트릴리온랩스, LG·네이버 이어 '韓 AI 오픈소스 히트맵' 3위 작성일 01-20 68 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">최근 1년간 22건 기술 기여…"스타트업 독자 모델로 글로벌 플랫폼 인정받아"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4fNrOdQ9kz"> <p contents-hash="7bf13001492d8fb0c70d521fb325d7dcbacac4d5125758f6143a7f9f4ffc3ad2" dmcf-pid="84jmIJx2k7" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>트릴리온랩스가 LG AI연구원과 네이버에 이어 글로벌 오픈소스 상위권에 진입했다. 국내 스타트업으로서는 </span><span>이례적인 </span><span>성과다. </span></p> <p contents-hash="33eecd436981386561f891ebe71ba05faca5bc10e640cf44ffd21c7cd14a11f7" dmcf-pid="68AsCiMVou" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스는 허깅페이스에 공개된 '한국 인공지능(AI) 오픈소스 히트맵' 통계에서 국내 기업 중 3위에 올랐다고 20일 밝혔다. 허깅페이스는 전 세계 AI 개발자들이 활용하는 글로벌 최대 오픈소스 플랫폼이다.</p> <p contents-hash="30edcb130559eb17cfb432c59d8545a86c2eb744b91ccc39efaf7c30277397fb" dmcf-pid="P6cOhnRfoU" dmcf-ptype="general"><span>트릴리온랩스가 기록한 22건 기술 기여는 LG AI연구원(33건), 네이버(27건) </span><span>다음으로 많은 수치다. </span></p> <p contents-hash="81eef754dc560171a17220159e407eb11223f73285c10e612133b98d850bce9e" dmcf-pid="Qv7V81Ghjp" dmcf-ptype="general">회사는 단순히 기존 오픈소스 모델을 재가공하거나 외부 모델을 미세조정(Fine-tuning)하는 방식이 아니라, 모델 설계부터 학습까지 전 과정을 독자적으로 수행하는 '프롬 스크래치(From-Scratch)' 방식으로 파운데이션 모델을 개발해 왔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="03db465100d0b06a292cfe378a356a1bae5fa20cc8b93561f49fd584be192e01" dmcf-pid="xTzf6tHlk0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="트릴리온랩스 오픈소스 먼스 (사진=트릴리온랩스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175726913kzzk.png" data-org-width="638" dmcf-mid="25Qng9ztgb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175726913kzzk.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 트릴리온랩스 오픈소스 먼스 (사진=트릴리온랩스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4e79c4cc3418dc1a162586a024d9cba15b21078dd528da72df26f934e9c96598" dmcf-pid="yQECSod8g3" dmcf-ptype="general"><span>설립 이후 이 개발 기조를 유지하며 자체 아키텍처 설계, 데이터 수집·정제, 프리 트레이닝(사전학습) 및 포스트 트레이닝(사후학습) 파이프라인을 내부 기술로 구축해 왔다.</span></p> <p contents-hash="f02850d6535adeae2da6eed00f8eeec5afebde6a2ff5a16e6624636035ea8a8a" dmcf-pid="WxDhvgJ6AF" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스가 강조하는 핵심 가치는 '투명성'이다. 많은 기업이 독자 모델 개발을 표방하면서도 실제 개발 과정이나 데이터셋, 학습 방식은 제한적으로 공개하는 것과 달리, 트릴리온랩스는 개발 과정에서 확보한 기술적 자산을 오픈소스 커뮤니티에 공유<span>해 왔다. </span></p> <p contents-hash="eb2c3506cbd756d88ef8d1bcedc4bd51d2accdd891fc47378a39509e2eddb274" dmcf-pid="YMwlTaiPjt" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스 관계자는 <span>이 같은 오픈소스 공개 전략에 대해 "기술적 자신감의 표현이자 블랙박스형 AI가 아닌 '검증 가능한 AI'를 지향하는 접근"이라고 자평했다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="41f035015b0ed7082d49d84cfbe6efbc618aaf814f7f39301cda3447b4b71d9b" dmcf-pid="GRrSyNnQA1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=티에젠 왕 허깅페이스 아태(APAC) 총괄 SNS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175728163qpvj.