‘中 모델 베끼기’ 공방 급제동…사이오닉AI 사과, 업스테이지 수용 작성일 01-04 56 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">LayerNorm 유사성 지표 한계 확인, 공개 검증이 쟁점 정리했다</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="qRkYWeqFmz"> <p contents-hash="ca55d422c28f61269f975c6d9f8e979ccec126c69ab042d89b1f4b21f7377b4e" dmcf-pid="BASUpcQ9m7" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 사이오닉AI가 업스테이지의 솔라 오픈 100B(Solar-Open-100B)를 둘러싼 중국 모델(GLM) 유사성 의혹 제기에 대해 이틀 만에 공식 사과했다. 업스테이지는 사과를 수용하며 논란은 일단락되는 분위기다.</p> <p contents-hash="00c44c81603f1ce4eaed437fc3b1c8f69fb25eb33a981756bf4b3f225131f400" dmcf-pid="bcvuUkx2Ou" dmcf-ptype="general">이번 공방은 국가 예산이 투입되는 ‘독자 파운데이션 모델’의 독자성 검증을 둘러싸고, 국내 AI 생태계가 공개 검증과 논의를 통해 쟁점을 정리해 나갔다는 점에서 의미가 크다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bdc82f0f4ea403dfaaea5a86a9781a7af2ffafdab9e052e5a8f44bf74a318c65" dmcf-pid="KkT7uEMVmU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고석현 대표 글 중 일부. 페이스북 발췌" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/04/Edaily/20260104050606546ljfd.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="75glh60HEB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/04/Edaily/20260104050606546ljfd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고석현 대표 글 중 일부. 페이스북 발췌 </figcaption> </figure> <div contents-hash="579cb1022ff8c31982d23e7d1b8557c6b5be70a20c56d9fb9e1290e3c0c08b8c" dmcf-pid="9Eyz7DRfIp" dmcf-ptype="general"> 사이오닉AI 고석현 대표는 3일 페이스북을 통해 “Solar 모델 공개 직후 내부 분석 과정에서 특정 모델(GLM)과 일부 구조적·통계적 특성 측면에서 유사하게 해석될 수 있는 정황을 확인했다”고 밝혔다. 다만 그 근거로 제시된 LayerNorm 레이어 값의 코사인 유사도만으로는 “모델 웨이트 공유 여부를 결론내리기 어렵다”는 점을 인정하고, 엄밀한 검증 없이 공개해 “불필요한 혼란과 논란을 야기했다”며 사과했다. </div> <p contents-hash="173267c9fc4a3b4d568990518b0d5b422ac2e6846c15b01d88aa7414d4a9cc1f" dmcf-pid="2DWqzwe4m0" dmcf-ptype="general">LayerNorm은 딥러닝 모델의 학습을 안정화하는 정규화 기법으로, 각 샘플 내부의 특징값을 기준으로 입력을 정규화해 학습 변동성을 줄이는 데 쓰인다. 고 대표는 “민감한 사안일수록 검증 기준과 절차를 강화하고, 확인된 사실과 해석의 범위를 명확히 구분해 책임 있게 소통하겠다”고 했다.</p> <p contents-hash="2a4431980ad3970177e32b06cf1d0b0649b19c54d3d0d857c2563c76d408189e" dmcf-pid="VwYBqrd8D3" dmcf-ptype="general">업스테이지 김성훈(Sung Kim)대표는 약 1시간 만에 “업스테이지를 대표해 사과를 수용하겠다”고 답했다. 김 대표는 “사과는 언제나 어려운 일인데, 용기를 내주셔서 감사하다”면서도, 의혹이 제기된 깃허브(GitHub) 분석 글을 다시 열고 상단에 어떤 실수가 있었는지 간단히 정리해 달라고 요청했다. 향후 AI 업계와 학습자들에게 도움이 될 것이라는 취지다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="37a782dc3946dde22a3b57e6b0edcc86fc2661724c62944531a047df8d234537" dmcf-pid="frGbBmJ6OF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사이오닉AI 고석현 대표의 사과를 수용한 업스테이지 김성훈(Sung Kim) 대표. 출처=페이스북" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/04/Edaily/20260104050607851ltjn.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="zywXHiKpDq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/04/Edaily/20260104050607851ltjn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사이오닉AI 고석현 대표의 사과를 수용한 업스테이지 김성훈(Sung Kim) 대표. 출처=페이스북 </figcaption> </figure> <div contents-hash="8539ca81975bec719b5485a7be818d96831601b640b4543fd19cff15fcc97917" dmcf-pid="4cvuUkx2Dt" dmcf-ptype="general"> 앞서 업스테이지는 2일 오후 공개 검증회를 열고 ‘프롬 스크래치(From Scratch)’ 학습을 입증하는 자료로 체크포인트와 학습 로그를 공개했다. </div> <p contents-hash="96d760480b59f0217ccd9132d8cc17d0b740fa07eb6d4a916025790b3ad9924a" dmcf-pid="8kT7uEMVD1" dmcf-ptype="general">논란의 핵심이었던 LayerNorm 유사성 지표에 대해서도 특정 지표 선택이 통계적 착시를 만들 수 있고, 모델 전체 파라미터 중 극히 일부만으로 결론을 내리기 어렵다는 취지로 반박했다.</p> <p contents-hash="ad100ce5fda1cf38fc2d573c122ce5bf26ba9cc70d1de4514ba7248c5ccf2a2f" dmcf-pid="6Eyz7DRfE5" dmcf-ptype="general">토크나이저(사전) 겹침, 아키텍처 참고 여부, 추론 코드 저작권 표기 논란 등도 “오픈소스 관행과 실무적 과정”의 영역과 “모델 가중치”의 본질을 구분해 봐야 한다는 문제의식으로 정리됐다.</p> <p contents-hash="07703a6967dbc3bfd685182fe5bcfc061df642d2fb37ba96671ec43f7e50fdcc" dmcf-pid="PDWqzwe4EZ" dmcf-ptype="general">이번 사태는 단순한 ‘베끼기’ 공방을 넘어, 국가 단위 프로젝트나 ‘소버린 AI’ 맥락에서 독자 모델을 판단하는 기준을 어디까지 엄밀하게 만들 것인지로 논점을 확장시켰다. </p> <p contents-hash="5dc1679c89dd61b140da825520b3a6f01be9ff2e29a7e6e74d98af6637c48b48" dmcf-pid="QwYBqrd8wX" dmcf-ptype="general">사이오닉AI는 사과문에서 “독자성을 판단하는 기준 또한 기술적·학술적 관점에서 사회적으로 합의 가능한 형태로 정교화될 필요가 있다”고 했고, “핵심 기여(Contribution)가 무엇인지가 명확히 제시되고 검증 가능하게 평가돼야 한다”는 입장도 밝혔다. </p> <p contents-hash="6f351bfa5ecb7c791a4016c2f4edc9168ef382e6c210b0c67cb60004db63e68e" dmcf-pid="xrGbBmJ6OH" dmcf-ptype="general">이번 공방은 업스테이지가 공개 검증회를 통해 기술적인 사실들을 공개했다는 점에서, 신뢰를 지키기 위해서는 문제 제기 자체보다, 검증 프로세스와 커뮤니케이션 원칙을 함께 세우는 일이 중요하다는 메시지를 남겼다.</p> <p contents-hash="385c0ad77a746ca9acd3abb7a41076b6db24d3e2239f5e054e21ad4cd067b45d" dmcf-pid="yberwKXSsG" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 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