조지 쿠리안 넷앱 CEO "AI 성패, 인프라 아닌 데이터에서 갈린다" 작성일 02-05 19 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pW5t0WUZhe"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9704b9764645adb68826d3163de00b58d3525a7c0c74df07d3314217ee9bd6d7" dmcf-pid="UY1FpYu5yR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552796-pzfp7fF/20260205154008252scwh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3rmOhcSrlJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552796-pzfp7fF/20260205154008252scwh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="41c114e8f7bebd885be73536a4d88ca1fa9325e27878a16770548664bf61ffd5" dmcf-pid="uGt3UG71CM" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김보민기자] <strong>"인공지능(AI)은 '데이터' 문제로 바라봐야 합니다. 인프라, 알고리즘, 소프트웨어(SW), 대형언어모델(LLM) 문제가 아니죠. AI로부터 최대 가치를 끌어내려면 비즈니스에 어떤 데이터가 필요한지 먼저 이해해야 합니다."</strong></p> <p contents-hash="9fa73ebc94d7082d1dee9c66682d0a0607bfccc6e97a64b0f8031fb783070a4c" dmcf-pid="7HF0uHztlx" dmcf-ptype="general"><디지털데일리>를 만난 조지 쿠리안 넷앱 최고경영자(CEO)는 AI 시대 핵심 전략에 대해 이렇게 이야기했다. 많은 기업·기관이 그래픽처리장치(GPU)와 같은 AI 인프라에 막대한 비용을 쏟고 있지만, 근본 재료인 데이터를 관리하지 못한다면 최대 가치를 구현할 수 없다는 취지였다.</p> <p contents-hash="38710c50a4f960e8da1ca04f4cc580afcd5f5a869b5b78f15b46623c318febed" dmcf-pid="zX3p7XqFyQ" dmcf-ptype="general">실제 일부 기업들은 AI 활용에 필요한 데이터를 온프레미스와 클라우드 환경에 분산해 운용하고 있다. 이로 인해 데이터 사일로(Silo)가 심화되고 있고, 병목 현상까지 발생해 AI 성능을 최대치로 끌어올리는 데 한계를 느끼는 기업이 늘기 시작했다.</p> <p contents-hash="7c972ff258049ba3db60702112e62b55b7b4fa1ddb0bd34d65252ba56959bfa1" dmcf-pid="qZ0UzZB3hP" dmcf-ptype="general">쿠리안 CEO는 데이터 관리가 미흡하다면 보안 취약점이 발생할 수 있다고 경고했다. 그는 "데이터 사일로가 계속된다면 비즈니스를 제대로 이해할 수 없고, 관리 비용과 복잡성도 증가할 수밖에 없다"며 "보안 문제도 커질 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="575402b91b95b1786bddea242dce80889abfdf65d232b2cf39b87804dade12d5" dmcf-pid="BRLgjRcny6" dmcf-ptype="general">그 예시로 "고객이 데이터를 여러 환경에 저장할 때 동일한 정책을 적용하지 않으면 (보안 사고가) 발생할 수 있다"며 "데이터가 데이터센터 등 내부에 있다면 보호가 되지만 서비스형소프트웨어(SaaS) 기반을 활용하면 엄격히 정책을 적용하지 못하기 때문"이라고 말했다. 일례로 클라우드 데이터 플랫폼 기업 스노우플레이크는 2024년경 공격자가 다중인증(MFA)이 설정되지 않은 고객 계정을 침투하는 사고를 겪었다.</p> <div contents-hash="58b0e83694cae90dceb0b936c9c6f5681a55301fdeec8867f7d36e31bd051f13" dmcf-pid="beoaAekLT8" dmcf-ptype="general"> 백업데이터 또한 안전하지 않은 실정이다. 쿠리안 CEO는 "백업 체계를 갖추는 것만으로 랜섬웨어 공격을 방어하기 충분하다고 생각하지만, 실질적으로 공격자는 이미 사용자 신원(아이덴티티)를 침해해 엔터프라이즈 환경 내 들어와 있을 가능성이 있다"며 "그렇게 되면 공격자는 여러가지 데이터를 동시에 위협할 수 있게 된다"고 설명했다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e4d46d2ae3eb08a430dff594b91d8c051fd6f90ffb6953d84eb215e5ddd1054b" dmcf-pid="KdgNcdEov4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552796-pzfp7fF/20260205154009577pqml.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0rt3UG71ld" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552796-pzfp7fF/20260205154009577pqml.