[현장] 박윤규 NIPA 원장 "공공기관 AX, 국가대표 AI 활용 긍정 검토" 작성일 01-21 65 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">독파모 '패자부활전' 이달 중 공고…탈락 기업 지속 지원책 마련</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1ZGHzAoMNp"> <p contents-hash="dd6dda8acfcce13f6530dcde10130feda87993303dc09e163dbd1e62e62fe55a" dmcf-pid="t5HXqcgRg0" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원(NIPA)이 내부 인공지능 전환(AX) 작업에 시동을 건다. 정부의 인공지능(AI) 3대 강국 목표를 지원하는 공공기관으로서 기관 맞춤형 거대언어모델(LLM)을 구축해 적극 활용하겠다는 목표다. </p> <p contents-hash="af8c7a781b95383ee3e04eadf9f391949c6ffdc5e67e65c512a6d3fc77cb16c8" dmcf-pid="F1XZBkaeo3" dmcf-ptype="general">이 과정에서 '국가대표 AI'라 불리는 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 정예팀 LLM이 활용될 가능성도 긍정적으로 점쳐진다.</p> <p contents-hash="1529e31aa35de758eac1fc133758c8b8a232b11b0c6bde32cec9fc621401b501" dmcf-pid="3tZ5bENdcF" dmcf-ptype="general">박윤규 NIPA 원장은 21일 서울 양재 엘타워에서 열린 '2026년 통합 사업설명회 기자간담회'에서 "AI 전문 기관임에도 내부 시스템 AI 활용 환경이 미비해 기관 성격에 걸맞은 시스템 도입을 제안했다"며 이같이 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0a5d5c4966be64b092b9920426b33d63b90ad385d10ffa239cae2b53d41b5142" dmcf-pid="0F51KDjJct" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박윤규 NIPA 원장(가운데)이 21일 서울 양재 엘타워에서 열린 '2026년 NIPA 통합 사업설명회 기자간담회'에서 발언하고 있다. (사진=이나연 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/21/ZDNetKorea/20260121163825418epyi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="59jAlVB3kU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/21/ZDNetKorea/20260121163825418epyi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박윤규 NIPA 원장(가운데)이 21일 서울 양재 엘타워에서 열린 '2026년 NIPA 통합 사업설명회 기자간담회'에서 발언하고 있다. (사진=이나연 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="fa1e242414fd0d70945a74b1834b0b10556ed72d9f78b44ba05fc5fc8fec9954" dmcf-pid="p31t9wAiN1" dmcf-ptype="general"><span>이어 그는 "공공기관으로서 기술 경쟁력을 갖춘 국산 모델을 활용하는 것이 중요하므로 가능하다면 독파모 기업이나 기술력을 갖춘 국내 기업 모델을 활용하고 싶다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="fdaad938a697ae8d18e3ea03e3fb78ec94fb5097bf77dc65bc17f9c8dcb73198" dmcf-pid="U0tF2rcng5" dmcf-ptype="general">NIPA는 오는 2027년 기관 맞춤형 자체 LLM을 구축해 내부 업무에 활용할 예정이다. 이어 2028년과 2029년까지 주요 업무 서비스 전반에 AI 적용을 보편화하겠다는 구상이다. 이를 위해 NIPA는 오는 3~4월까지 전체적인 계획을 수립하고 내년 예산을 확보하기로 했다.</p> <p contents-hash="11d0b82e296fb960301faaacf06d8ef50afd2178d7159bdda2517300112abffa" dmcf-pid="upF3VmkLkZ" dmcf-ptype="general">문장원 NIPA AI활용본부장은 "관련해 정보화전략계획(ISP)을 진행 중"이라며 "국산 모델뿐만 아니라 해외 모델까지 모두 열어두고 원내 경영 혁신을 위한 최적의 그림을 그리고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f88b9fe33c1a130c23b8b75f02af1facc24e5edbd5f36b10c9b073fe77b1646f" dmcf-pid="7U30fsEoaX" dmcf-ptype="general"><strong>정부의 독파모 '패자부활전' 공모, 이르면 이달 발표</strong></p> <p contents-hash="5513d9838ec5a6fb275bd0f32bbf88128569ea24de2544f1449b729102344a2b" dmcf-pid="zu0p4ODgAH" dmcf-ptype="general">NIPA는 과기정통부를 비롯한 유관기관과 함께 국가대표 AI 모델을 지원 및 평가하는 독파모 사업을 주관하고 있다. </p> <p contents-hash="280e614d6f1e740f4f12a1780dc2595e35679520c2a38f595b8de7b909a1029b" dmcf-pid="q7pU8IwacG" dmcf-ptype="general">지난 15일 독파모 정예팀 5곳을 대상으로 한 1차 단계평가 발표에 따르면 애초 계획된 1곳이 아닌 2곳이 탈락했다. 