알고리즘 전쟁 다가온다…미·중 국방 AI 자율무기 경쟁 격화 작성일 01-26 45 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">중국, 드론 군집·로봇견 전력화 박차…특허·조달로 자율전 기술 축적</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6aoFrymjok"> <p contents-hash="a0b0545708c5e7a94994bf833a0347f2dc982fca68553943d99a028f838c5b28" dmcf-pid="PNg3mWsAac" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>중국이 매·비둘기·코요테 등 동물의 사냥·회피 본능을 모사한 알고리즘으로 인공지능(AI) 기반 무기 체계를 고도화하면서 미·중 간 AI 국방 경쟁이 격화되고 있다.</span></p> <p contents-hash="b13065eb3ef392277f8f1a4c187147b058f931100149d06f8399104a6ef07e7e" dmcf-pid="Qja0sYOcAA" dmcf-ptype="general">26일 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 중국 인민해방군(PLA)은 드론 군집·로봇견·자율 무인체계를 핵심 전력으로 삼고 AI 기술을 전장에 본격 접목하는 데 집중 중이다.</p> <p contents-hash="dd20fdfe769e2bc01ee233402522f39b9337afaa3875d2f863cbf3df0ca824be" dmcf-pid="xANpOGIkkj" dmcf-ptype="general">WSJ가 중국 방산기업과 군 관련 대학의 특허, 정부 조달 입찰 문서, 연구논문 등을 분석한 결과 중국이 최소한의 인간 개입으로 대규모 무인 전력을 운용하려는 방향성이 나타나고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="05367df0baa583d28032e66d7145076e1b9c35276aad097515c098634151e7da" dmcf-pid="yU0j2eV7gN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국과 중국이 국방 AI 자율무기 개발에 박차를 가하고 있다. (사진=클립아트코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126110641514eobk.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="8q7E8n6bNE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/26/ZDNetKorea/20260126110641514eobk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국과 중국이 국방 AI 자율무기 개발에 박차를 가하고 있다. (사진=클립아트코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c87a17c12f044fad613482f960f6f393ebda84b000562b641f32d42742f0941f" dmcf-pid="WupAVdfzNa" dmcf-ptype="general"><span>대표적인 사례로 중국 군사 연계 대학인 베이항대 연구진은 드론 군집 간 교전을 실시간으로 모의하는 AI 기술을 선보였다. 연구진은 매가 약한 먹잇감을 골라 포착하는 방식을 참고해 방어 드론이 상대의 취약한 목표를 골라 제거하도록 훈련했다. 또 공격 드론은 비둘기의 회피 행동을 모사해 방어망을 피하도록 학습시켰다.</span></p> <p contents-hash="851c15280a3083bd38b1daf31f85115db3881207ba6622bd5e8df9e31a43fa1c" dmcf-pid="Y7UcfJ4qgg" dmcf-ptype="general">이같은 동물 행동 기반 AI 학습은 중국이 구상하는 차세대 전장 개념의 핵심으로 떠오르고 있다. 중국 군사 이론가들은 AI 시대 전쟁이 알고리즘이 주도하고 무인체계가 주력 전투력이 되며 군집 작전이 기본 전투 방식이 될 것이라고 전망했다. 전투 판단과 타격, 기동까지 기계가 담당하는 구조로 재편되면 인간 중심의 지휘·결심 체계 변화도 예상된다.</p> <p contents-hash="dec3327a18a0cd27b90c0ab7a3bc0f5aaa13011945d53b9f4d238e9e20ffd2ac" dmcf-pid="Gzuk4i8Boo" dmcf-ptype="general">중국군은 공중뿐 아니라 지상에서도 AI 무인 전력을 확장 중이다. 대형 모선 드론에서 소형 드론 다수를 투하하는 형태의 '지우톈'을 시험 비행했으며 무장형 로봇견을 로봇 늑대 형태로 공개하는 등 입체적 무인전 개념을 발전시킨 것으로 전해졌다. 공중 군집과 지상 로봇 부대를 연동해 협동 전투를 구현하려는 흐름도 포착된다.</p> <p contents-hash="c1bd4e23705682ce53b2669a4ff8dd68be24fbc6423feca7c99807395185fd0e" dmcf-pid="Hq7E8n6bkL" dmcf-ptype="general">이는 전장에서 사람이 조종하는 드론에서 AI가 통제하는 드론 군집으로 변화하는 양상이다. 통신 교란이 심한 상황에서도 AI가 스스로 목표를 탐지하고 장애물을 회피해 팀 단위 협동을 가능케 하는 자율성 전략이다.</p> <p contents-hash="3de4443a2aad1c96348e2aefbbd55432ec2e4baed258678a135710a9fe0ccb54" dmcf-pid="XBzD6LPKgn" dmcf-ptype="general">다만 AI 무기 체계 확산은 치명적인 위험도 동반한다는 지적이 나온다. 전장에 투입된 자율 무기가 인간 통제를 벗어나 오판을 내릴 가능성과 AI의 의사결정 과정이 불투명한 블랙박스가 될 경우 책임소재가 흐려질 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="2e86f1ef2e291cb733a17556c4bd278ecd229877ea7e006e440b4b5907f6bc63" dmcf-pid="Zt5LqPB3ci" dmcf-ptype="general">미국 역시 대응에 속도를 내고 있지만 접근 방식은 다른 것으로 분석된다. WSJ는 미 국방부가 새로운 장거리 자폭 드론을 배치하는 등 전력 보강을 진행하는 한편, 미국은 중국처럼 대규모 군집보다는 개별 드론의 자율성과 인간 협업을 강화하는 데 더 무게를 두고 있다고 전했다. 이는 분권형 전투 운용을 강조하는 미군 전략과도 연결된다.</p> <p contents-hash="b985e07ae49bde29b971bc40d5ff345aae4268dac68e92c3ad7ecf558450fdc7" dmcf-pid="5F1oBQb0cJ" dmcf-ptype="general">이에 대해 업계 관계자는 "미중 AI 국방 경쟁 핵심은 누가 더 빨리, 더 안전하게, 더 대규모로 자율 무인 전력을 실전 수준으로 끌어올리느냐에 달려 있다"며 "중국은 드론·로봇의 생산 기반과 결합한 군집 전술을 앞세워 전장을 압도하려 하고 미국은 정밀한 자율성·인간과의 결합 전투에 방점을 찍고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="9750184fea20971c8f59e0fb441910d1125ecdf8aaf8f969a3dd03a45873e0c6" dmcf-pid="13tgbxKpgd" dmcf-ptype="general">이어 "AI가 국방을 고도화할수록 전쟁은 더 빠르고 복잡해지지만, 동시에 통제 불능의 위험도 커지고 있다는 점에서 국제사회 차원의 규범 논의도 불가피해질 것"이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="4e549af46bd08df5d1f45edd474ea8950b65cc1f240e0167542fa7b3fbf74b62" dmcf-pid="t0FaKM9Uoe" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 “한국에게 남은 양자 승부처는 SW”…IBM 석학이 던진 조언 01-26 다음 조코비치, 상대방 기권으로 호주오픈 8강 안착…메이저 대회 ‘25회 우승’ 향해 순항 01-26 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
