HS효성인포, 스트라드비젼 AI데이터레이크 고도화 작성일 01-19 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오브젝트스토리지·올플래시NAS로 학습효율 개선</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6QdoWZWIvD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e5dc6ea7c4a5431f44bb926f7abe561e30aa225d25651f87f344e8134d17f949" dmcf-pid="PxJgY5YChE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HS효성인포메이션시스템 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/dt/20260119114946160toch.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="8s7KjDjJvw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/19/dt/20260119114946160toch.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HS효성인포메이션시스템 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3d4a7e003dc9a1079dbac355e7781785691fb1a527d8ba0726ea50f8d5fe7c6b" dmcf-pid="QMiaG1GhWk" dmcf-ptype="general"><br> HS효성인포메이션시스템은 자율주행차량용 비전 인공지능(AI) 기업 스트라드비젼의 데이터레이크 고도화 사업을 성공적으로 지원했다고 19일 밝혔다.</p> <p contents-hash="da45e18a87a57c9fc321478381da816a091dd332d70883d412ee79ccc674fcf5" dmcf-pid="xRnNHtHlhc" dmcf-ptype="general">스트라드비젼은 전 세계 고객사 차량의 실제 주행 데이터 기반으로 수집부터 AI 학습·검증까지 전 과정을 연결한 AI 데이터 파이프라인을 자체 운영하고 있다. 매년 수 페타바이트(PB) 규모로 증가하는 주행 데이터, AI모델 고도화, 고객사별 커스터마이징 모델 수요 확대에 대응하고자 데이터 처리 성능과 인프라 확장을 검토해왔다. 대규모 데이터가 집중적으로 활용되는 AI 학습·검증 환경에서 보다 높은 안정성·생산성·확장성을 동시 확보할 필요성이 커졌다.</p> <p contents-hash="3b9b0a1fb0214ff1e9ab30ac7aafce075b2073882c64f6e6ccbfddec6fc1f1d0" dmcf-pid="yY50dod8CA" dmcf-ptype="general">이에 HS효성인포메이션시스템은 스트라드비젼의 데이터레이크 확장을 위한 AI인프라 고도화 및 핵심 솔루션 도입 프로젝트를 추진했다. 기존 클라우드에서 수행하던 대용량 비정형데이터 작업을 오브젝트 스토리지 ‘히타치콘텐트플랫폼(HCP)’으로 온프레미스에서도 처리할 수 있도록 설계, 동일한 워크로드를 클라우드 대비 약 30% 절감된 비용으로 수행할 수 있게 했다. 스케일아웃 용이한 구조와 낮은 총소유비용(TCO) 기반으로 효율성·확장성을 함께 확보했다.</p> <p contents-hash="feff6253e6da54100ab526a06a44657ee75a9ff1e4249f10a4852fbcef1a2569" dmcf-pid="WCTH8M8BWj" dmcf-ptype="general">또한 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI학습·검증 환경에서 발생하던 병목구간을 해소하고자 고성능 올플래시 네트워크연결스토리지(NAS) ‘VSP 원 파일’로 기존 스토리지 대비 최대 10배 이상 빠른 데이터 처리 성능을 구현했다. 다수의 엔지니어와 개발자가 동시에 대규모 데이터셋에 접근하는 환경에서도 고속 데이터 처리와 안정적인 파일 공유가 가능하도록 구성했다. 이로써 솔루션 도입 후 1주일 만에 GPU 사용률이 10% 이상 증가하는 등 AI 학습·검증 환경 전반의 생산성과 운영 효율이 향상됐다고 회사는 소개했다.</p> <p contents-hash="6d0a6663dc3e3f0f511e2847998b07fce35948a95af55c1c21fb1d20038e7363" dmcf-pid="YhyX6R6bvN" dmcf-ptype="general">김인수 스트라드비젼 데이터이노베이션센터장은 “이번 데이터레이크 고도화는 AI모델 개발과 검증 속도를 높이고, 글로벌 고객 요구에 보다 민첩하게 대응할 수 있는 비즈니스 경쟁력을 강화하는 계기”라며 “단순한 인프라 공급을 넘어 스트라드비젼의 환경에 최적화된 설계와 기술을 제공한 HS효성인포메이션시스템과의 협업을 통해 안정성과 확장성을 모두 갖춘 AI인프라를 구현할 수 있었다”고 전했다.</p> <p contents-hash="166a8a18c05075f8d46994de4b4ace3586ec50da1d60d0947154d146ed87dd85" dmcf-pid="GlWZPePKya" dmcf-ptype="general">양정규 HS효성인포메이션시스템 대표는 “AI 시대 경쟁력은 결국 데이터를 얼마나 안정적이고 효율적으로 활용할 수 있느냐에 달려있다”며 “앞으로도 스트라드비젼과 같은 AI기업이 지속적으로 성장할 수 있도록 중장기 관점에서 인프라 전략을 함께 고민하고 지원하는 파트너 역할을 강화해나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="fbeb39c72d49a05c68d80420fb47fa604326d3eb0c160c7d2234d9fd392bb7d7" dmcf-pid="HSY5QdQ9vg" dmcf-ptype="general">팽동현 기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 엔하이픈, 미니 7집 주간 음반차트 1위 01-19 다음 만화가 현실로? 도구 쓰는 ‘천재 소’ 베로니카의 발견 01-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
