[유미's 픽] 모호한 '룰'에 지친 기업들, 'K-AI' 타이틀도 싫다…독파모 열기 식은 이유 작성일 01-26 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">사후 기준 변경 논란 속 '패자부활전' 관심 '뚝'…대기업 불참에 국가 AI 정책 방향 시험대</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YWpOTK3GaX"> <p contents-hash="137580865229ae87ce799ff058510dd89ef932c16f1550689e97ba94c5a16e9d" dmcf-pid="GYUIy90HjH" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)정부가 추진 중인 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모, K-AI)' 프로젝트의 추가 정예팀 선발 공모가 본격화됐지만 업계가 시큰둥한 반응을 보이고 있다. 정부가 '독자성'에 대한 기준을 여전히 명확히 제시하지 않은 상황에서 사후 약방문식 규칙 변경으로 정책 신뢰도가 하락했을 뿐 아니라 뒤늦게 합류하는 기업의 실익이 없을 것이라고 판단해서다. </p> <p contents-hash="ab528d6d16785d8bd3c574fd94c7da486f2966c51c26388923517d8747acf835" dmcf-pid="HGuCW2pXjG" dmcf-ptype="general">26일 업계에 따르면 과학기술정보통신부는 지난 23일부터 다음 달 12일까지 독파모 프로젝트 추가 정예팀 1곳을 선정하기 위한 공모 절차에 돌입했다. 당초 4개 팀 경쟁 구도를 목표로 했던 1차 단계 평가에서 독자성 논란 등으로 2개 팀이 탈락하며 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지만 남게 되자 경쟁 구도를 복원하겠다는 취지에서 이처럼 나섰다.</p> <p contents-hash="8c1e2d5b7765208e2e1a99ea1ec98fec96bef993717e41e4dd40b8569ce4b4a5" dmcf-pid="XH7hYVUZkY" dmcf-ptype="general">하지만 추가 공모가 공식화되자 업계의 반응은 냉담했다. 1차 평가에서 탈락한 네이버클라우드와 NC AI는 물론, 예선 단계에서 고배를 마셨던 카카오와 한국과학기술원(KAIST), 유력 후보로 거론되던 KT까지 모두 불참을 선언했다. 코난테크놀로지스 역시 재도전에 나서지 않겠다는 입장을 밝혔다. 현재까지 참여 의사를 밝힌 곳은 모티프테크놀로지스, 트릴리온랩스 등 스타트업 2곳에 그쳤다.</p> <p contents-hash="c3caca94a002729143abf1f7067b89da628580a33df7c8d82f2f0fed2f32fe2e" dmcf-pid="ZXzlGfu5NW" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "대기업들이 독파모 '패자부활전'에 참여하지 않으면서 사실상 정부 사업에 대한 관심도가 뚝 떨어진 상황"이라며 "LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지도 추가 참가업체 선정이 사실상 큰 의미가 없다고 보고 8월께 진행하는 2차 평가보다 올 연말에 진행될 최종 평가에 초점을 맞춰 모델 개발에 나선 분위기"라고 말했다.</p> <p contents-hash="04f582f82be7d5a962fbcb8008650c426ec773437e9b5127ae6f12725a288c2e" dmcf-pid="5ZqSH471jy" dmcf-ptype="general">또 다른 관계자는 "정부가 '패자부활전'을 하기 위해 탈락한 업체들과 물밑 접촉해 참여를 독려했지만 다들 꺼린 것으로 안다"며 "정부가 기준에 맞지 않다고 2팀을 탈락시킨 것과 별도로 '패자부활전'을 한다고 나선 것이 패착"이라고 지적했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8473e3c72d7071cee7ee7d15ab3b192fbe04d60dd3cefbebf78b3ca2a81c2146" dmcf-pid="15BvX8ztkT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162228281muuz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="x5UIy90Hj1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162228281muuz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회 (사진=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="69ebef9a10236e768486af1334380f715d752a5bc819e2656336dd7386474cba" dmcf-pid="t1bTZ6qFAv" dmcf-ptype="general">이처럼 독파모에 대한 업계의 집중도가 떨어진 가장 큰 이유는 정부의 기준이 모호했기 때문이다. 