다쏘시스템 '델미아웍스'가 제조 AI 혁신한 비결…"데이터 통합 관건" 작성일 02-04 55 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"제조업, 시스템 DX만으로 부족…현장·경영진이 보는 정보부터 합쳐야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qrNz2C5Tgg"> <p contents-hash="7f1d584457dd23f22099fd3b4aff7d56dfa5692f3e08eaf4a6b413657d9dab10" dmcf-pid="BsABfltWko" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)<span>[휴스턴(미국)=김미정 </span><span>기자] "</span>제조업에서 인공지능(AI)은 단순 자동화 수단으로 도입돼선 안 됩니다. AI는 제조 데이터를 통합해 기업 의사결정 강화하는 데 우선 활용돼야 합니다."</p> <p contents-hash="5d7763ffdeca0690a4b5bfbf24356e74de5caf90821a0145ac4ea08e7014100a" dmcf-pid="bOcb4SFYoL" dmcf-ptype="general">데빈 앤서니 말론 다쏘시스템 델미아웍스 총괄 매니저 겸 브랜드 최고경영자(CEO)는 4일(현지시간) 미국 텍사스주 휴스턴에서 열린 '3D익스피리언스 월드 2026' 기자간담회에서 제조업 AI 핵심 역할로 데이터 통합을 꼽았다.</p> <p contents-hash="51c773262ea9c79a68132fe7d56df4d2e31639af2c8ab42790ba65813f99d4da" dmcf-pid="KIkK8v3Gan" dmcf-ptype="general">델미아웍스는 다쏘시스템이 제공하는 제조 특화 전사적자원관리(ERP)·제조실행시스템(MES) 통합 플랫폼이다. 설<span>계 단계에서 생성된 데이터와 생산, 자재, 재고, 일정, 원가 정보를 하나로 연결해 제조 현장 실시간 운영과 의사결정을 돕는다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2d7191a10444e47c082d6a80bed82b88ef9b30b3cc5213609cdf1ae84de000c1" dmcf-pid="9CE96T0Hgi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데빈 앤서니 말론 다쏘시스템 델미아웍스 총괄 매니저 겸 브랜드 최고경영자(CEO)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/04/ZDNetKorea/20260204235427182pdlp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zuSRLF2uoa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/04/ZDNetKorea/20260204235427182pdlp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데빈 앤서니 말론 다쏘시스템 델미아웍스 총괄 매니저 겸 브랜드 최고경영자(CEO) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f64d03a9805cdeafcca29fc66d8b9cf610080926d98fcd6c12364a595769f75e" dmcf-pid="2hD2PypXkJ" dmcf-ptype="general">말론 CEO는 제조업이 시스템 중심 디지털 전환(DX)에 머물렀다고 지적했다. 설계와 관리 시스템은 디지털화됐지만, 정작 병목은 현장에 남아 있다는 이유에서다. 그는 "현재 제조 설계 속도는 크게 빨라졌지만, 인력 부족과 공정 복잡성은 오히려 커지고 있다"고 꼬집었다. </p> <p contents-hash="975d7dd7aea1853df08ba11bec9726bb3a6c8e914664a330037f20d7fc4515fb" dmcf-pid="VlwVQWUZAd" dmcf-ptype="general">말론 CEO는 제조 현장과 기업 경영진이 서로 다른 정보로 의사결정을 내리고 있다는 점도 문제로 꼽았다. 그는 "현장과 경영진이 각기 다른 데이터를 보고 있는 구조에서는 AI가 자동화를 강화해도 효과를 내기 어렵다"고 주장했다.</p> <p contents-hash="21072df9be2ec5e9cd6e4551abaed72c301ca1c61b3aaac5a862f28528ff5ef2" dmcf-pid="fSrfxYu5oe" dmcf-ptype="general">특히 그는 중소·중견 제조기업이 공통적으로 안고 있는 '트라이벌 지식' 문제를 언급했다. 수십 년간 축적된 현장 노하우가 문서나 시스템이 아닌 개별 직원 기억에 머물렀다는 설명이다. 그는 "이를 데이터로 축적하지 못하면 인력 교체와 기업 경쟁력도 약화될 수 있다"고 경고했다.</p> <p contents-hash="f10a66d06e42095d6d9dc4ad026096b8c3fbcec25e126db1b7b73839ee426359" dmcf-pid="4vm4MG71oR" dmcf-ptype="general">말론 CEO는 AI를 제조 시스템 자동화 도구로만 바라봐선 안 된다고 재차 당부했다. AI는 설계 데이터를 비롯한 PDF, 엑셀, 전사적자원관리(ERP) 파일 등 기업 전반에 흩어진 정보를 하나로 묶는 역할을 맡아야 한다고 주장했다.</p> <p contents-hash="967da91e01251e6afb58501e58d8ab802a200d1b17a1161c432f462c449b1900" dmcf-pid="8Ts8RHztNM" dmcf-ptype="general">그는 "제조 분야에서 AI는 모든 데이터를 우선 통합해야 한다"며 "기업 내 모든 직원이 동일한 정보를 같은 시점에 활용할 수 있어야 한다"고 말했다. <span>이어 "특히 CAD 모델 형상, 구멍, 공차 같은 핵심 제품 정보를 AI에 통합하면 반복 작업과 인적 오류까지 줄일 수 있을 것"이라고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="2f46f94e4e9364e295eeb58efb0e33647004a45c7ec825b0c8d1a42aec4100e6" dmcf-pid="6yO6eXqFcx" dmcf-ptype="general">말론 CEO는 AI가 제조 현장 의사결정 자체를 지원할 수 있을 것으로 내다봤다. 그는 "AI가 동일 부품에 대해 여러 가공 방식을 비교·제안하면서 공정 시간, 일정, 장비 조건에 맞는 선택지까지 제시할 수 있다"며 "현장 작업자는 가장 효율적인 판단에 집중할 수 있을 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="30aa4a54026b05722401fabff354da8f832504468110628076981f72c3110159" dmcf-pid="PWIPdZB3kQ" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘유퀴즈’ 장항준, 이동진 호평에 감격 “칭찬받는 날이 올 줄이야” 02-04 다음 STN방송·STN뉴스, 강원지사 출범... 최완기·김경희 지사장 위촉 02-04 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