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="VlFqKYSrkB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175728163qpvj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=티에젠 왕 허깅페이스 아태(APAC) 총괄 SNS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e95f7e582f24cd8fd06d62f1b0621e6d55c1dd68437a2c1cecc9862e6698d65d" dmcf-pid="HemvWjLxc5" dmcf-ptype="general"><span>글로벌 커뮤니티 반응도 이어지고 있다.</span></p> <p contents-hash="9c5981fa53c3c6bb77aaffbf4797bb8989af8bcac5d0927d7bb302cb3791eb74" dmcf-pid="XdsTYAoMjZ" dmcf-ptype="general"><span>티에젠 왕 허깅페이스 아태(APAC) 총괄</span><span>은 한국 AI 커뮤니티의 빠른 성장과 오픈소스 기여 </span><span>확을 긍정</span><span>했다. 클렘 들랑</span><span> 허깅페이스 최고경영자(CEO) 역시 한국이 오픈소스를 기반으로 AI 시장 주요 창조자로 부상하고 있다고 평가했다.</span></p> <p contents-hash="0916bcd0029191603494d277654be3c394e9b74d116e4a8aac7790901540fc8f" dmcf-pid="ZJOyGcgRgX" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스는 이번 성과를 계기로 독자 파운데이션 모델 개발 투명성을 강화하고, 오픈소스를 중심으로 한 글로벌 검증 구조를 확대할 계획이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="54e6e2b8ff1660e82897358fa4ee66f4261cd07bde7c089bb5d9415809ae7c8f" dmcf-pid="5iIWHkaeNH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=클렘 들랑 허깅페이스 CEO SNS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175729413kxrr.png" data-org-width="441" dmcf-mid="fSu245YCoq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/ZDNetKorea/20260120175729413kxrr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=클렘 들랑 허깅페이스 CEO SNS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6d2bf4c284f8acbda9390e9abdd66fd4424c072165dcf4924ad9b55a96d021ff" dmcf-pid="1nCYXENdoG" dmcf-ptype="general"><span>트릴리온랩스는 </span><span>모티프테크놀로지스에 이어 정부가</span><span> 조만간 공고할 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 개발 프로젝트 추가 공모에 도전장도 내밀었다. 두 기업은 앞서 독파모 사업에서 각각 참여기업과 주관기업으로 나섰다가 탈락했다. </span></p> <p contents-hash="42285bff4317f7e3feacc91e6259c0a245e21a37ad984aefcaf28332b489b29f" dmcf-pid="tLhGZDjJAY" dmcf-ptype="general">신재민 트릴리온랩스 대표는 "우리 기술이 단순 외부 모델 미세조정이 아니라, 고유한 설계 역량으로 탄생한 진짜 독자 모델임을 글로벌 플랫폼에서 검증받았다는 데 의미가 크다"고 말했다. </p> <p contents-hash="9391ccb574d21db0329951da6dba442dbb6c222668cfb6b5215d95bda8d9a653" dmcf-pid="FolH5wAigW" dmcf-ptype="general">이어 "전 세계 개발자들이 신뢰하는 허깅페이스를 통해 기술력을 입증한 만큼, 앞으로도 국내를 넘어 글로벌 오픈소스 생태계에 기여하겠다"고 전했다.</p> <p contents-hash="9f5711b2f9067c19e2fe01beec111081c671138dfc992175e1bf10c1264040bf" dmcf-pid="3gSX1rcnoy" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘11세 신동’ 이수연, 꼬리뼈 부상에도…“언니들 꼭 먹여 살리겠다” 출사표 (현역가왕3) 01-20 다음 공공 클라우드 보안 인증·심사, 국정원으로 통합되나 01-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