특히 '기술 독자성' 정의가 사전에 명확히 제시되지 않으면서 시장과의 간극이 크게 벌어진 것이 주 요인으로 분석됐다. </p> <p contents-hash="e5811d6f4614263b31e6f2cf3e8327669804adca8f9213daf221e1c104a84273" dmcf-pid="FtKy5PB3aS" dmcf-ptype="general">실제 1차 평가에서 정부는 해외 모델을 단순 미세조정한 파생형이 아닌, 설계부터 사전학습까지 자체 수행한 모델을 독자 모델로 규정했다. 특히 외부 오픈소스 모델의 가중치(weight)를 사용한 경우 독자성 기준을 충족하지 못한다고 판단했다.</p> <p contents-hash="d9032ff54ac79768e19a32b7dd76119b8c458d98eb1e1761a56debf485c214c7" dmcf-pid="3gsMLTrNNl" dmcf-ptype="general">그러나 이 기준은 사업 초반부터 명확하게 공유·해석되지 않아 문제를 일으켰다. 이 탓에 네이버클라우드는 성능·사용성 평가에서 상위권에 포함됐음에도 불구하고 중국 알리바바의 큐원(Qwen) 계열 가중치를 활용했다는 이유로 독자성 기준에 미달해 탈락했다. 네이버 측은 이미 검증된 모듈을 활용해 완성도를 높이기 위한 전략적 선택이었다고 설명했지만, 결과적으로 정부와 기업 간 독자성 해석의 간극만 드러냈다.</p> <p contents-hash="efa00f25f3860a74651e3215a5327c8fd2f810abc37984bb11144092c9a99d08" dmcf-pid="0aORoymjgh" dmcf-ptype="general">다만 독자성 논란을 정부 탓으로만 돌리긴 어렵다는 지적도 있다. 독파모는 '소버린 AI' 성격의 국가 사업인 만큼, 해외 모델 가중치 활용은 통제권·공급망 리스크 논쟁을 불러올 수밖에 없는데도 네이버클라우드가 큐원 계열 비전 인코더와 가중치를 활용한 모델을 제출했기 때문이다. 이 탓에 네이버는 국가 사업의 정책 목표와 심사 관점이 민간 서비스 개발과 다르다는 점을 간과했다는 지적을 받고 있다.</p> <p contents-hash="0613648c1285ee5f05557c4ab2df45222a8959c26648a8c69c3332cf82d1ddcc" dmcf-pid="pNIegWsAkC" dmcf-ptype="general">이 같은 분위기 속에 정부는 독자성 논란이 커지자 추가 공모와 함께 전문가 평가 항목에서 독자성 평가를 보강하겠다고 밝히며 해결책 마련에 나서는 모습을 보였다. 그러나 세부 가이드라인은 여전히 '추후 구체화'라는 수준에 머물러 있어 업계의 실망감은 해소되지 않고 있다.</p> <p contents-hash="b137dd11eab874b8d538aef7073981876a4b3186b993926f7f33deebc07d0482" dmcf-pid="UjCdaYOcgI" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "룰을 명확히 하지 않은 채 경기 도중 기준을 강화한 뒤 문제가 되자 다시 판을 짜는 모양새"라며 "정부가 일부 기업 구제 성격으로 패자부활전을 하려고 했지만, 해당 기업이 나서지 않고 기준도 명확히 제시하지 못하면서 독파모 사업이 애매해져 버렸다"고 지적했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bcba8238b45678354a958c594b14c3d51f238125dcfa23f751191aa3d78933a4" dmcf-pid="uAhJNGIkjO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="트릴리온랩스 오픈소스 먼스 (사진=트릴리온랩스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162228490zodo.png" data-org-width="638" dmcf-mid="yeCdaYOco5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162228490zodo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 트릴리온랩스 오픈소스 먼스 (사진=트릴리온랩스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="bcf9a392033b29951fc4655313edc1eb56fb1a4184b3573344783320e17d97f9" dmcf-pid="7clijHCEcs" dmcf-ptype="general">이처럼 혼선이 빚어지면서 향후 2차 평가에 대한 부담도 커지는 분위기다. 