이에 정부는 올 상반기 정예팀 1곳을 추가 모집하겠다는 방침을 밝혔다.</p> <p contents-hash="360c7b8f970485f8afb3baee18410c11181a215f404722e03e30a11cb2e7088d" dmcf-pid="BbzqxSOccY" dmcf-ptype="general">정부의 독파모 사업 추가 공모 계획 관련해 문 본부장은 "구체적인 사항은 과기정통부 및 전문가 위원들과 협의 중이며 이르면 이달 내 발표될 예정"이라고 답했다.</p> <p contents-hash="b29b025826e58debc8f0590307f0b1880e79a184b768dad6a538102bd1ad2d04" dmcf-pid="bKqBMvIkcW" dmcf-ptype="general">박 원장은 "독파모 사업이 6개월 단위 경쟁평가를 통해 탈락시키는 방식으로 관심을 끌고 있다"면서도 "과기정통부는 탈락한 기업들도 지속적으로 지원해 AI 역량을 높일 방안을 고민 중"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="43bd30415e341467bf5d89354498b63ed2db518242fd4d89853effcd37938c58" dmcf-pid="K9BbRTCEgy" dmcf-ptype="general"><strong>국산 NPU·독파모 연계 실증 4건 추진</strong></p> <p contents-hash="2746887159a837d045ab54063c467f8df59f18fdd7fdb48bdae6e421a5055f0f" dmcf-pid="92bKeyhDaT" dmcf-ptype="general"><span>NIPA는 작년 퓨리오사AI와 리벨리온을 중심으로 구축한 국산 </span><span>신경망처리장치(NPU) </span><span>인프라를 활용해 독파모 연계 실증 사업을 본격화한다. </span></p> <p contents-hash="ef014b03f2df92ec1aa52c56e65be8dd225f7572e558f5ec62a2986983479eb9" dmcf-pid="2VK9dWlwov" dmcf-ptype="general">홍상균 NIPA AI반도체지원본부장은 "AI 컴퓨팅 실증 인프라 고도화 3개년 사업을 통해 올해 4개의 AI 서비스 실증 모델을 구동할 예정"이라며 "이들 모델 대부분에 독파모를 얹어서 테스트할 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="e48ec49c723b42fd2ec44b2a6b20372e1a5c079532f2f4637261ca5ee10ee9f3" dmcf-pid="Vf92JYSroS" dmcf-ptype="general">홍 본부장은 "실증할 4개 모델 중 남은 슬롯에 대해선 독파모 사업에 재도전해 합류하는 모델이나 참여 기관의 다른 모델을 돌릴 가능성도 열어두고 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="4faca987ab655f45de02014c08f43579bab863240be613b891aaab2b094d1e22" dmcf-pid="f42ViGvmgl" dmcf-ptype="general">문 본부장은 "인프라, 모델, 서비스가 연계될 방향을 고민 중"이라며 "과기정통부의 AI 관련 사업에서 AI 모델과 국산 NPU 도입을 적극 검토하고 있다"고 전했다.</p> <p contents-hash="653989fef4b7cf2da4be71973f9f1385536b40e402c6e04aebcd3a62659f6276" dmcf-pid="48VfnHTsah" dmcf-ptype="general"><strong>첨단 AI 반도체 1.5만장 확보…SPC 6월 설립</strong></p> <p contents-hash="1089476e4fa4e8633ddef3fd783f1c20b85e15c5b86bcb2562aa076a110644d4" dmcf-pid="86f4LXyOoC" dmcf-ptype="general">NIPA는 올해 약 2조원 규모의 예산을 투입해 첨단 AI 반도체(GPU) 1만5천장을 확보하고, 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축을 위한 특수목적법인(SPC) 설립을 오는 6월까지 마칠 계획이다.</p> <p contents-hash="470b646bd81e6fcf15047f9b0ac5bc988075f776ed27e6dbe7cc8d6eab99b48c" dmcf-pid="6P48oZWINI" dmcf-ptype="general">변상익 NIPA AI인프라본부장은 "작년 말 기술 정책 평가는 통과했으나 현재 산업은행과 기업은행 금융 심사가 진행 중"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f186eb732bdb28f079e55742938a3d2debaf6946e6e9ecd72854b6867e9cd326" dmcf-pid="PQ86g5YCgO" dmcf-ptype="general">변 본부장은 "당초 '반도체 특별 프로그램' 대출을 계획했지만 새 정부 출범 후 조성된 '국민성장 펀드'를 활용하는 것으로 계획이 변경되면서 심사 절차가 다소 지연됐다"며 "6월 SPC 설립 목표는 유지하고 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="d66a7c36fca0cb2edc94dfccc3946fca9b72fee2dc129629b5ff6720904f8df7" dmcf-pid="Qx6Pa1Ghjs" dmcf-ptype="general">사업 방식 관련해선 "작년 추경 때와 마찬가지로 민간 전문성을 활용하기 위해 클라우드 서비스 제공사(CSP)를 선정해 진행하는 방식을 유지할 것"이라며 "1월 말~2월 중 사업 공고를 내고, 12월 말까지 인프라 구축을 완료하는 일정"이라고 전했다.