[현장] 넷앱 "AI 전환 가로막는 '데이터 사일로'…통합 플랫폼으로 혁신 작성일 02-03 44 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 이동 없이 현장에서 즉시 활용… 보안·비용 효율 동시 해결</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PHGRjekLov"> <p contents-hash="2ca204ead725a99800fd9637a8f8d5adf2058558e3d2734fb233e2b545285961" dmcf-pid="QXHeAdEooS" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)넷앱이 기업 인공지능(AI) 전환(AX)을 가로막는 데이터 사일로를 해결하기 위한 방안으로 데이터 플랫폼 전략을 제시했다.</p> <p contents-hash="ea0d570c1f63b53b86b29f66395407d1240aa54770418781b1b8462679c078bb" dmcf-pid="x84CXh1ygl" dmcf-ptype="general">AI 학습·운영을 위해 온프레미스와 클라우드에 분산된 데이터를 통합하는 과정에서 이동·복제로 병목이 커지는 만큼, 분리형 아키텍처와 자동화 데이터 관리 엔진을 결합한 통합 플랫폼으로 해결하겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="8f76354a731b7b1068b8743177ec48d299e95955606fd64f46bf19ca3a56df4c" dmcf-pid="ylhfJ4Lxkh" dmcf-ptype="general">유재성 한국 넷앱 대표는 3일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 개최한 '인사이트 엑스트라 서울(INSIGHT Xtra-Seoul)'에서 엔터프라이즈 AI 가속을 위한 데이터 플랫폼 비전을 발표했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="261dc670880b3ebde5dbdece635b7a8a9c4f8e33a1c2605234f07bbcb2b435c9" dmcf-pid="WSl4i8oMkC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="유재성 한국 넷앱 대표(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172850292npnh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BdsmWsHloF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172850292npnh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 유재성 한국 넷앱 대표(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a865d6fc12fbb70bee6a6deae248a0c06facf46da78ab0b01196a7d1787351c2" dmcf-pid="YEku47PKjI" dmcf-ptype="general"><strong>"데이터 준비에만 80% 허비"…AX 발목 잡는 비효율</strong></p> <p contents-hash="2580eadff2244625d3fcbc52b07dab1ebac4d44535dedf3e787464e94e4e1c32" dmcf-pid="GDE78zQ9kO" dmcf-ptype="general">유 대표는 AI가 실질적인 비즈니스 의사결정을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대가 본격화되고 있지만, 많은 기업이 현실적인 장벽에 부딪혀 성과 창출에 어려움을 겪고 있다고 진단했다.</p> <p contents-hash="43dc8db46717f94ef9c71b71df5e127cd88a53208a992cda5070df0d10720edf" dmcf-pid="HwDz6qx2js" dmcf-ptype="general">가장 먼저 지목된 장벽은 데이터 사일로(Data Silo)다. AI 정확성을 높이고 실무에 활용하기 위해선 기업 데이터를 유기적으로 학습해야 하지만 정작 핵심 데이터는 온프레미스와 멀티클라우드 등 서로 다른 환경에 파편화돼 존재한다.</p> <p contents-hash="21590e1d37fb4ffbf8d15508255397696f03caee802bb35a811a0343c0ec7b45" dmcf-pid="XrwqPBMVAm" dmcf-ptype="general">이 데이터를 통합하고 이동시키는 과정에서 발생하는 막대한 시간과 비용이 기업 혁신을 늦추고 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="e024c98acc52adcc5e39400d3a2f0bd68f9142a51e986bbbebdf53434a5477d4" dmcf-pid="ZWyQgxjJkr" dmcf-ptype="general">강연식 전무는 "데이터 사일로 문제는 AI가 데이터를 지식으로 바꾸는 과정이 지나치게 복잡해졌기 때문"이라며 "온프레미스, 클라우드 등 분산된 환경에 저장된 데이터를 모으고 분석 가능한 형태로 바꾸는 과정부터가 난제"라고 설명했다.