과기정통부는 8월께 독파모 2차 평가를 진행할 계획이지만, 독자성 기준을 둘러싼 불확실성이 해소되지 않을 경우 유사한 논란이 반복될 수 있다는 우려가 나오고 있다. 특히 2차 평가는 1차 평가를 통과한 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 3개 팀과 추가 공모를 통해 선발될 1개 팀이 경쟁하는 구조로 설계돼 있다는 점도 문제다. 현재 상태로선 평가 기준의 일관성과 예측 가능성이 보장됐다고 보기 힘들어서다.</p> <p contents-hash="71931bf4ace1ae8dc4d81685a2416d927ec02c11740fa90e18e9b711f05cf711" dmcf-pid="zkSnAXhDom" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "새로 추가로 선발된 기업은 기존 3개팀보다 1개월이나 더 늦게 2차 평가를 위한 준비를 시작해야 한다는 점에서 부담감이 더 클 수밖에 없다"며 "그렇다고 1차 선발된 3팀을 두고 뒤늦게 선발된 기업에게 특혜를 줄 수도 없는 노릇인 만큼 정부의 고민이 많을 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="135da0a61baabe6d9bbba20de517cb4b8bad2ed014723e815fa128d0d6c402e1" dmcf-pid="qEvLcZlwNr" dmcf-ptype="general">정부는 업계에서 우려하는 사항을 의식한 듯 2차 평가부터 멀티모달 역량과 실사용성을 주요 평가 요소로 삼을 것으로 알려졌다. 텍스트 중심의 대형언어모델(LLM)을 넘어 이미지·음성·영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 역량이 글로벌 AI 경쟁에서 필수 요소로 자리 잡고 있다는 판단에서다. 실제로 SK텔레콤과 업스테이지는 향후 개발 과정에서 멀티모달 기능을 단계적으로 적용하겠다는 계획을 밝힌 상태다.</p> <p contents-hash="e49e22cf66b2a476cee122df7605a1916d01a77cc4f3a056dba6ec4eb1c0aa23" dmcf-pid="BDTok5Srgw" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "멀티모달 경쟁이 본격화되더라도 독자성 기준이 여전히 '전제 조건'으로 작동하는 구조가 유지된다는 점에서 문제가 해소되진 않을 듯 하다"며 "<span>1차 평가처럼 성능·활용성보다 독자성이 탈락 여부를 좌우하는 핵심 기준으로 작용할 경우 기업 입장에서는 기술 전략 수립 자체가 불확실해질 수밖에 없을 것"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="44e216e7fa499833d1870f1be2cb14a37c7fdd18d07b8be470fd637892bbef04" dmcf-pid="bwygE1vmoD" dmcf-ptype="general">이어 "<span>소버린 AI 확보와 글로벌 경쟁력 있는 국가대표 AI 육성을 동시에 달성하겠다는 목표는 방향성에 따라 평가 기준이 크게 달라질 수 있다"며 "정부가 추구하는 정책 목표가 하루 빨리 명확히 정리돼야 독파모 사업의 필요성도 더 부각될 수 있을 것"이라고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="49d3df6927de50883c06ab3f00f9a160d71f1335891c43538f4acf629a5f62bd" dmcf-pid="KrWaDtTsoE" dmcf-ptype="general"><span>또 다른 관계자는 "기술 자립을 최우선으로 볼 것인지 아니면 글로벌 시장에서 실제로 쓰일 수 있는 경쟁력 있는 모델을 만들 것인지에 따라 허용 가능한 기술 선택의 범위가 달라진다"며 "정부가 어떤 가치를 우선할지 명확히 하지 않으면 기업들은 계속 눈치를 보며 보수적으로 움직일 수밖에 없다"고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="df66911bacd908dfffd3ce14108b8d728a47f635f75d4441040b1618ab3629c9" dmcf-pid="9mYNwFyONk" dmcf-ptype="general">일각에선 추가 공모에 뒤늦게 합류하는 기업의 불확실성이 더 커 불리할 것으로 봤다. 이미 상당 기간 개발이 진행된 상황에서 제한된 기간 안에 모델을 완성해 기존 정예팀과 동일한 기준으로 평가받아야 하는 데다 탈락 시 감수해야 할 평판 리스크까지 고려하면 이익이 크지 않을 것으로 분석했다. 반면 독파모 참여만으로도 기업 인지도를 빠르게 구축할 수 있다는 이점이 있다는 의견도 나왔다.