</p> <p contents-hash="849309dcf3a578848eaae5be425f626e48786958d995bb3e71c43f206d94c5bf" dmcf-pid="xMPQNtHlNm" dmcf-ptype="general"><strong>에이전트 AI·민생 10대 프로젝트 연계 추진</strong></p> <p contents-hash="7d1ef5461301d6a887664ac2c61210eabfbc367dd1cae25fda580dea0d881d54" dmcf-pid="yWvT0od8kr" dmcf-ptype="general">올해 신규 사업으로 추진되는 에이전트 AI 실증도 주목된다.</p> <p contents-hash="12bdccacad30d07bb2d0e1b0f9a46e19e48e155fe779c4265a2206dc0e044e26" dmcf-pid="WYTypgJ6Nw" dmcf-ptype="general">박 원장은 "올해 에이전트 AI 사업에 약 100억원 예산이 배정됐다"며 "다양한 서비스단에서 에이전트 AI가 기본으로 장착될 것이며 네이버 등 기업들도 이를 플랫폼화하려는 움직임이 있어 생태계를 주시하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="c5c5874c589e1a274fbb536ca8c4b8ae860e4447c82ca4f0942a5794db322f27" dmcf-pid="YP48oZWIAD" dmcf-ptype="general">그는 "작년에 발표한 민생 10대 과제가 국민 눈높이에 맞으려면 단순 상담을 넘어선 에이전트 AI 수준으로 구현돼야 한다"며 "국가 유산 AI 해설사 같은 프로그램이 민생 10대 과제에 포함돼 있으며, 이를 통해 국민 체감을 높일 예정"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="dad752cd4c41d51bdb711d1a1b0cfcd434fc75504a5974f33c3b666e3d19a7b9" dmcf-pid="GQ86g5YCkE" dmcf-ptype="general">문 본부장은 "에이전트 AI 실증 사업 공고 시 독파모를 연계해 사업을 추진하도록 권고할 예정"이라며 "추론 및 서비스 구동을 위해 파운데이션 모델과 결합이 필수적인 만큼 국산 모델 활용처를 넓히겠다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="300667a6fdb90a5a3c8f7901171d8dcf8a14674accf5ae067cc50430e99a9889" dmcf-pid="Hx6Pa1GhNk" dmcf-ptype="general">과기정통부가 부총리로 격상되며 전 부처 AX를 지원하는 조직으로 개편된 데 따라, NIPA도 AX 가이드라인과 로드맵을 준비 중이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="aab1389a4dd89b772d045cd5d1f80afe14dfe87849823f41d0f6eab607816205" dmcf-pid="XMPQNtHlgc" dmcf-ptype="general"><strong>피지컬 AI 앞세워 'K-AI 공장 모델' 구축</strong></p> <p contents-hash="5a7b79467ad12749456b644c79b09207e71638d57c1d45872b6f37652020fed5" dmcf-pid="ZRQxjFXSkA" dmcf-ptype="general">NIPA는 전북과 경남에 '피지컬 AI 기반 K-AI 공장 모델'을 구축하는 대형 사업을 올해부터 본격 추진한다. 오는 2030년까지 두 지역에 각각 약 1조원 규모 예산이 투입될 예정이다</p> <p contents-hash="a20e69d42acf877cc342adf3fcd7b51d3a4c9b84076249a8255631f338d7bef6" dmcf-pid="5exMA3Zvkj" dmcf-ptype="general">구체적으로 전북에서 소프트웨어정의공장(SDF)을, 경남에서 정밀 제조 피지컬 AI 사업을 추진한다. 정수진 NIPA 지역AX본부장은 "외산 기술 위주인 기존 모델과 달리, 국내 기술을 구역별로 적용해 수출 가능한 K-AI 공장 모델을 만드는 것이 목표"라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="63f9000bfb952a081e0f12bbfc274ede8584a6178c65a6d22d2f629a0023ba63" dmcf-pid="1dMRc05TAN" dmcf-ptype="general">밀리미터(mm) 단위 이하 초정밀 가공이 필요한 공정은 휴머노이드만으로는 한계가 있다. 이에 NIPA는 기계 자체에 두뇌를 심어 인지·판단·제어하는 피지컬 AI 개발을 지원 중이다.</p> <p contents-hash="e93ee6506c0ab20223f7f6843ba1b9ee494c1cdeccc285eb40a43a1ede2cf4fb" dmcf-pid="tJRekp1yka" dmcf-ptype="general">박 원장은 "휴머노이드를 도입하지 않겠다는 것이 아니라, 5개년 연구개발(R&D) 로드맵 내 활용 가능성을 열어두고 검토할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="17e184aef7ebccb20b0a927feb43c7b3a4b39ed6279f7098916b4a7b2dc7b7c7" dmcf-pid="FiedEUtWNg" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 고경표 “급성 장·위염으로 제발회 불참... 탈진 상태로 응급실” 01-21 다음 이재명 "용인 반도체 뒤집기 어렵다"…이전 논쟁에 쐐기 01-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 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