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6403b4454ce65472ec1748f4de84cca991c8bb7b4f455d3ae34a4c4b110c6eac" dmcf-pid="9JajkJDglf" dmcf-ptype="general">그러나 기업 입장에서는 보안 정책과 컴플라이언스를 균일하게 설정한다면 AI 활용이 느려질 수 있다는 우려도 있다. '민첩성'을 확보하는 것이 관건으로 떠오른 이유다. 쿠리안 CEO는 "넷앱은 고객이 보안이 갖춰진 환경에서 데이터를 관리하고, AI를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 두 가지 목표를 지원한다"고 자신했다.</p> <p contents-hash="abf71f9d1dc8121676586ec308d37aa0776d0789b426cf10bab864e42cece4fa" dmcf-pid="2iNAEiwaSV" dmcf-ptype="general">넷앱은 지난해 10월 '넷앱 인사이트(NetApp INSIGHT)'에서 공개한 넷앱 AFX 시스템과 AI 데이터 엔진(AIDE)를 필두로 국내 기업이 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 AI 데이터 파이프라인을 단순화하도록 지원하고 있다. 복잡한 AI 스택을 데이터 플랫폼으로 단순화해 인사이트, 자동화, 디지털 전환을 돕고 있기도 하다. 여기에 보안을 강화하고 검색증강생성(RAG) 및 추론 워크로드도 활용하도록 하고 있다.</p> <p contents-hash="e3e820388e0e7b8fff88f58ff4a951f279ff70f77fb8e4179576ba3485cd58ad" dmcf-pid="VnjcDnrNh2" dmcf-ptype="general">쿠리안 CEO는 "단일 인프라 내에 고객이 데이터를 통합하고 보안 콘트롤 및 컴플라이언스 정책을 적용한다면 두 가지 목표를 달성할 수 있다"며 "AI 활용에 기업 데이터 정책뿐만 아니라 접근제어부터 보안 가드레일도 동일하게 적용할 수 있다"고 부연했다.</p> <p contents-hash="e0d7107128159ee3e21b517a8f818d33c20e9d7b1a54c6f4addd4aa4f306ba3d" dmcf-pid="fLAkwLmjv9" dmcf-ptype="general">쿠리안 CEO는 추후 데이터 환경에 급진적인 변화가 일어날 것으로 전망했다. 그는 "(10년 전과 비교하자면) 데이터 확장성과 복잡성이 늘어났고, 더 나은 결과를 얻을 수 있는 데이터 유형 측면에서도 변화가 빨랐다"고 진단했다. 이어 "애니메이션 기업 '드림웍스'만 본다면, 하나의 작품(필름)을 만들기 위해 5억개 파일 데이터가 필요해졌고 방대한 양의 데이터가 계속 만들어지고 있다"고 부연했다.</p> <p contents-hash="6a807312c5fef2dcabd7da25aacaa34617072c9e55eeef02133e6bbc36b4740a" dmcf-pid="4ocErosATK" dmcf-ptype="general">넷앱은 대규모 데이터를 다루는 산업군에서 활약하고 있다. 대표적으로 NFL은 넷앱 인프라를 활용해 '슈퍼볼' 경기 중에 발생하는 데이터가 생성되면 이를 즉시 분석해 맞춤형 팬 경험을 제공하고 있다. 슈퍼볼은 북미 최대 스포츠 및 대중문화 행사다. 쿠리안 CEO는 "UHD 영상이나 고화질 사진에도 방대한 양의 데이터가 생성되고, 유형 또한 다양하다"며 "넷앱은 오랜 기간 여러 NFL 팀과 협력해왔고 지난 2년간은 개별 팀을 넘어 리그 본부 차원에서 협업도 본격 시행 중"이라고 전했다. 국내의 경우 애니메이션 스튜디오와 게임사를 비롯해 제조업 등 주력 산업군에서도 활약 중이다.</p> <p contents-hash="799effeda97f554b148f075315f0d7584228ccf0c299f3bd6f21206600318498" dmcf-pid="8gkDmgOcvb" dmcf-ptype="general">넷앱은 기존 데이터 인프라 전략을 스토리지 중심 하드웨어에서 '깨끗한 데이터'를 만들고 보호하는 기업으로 무게 추를 옮기고 있다. 스토리지 플랫폼이 아닌 데이터 플랫폼을 강조하는 이유다. 쿠리안 CEO는 "넷앱의 강점과 핵심 기술은 SW"라며 "데이터 플랫폼 안에 스토리지가 기초로 포함돼 있고, 거기에 추가로 인텔리전스 기능이 올라가기 때문에 같은 양의 데이터로 많은 기능과 분석을 누리도록 하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="edd6fe81c5bf6084f761325b53599aa808c190aeaaee8ee8a2dd18feb7088149" dmcf-pid="6aEwsaIkTB" dmcf-ptype="general">한편 인터뷰를 함께한 유재성 한국넷앱 대표는 국내 사업 확장에 대한 의지를 내비쳤다. 유 대표는 하이테크 제조 등 산업군을 주력하겠다며 "피지컬AI와 소버린AI 이슈가 많은 만큼 비즈니스 혁신을 이루고자 하는 고객에게 (넷앱의 비전을) 전달할 것"이라고 밝혔다. 이어 "아울러 공공, 금융 또한 비즈니스 혁신과 데이터 활용에 사업을 고도화할 기회가 있어 성장이 필요한 분야로 보고 있다"고 덧붙였다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. 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