</p> <p contents-hash="d558546458f0f1d1157745ab8c2ab0e4f0746f4ae1a8e8167e119f102c5f9f2e" dmcf-pid="2sGjr3WIoc" dmcf-ptype="general">'패자부활전'에 도전장을 던진 업체들도 B200 768장 규모 GPU 지원, 'K-AI 기업' 명칭 부여 등의 혜택이 있다는 점에서 일단 매력을 느끼는 분위기다. 또 그간 독자성 논란을 의식한 듯 이에 대한 투명성을 확보하기 위해 적극 나서겠다는 의지도 내비쳤다.</p> <p contents-hash="e37bf7256a29df57962483cb7a350b7779bb0c82037f0e774dac670d45da5552" dmcf-pid="VOHAm0YCaA" dmcf-ptype="general">신재민 트릴리온랩스 대표는 "10% 학습된 모델, 20% 학습된 모델 등을 개발했을 때마다 공개해 누구나 다운 받아 트래킹할 수 있도록 개방할 것"이라며 "최종 공개된 모델까지 극단적으로 투명하게 공개해 독자성 등과 관련한 논란을 원천 봉쇄할 수 있게 할 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="cc7260bd6afbc0db0499a4564d1f97d0a161a5dfbfe825cfc582b69adc95d03e" dmcf-pid="fF9W1Qb0aj" dmcf-ptype="general">이어 "우리 모델이 진화하는 모습을 보면서 더 많은 사람들이 관심을 가지고 연구하게 될 것이라 믿는다"며 "자연스럽게 국내를 넘어 글로벌 AI 학습 생태계가 더 활발히 조성될 수 있도록 하는 것이 목표"라고 부연했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="236cbb443fdad08593cd65c80fdc91a419c003efbc6ef2529ee4614b82fa4ccb" dmcf-pid="432YtxKpNN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임정환 모티프 대표(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162229773ukxw.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="WkSnAXhDNZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126162229773ukxw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임정환 모티프 대표(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9f901471d81d83fd48b9ea133920a9de0aff2f254478c42115669debaca9f3c5" dmcf-pid="80VGFM9Uaa" dmcf-ptype="general">그러나 정부는 예상과 달리 '패자부활전'이 스타트업 2곳의 경쟁으로 압축되자 추가 선발을 하지 않을 수도 있다는 의사를 내비쳐 정책 일관성이 없음을 또 다시 드러냈다는 지적도 받고 있다. </p> <p contents-hash="01206a33104b503dc9e86c29bcf4fdfecffa29bfa591181e93f4a56a551b3ec7" dmcf-pid="6pfH3R2ugg" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "평가위원 과반이 심사 기준에 해당하는 정예팀이 없다고 평가할 때 3개팀 체제로 갈 것"이라며 "(세부적인 평가 항목은) 추후 내용이 구체화될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="74aceb9b71f485dbfe2f879fc3683b1b4c84e79cb7ab57e5bb87b847ae27e3ad" dmcf-pid="PU4X0eV7oo" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "정부가 제대로 된 기준 없이 독파모 사업을 하려고 하다보니 국가대표 싸움이 주먹구구식 동네 싸움으로 변질된 느낌"이라며 "독파모 사업이 '국가대표 AI 선발전'이라는 상징성보다는 정책 신뢰 논란 속에서 표류하고 있다"고 지적했다. </p> <p contents-hash="f9e63a4fa3faedc6c497c5c8ebcfe6106dfcb8ff72c165140c48a8adec8225ac" dmcf-pid="Qu8ZpdfzjL" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 복잡한 장내 미생물 분석 ‘쉽고 빠르게’…코딩 기술 없어도 ‘OK’ 01-26 다음 "AI 혁신 원한다면, 'AI 레디' 데이터 환경부터 갖춰야" 01-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