</p> <p contents-hash="a61d288520a4eceaae22c4c26dacf180a7a6afdce5139e5af9cad5b8fd8f4df1" dmcf-pid="5YWxaMAiNw" dmcf-ptype="general">이어 "여기에 접근 권한과 규정 준수, 메타데이터 정리, 벡터 임베딩, 학습·배포·재학습까지 이어지는 전체 라이프사이클 관리가 필요하다”고 말했다</p> <p contents-hash="72f02bf30a6aa36c580d58055f5fd2e680380a0db343570e6c0d77dcec40c26f" dmcf-pid="1GYMNRcnaD" dmcf-ptype="general">데이터 준비 과정의 비효율성도 문제로 꼽혔다. AI 모델 학습을 위해 원시 데이터를 수집·정제한 뒤 벡터화하는 과정이 프로젝트</p> <p contents-hash="ae6c090aec2fa961942c06041771f1bb6cac10b6f6ee272e465b8bf777d4c883" dmcf-pid="tHGRjekLaE" dmcf-ptype="general">에 상당 시간을 차지한다는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7def67a8ac4caa7a9d8c4962ca0654d00808f60786ed9282b2db6d7cf81ffea6" dmcf-pid="FyTPoQNdgk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="넷앱 헨리 코 GCASK 지역 부사장(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172851556knmc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zXnZz5b0Aa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172851556knmc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 넷앱 헨리 코 GCASK 지역 부사장(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="92d689bbada5562c12cb207c6d29ed6f621967eb8c3e6ce158c8488373a04c5e" dmcf-pid="3WyQgxjJNc" dmcf-ptype="general">넷앱 헨리 코 중국·아세안·한국(GCASK) 지역 부사장은 "실제 현장에서 이 과정이 전체 일정에서 70~80%를 차지하는 경우도 많다"며 "수동 데이터 관리 방식으로는 실시간으로 쏟아지는 최신 정보를 AI 모델에 즉각 반영하는 데 한계가 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4e64478fab064924495b961fd75b2efa247adacbd222450092a573a80acfde30" dmcf-pid="0YWxaMAiaA" dmcf-ptype="general">성능과 용량 확장 불균형 문제 역시 기업의 발목을 잡는다. AI 워크로드가 커질수록 데이터 처리량은 기하급수적으로 늘어나지만 기존 일체형 스토리지 구조로는 연산 성능과 저장 용량을 독립적으로 최적화하기 어렵다.</p> <p contents-hash="30053c3708d1a2ba7ca526a0e172408c0394bf8f729a8eeb3bd454756006d861" dmcf-pid="pGYMNRcngj" dmcf-ptype="general">이로 인해 대규모 연산 과정에서 데이터 병목이 발생하고 이는 고가 GPU 자원이 유휴 상태에 머무는 자원 낭비로 이어질 수 있다.</p> <p contents-hash="8cdc45d07eea86ccd38795f00f96d12a74f21e441a3c2958232a46ba69ce366f" dmcf-pid="U84CXh1ykN" dmcf-ptype="general">유 대표는 지능화되는 사이버 보안 위협도 경고했다. AI 활용을 위해 데이터 접점을 넓힐수록 공격 표면도 함께 확장된다. 특히 최근 랜섬웨어가 단순 파일 암호화를 넘어 기업 핵심 자산을 몰래 빼내는 ‘데이터 유출’ 형태로 진화하고 있어, 인프라 자체가 위협을 감지하고 즉각 복구할 수 있는 선제적 방어 역량이 중요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="1dee87693ce5ff719b034d8403ccfc56d7570204ab81f24c5e46e847dd805306" dmcf-pid="u68hZltWoa" dmcf-ptype="general"><strong>넷앱, AI 전용 분리형 스토리지..."성능과 보안 동시에"</strong></p> <p contents-hash="d6b4036fa0ef9e763d7adb73a2ef366d9cda47c618995249631de0581936d561" dmcf-pid="7P6l5SFYcg" dmcf-ptype="general">넷앱은 이러한 진단을 바탕으로 기업이 직면한 기술적 부채를 줄이고, 빠르고 안전하게 AI 성과를 도출할 수 있는 방안으로 ‘넷앱 AFX’와 ‘넷앱 AI 데이터 엔진(AIDE)’ 기반 데이터 플랫폼 전략을 제시했다.