‘gWorld-32B’을 공개했다. 월드 모델은 다음 장면을 미리 예측해 보여주는 모델이다. 기존 월드 모델이 미래 화면을 한 칸 한 칸 색칠 공부(픽셀 단위)하듯 그렸다면, 이 모델은 컴퓨터 설계도(코드)를 먼저 짠 뒤 실제로 작동하는 화면을 만들어 낸다.</p> <p contents-hash="3adb08fa2eca0ee9cf8fac1ad49e6da619b84d0e1166e8c157fcba2fec38ba8b" dmcf-pid="50xHPdEoXg" dmcf-ptype="general"><strong>◇‘독파모’ 도전</strong></p> <p contents-hash="703e6f7547f966a62791d5aba44ace0905a7826bcad01d4eef89c30847b4a282" dmcf-pid="1pMXQJDg1o" dmcf-ptype="general">신 대표는 “창업 초기 미국 투자자들은 기술이 정말 경쟁력이 있는지를 물었다면, 국내에서는 ‘왜 LLM을 만드냐’는 질문이 많았다”고 했다. 이때 카카오벤처스의 투자가 창업의 결정적 계기가 됐다고 한다. 김 심사역은 “적은 비용으로 구현할 수 있다는 분명한 기술적 마일스톤(이정표)이 있었고, 이를 지속적으로 증명해 왔다”며 “치열한 내부 논쟁 끝에 투자를 결정했다”고 했다. 김 심사역은 한국과학영재학교를 나와 KAIST 전기전자공학부를 졸업했다.</p> <p contents-hash="962bd66313e88f526885668ac36cb948c31f79a6a238034cd614ed8787ca9eba" dmcf-pid="tURZxiwatL" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스는 ‘독자 파운데이션 모델’ 1차 선발 당시 루닛 주관 컨소시엄으로 참여했지만, 이번 국가대표 AI 선발전 추가 모집에는 직접 주관사로 재도전에 나섰다. 신 대표는 “사실상 처음이라는 마음으로 도전했다”며 “개발 기간의 길이보다 어떤 방향으로 기술을 축적해 왔는지가 더 중요하다”고 했다.</p> <p contents-hash="af6e7771e0c9d42e7dadc77dcbb68fa2f6e3325a2978c504f1dc6db4f629f163" dmcf-pid="Fue5MnrN5n" dmcf-ptype="general">인터뷰 내내 반복된 “그럼에도 왜 LLM에 도전하느냐”는 질문에 대한 이들의 답은 기자의 예상을 크게 빗나갔다. “주변의 똑똑한 개발자 친구들이 모두 미국으로 떠나는 시대, 우리 자식들도 한국에서 다닐 만한, 글로벌 경쟁력을 갖춘 회사를 만들고 싶다”는 것이었다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 챗GPT로 밑그림 그린 황석영, 기자는 어디까지 쓸 수 있나 02-10 다음 "용인 반도체 클러스터 유지하되 새만금·영남권 분산 필요" 02-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