</p> <p contents-hash="5a84bea1bfd49e46fb6ed35e4bc59644c12f74b1fe243b3082b00910e0263c86" dmcf-pid="zHGRjekLgo" dmcf-ptype="general">넷앱 AFX는 고성능 AI 워크로드를 위한 분리형 올플래시 스토리지로, 성능과 용량을 분리해 확장할 수 있도록 설계됐다. 최대 128노드까지 선형 확장을 지원하며, 엔비디아 DGX 슈퍼POD 인증을 통해 대규모 학습·추론 과정에서 발생하는 데이터 병목을 줄이는 것을 목표로 한다.</p> <p contents-hash="cc222d9236b217f13c44ee5f15d2568f24de00f7a9b653f80c8daabfe09e81a5" dmcf-pid="qXHeAdEoaL" dmcf-ptype="general">AIDE는 의미 기반 검색, 데이터 벡터화, 데이터 가드레일 등을 통해 AI 데이터 준비 단계를 자동화·단축한다. 또한 데이터 변경 감지 및 동기화 기능을 통해 중복 복사본을 줄이고 최신 데이터 상를 유지하도록 지원한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="80f70b9f253431f18b56ea0720b425485dcd83ca5bb0a2de781cbcc38e361925" dmcf-pid="BZXdcJDgan" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국넷앱 강연식 전무(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172852806nnmy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="uVeYpG71g0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172852806nnmy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국넷앱 강연식 전무(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e66721cc275bdf314f775de06601f7612cf12580db544d8f18a9600ae0a32275" dmcf-pid="b5ZJkiwaAi" dmcf-ptype="general">강 전무는 "넷앱 데이터 플랫폼은 데이터를 이동하거나 복제하지 않고 데이터가 있는 자리에서 의미 있는 데이터로 변환한다"며 "분산된 자산을 단일 뷰로 관리할 수 있도록 능동적인 메타데이터 패브릭을 제공하고, 보안 정책도 일관되게 적용할 수 있다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="69c8b486de2bda1b73679e12dcaebfdb405e0fbfa9381eaead8a9aa38fe765fc" dmcf-pid="KAj02p4qcJ" dmcf-ptype="general">확대된 공격 표면에 대응하기 위한 보안 전략도 강화됐다. 넷앱은 업계 최초로 데이터 유출 탐지 기능을 포함한 랜섬웨어 리질리언스 서비스를 선보였다.</p> <p contents-hash="0f6285a3f99bbfe62089caab1333a6ef7798727533f50d9e0c736ad263ec9f2e" dmcf-pid="9cApVU8Bgd" dmcf-ptype="general">AI 기반 ‘자율 랜섬웨어 탐지 및 보호(ARP/AI)’ 기술을 통해 99% 탐지율과 0% 오탐율을 기록했다고 소개했다. 또한 지능형 유출 탐지와 격리된 복구 환경)을 제공해, 스토리지를 단순 저장 공간이 아닌 ‘선제적 방어선’으로 진화시키겠다는 전략을 제시했다.</p> <p contents-hash="4d86244325e92bcdc0f919fc3042a281c1ddc80b2f20f83df14efe428e1809bc" dmcf-pid="2oL5q1KpNe" dmcf-ptype="general">유 대표는 넷앱의 강점으로 하이브리드 멀티클라우드 전반에서 동일한 운영 체제(ONTAP) 기반으로 일관된 데이터 관리가 가능하다는 점을 꼽았다.</p> <p contents-hash="527c247778fccdc4aa4bb69ea79026f90c047529383d02860fa64924254ca567" dmcf-pid="Vgo1Bt9UAR" dmcf-ptype="general">시스코와 협력을 통해 400G 스위치 기반 컨버지드 인프라로 생태계를 확장하고, 국내 파트너와 협업도 강화해 한국 기업들이 보안이 보장된 환경에서 AX 성과를 창출할 수 있도록 지원하겠다는 포부다.</p> <p contents-hash="96492cd5d2ea1732800a48e4ed599c4502564037651df659c588bc5d6e2bda50" dmcf-pid="fagtbF2uNM" dmcf-ptype="general"><strong>금융·통신 등 국내기업...구축 기간 60%·비용 70%' 절감 성과 입증</strong></p> <p contents-hash="dbcb4fe8a6842230116e94d073b1791b70a2fdc9ea2ef119b3953951a061bb5a" dmcf-pid="4NaFK3V7gx" dmcf-ptype="general">넷앱 데이터플랫폼 전략을 도입한 국내 사례도 공유됐다. 신한금융그룹은 <span>재해복구(DR) 체계를 구축하는 과정에서 온프레미스 중심 방식 대신 클라우드 기반 DR을 도입해 구축 기간을 60% 단축했다고 소개했다.</span></p> <p contents-hash="d24703bfaef0b4ac4cbaf85c1a63a7d4d32601611f8f07441025fcd4d8a8b128" dmcf-pid="8NaFK3V7kQ" dmcf-ptype="general">데이터 마이그레이션과 복제에 시간이 오래 걸려 프로젝트 일정 내 완료가 어려웠지만, 클라우드 기반 스토리지 솔루션을 적용해 구축 속도를 끌어올릴 수 있었다. 또한 클라우드 환경에서 중복 제거·압축 등을 적용해 비용을 70% 절감했다.</p> <p contents-hash="6062a77bf4f645accd538c72fb5a7da87a02afd2df1118b6447babd23e3a480e" dmcf-pid="6jN390fzAP" dmcf-ptype="general">제조업 사례도 언급됐다. 넷앱은 오픈스택 환경에서 고가용성과 비용 효율을 확보한 구축 사례를 공유하며, 기업이 특정 인프라 환경에 종속되지 않으면서도 안정적인 데이터 운영 체계를 갖출 수 있다고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="27ceb9899192263fbea497e8488c6dcd344b04617a76243174f58af833d2d425" dmcf-pid="PAj02p4qj6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="넷앱의 데이터 플랫폼 도입 국내 사례(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172854055wgki.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6cPS1v3GkT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/03/ZDNetKorea/20260203172854055wgki.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 넷앱의 데이터 플랫폼 도입 국내 사례(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7ccdf685ecc76fd3c0209f065265ed31cfdb72846816f2f969b35b8f50c1df60" dmcf-pid="Q15iEnrNc8" dmcf-ptype="general">통신사 사례도 눈에 띄었다. 한 통신사는 다수 AI 개발자에게 GPU 자원을 서비스 형태로 제공하는 과정에서 대규모 데이터 워크로드를 안정적으로 처리하기 위해 넷앱 솔루션을 도입했다.</p> <p contents-hash="db54064a5f00f3e09ab77144f4b1dfeeabb3b1ada599482d9c218e1bb32903ec" dmcf-pid="xt1nDLmjc4" dmcf-ptype="general">이를 통해 운영 부담을 줄이고 서비스 품질 개선과 신규 AI 서비스 개발에 집중할 수 있었다는 평가가 현장에서 나왔다.</p> <p contents-hash="9f828e89d77bf12f3985961a55cf1cc7a87bd1ca0ad2bf58735aa08146a1bc7b" dmcf-pid="yoL5q1Kpgf" dmcf-ptype="general">파트너 및 채널 생태계와 협력을 강화하고 한국 시장 투자를 확대해, 보안이 보장된 환경에서 엔터프라이즈 AI 성과 창출을 지속 지원할 방침이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f81bb49cdeeec60158a742ddf926737211e357bdc405fc679c03a43861679691" dmcf-pid="Wgo1Bt9UAV" dmcf-ptype="general">유재성 대표는 "올해 국내 기업 AI 도입이 성과로 전환할 수 있도록 데이터 플랫폼 전략을 지원할 것"이라며 "하이브리드 멀티클라우드 환경에서 데이터 사일로를 해소하고 보안이 보장된 AI 운영 기반을 구축하는 데 집중하겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="e120cfa6b113ca1f0d73e3bdda6adbdbb5600d94bef70b93af7d6ff5caf46450" dmcf-pid="YdeYpG71k2" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 신기루, 두쫀쿠 금단 현상 호소 “담배만큼 어려워” 02-03 다음 1천억弗 빅딜 앞 오픈AI·엔비디아 힘겨루기 02-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
