美 "AI 수익화로 실리 챙긴다" … 中 "데이터 인해전술로 뒤집기" 작성일 01-02 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">창간 60년 글로벌 패권경쟁</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UbUlka4qv2"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b527419f752ca72481fffcf615639dc94803a5a8a963995f097f16b7ef636bfe" dmcf-pid="uKuSEN8By9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/02/mk/20260102174204353fclj.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="9Pg1SOnQWk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/02/mk/20260102174204353fclj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="4993f6b23543d66bc7dff3c529976c1a67815c6ed8d72863b201ae9347b6d907" dmcf-pid="797vDj6byK" dmcf-ptype="general">'중국의 실리콘밸리'로 불리는 베이징 하이뎬구에 자리 잡은 픽스버스(PixVerse)는 생성형 인공지능(AI)을 활용하는 영상 플랫폼 기업이다.</p> <p contents-hash="76ee46c1075e87722f7a514972607e0e70c6940d5296092cfcdfd61adb862af0" dmcf-pid="zfBWmkx2Wb" dmcf-ptype="general">셰쉬장 픽스버스 공동창업자가 정장을 입은 서양인 남성 사진을 올리고는 '붉은색 원피스를 입고 춤추는 영상을 만들어줘'라고 입력하자 5초도 안 돼 6초짜리 영상이 완성됐다. 남성이 정장을 벗자 순식간에 붉은색 드레스로 변했고, 자연스럽게 양팔을 흔들며 춤을 췄다.</p> <p contents-hash="1a9f827cf3151d39d6300ed6e088ee50ef362b1c23e3d29114358baa734ecb96" dmcf-pid="q4bYsEMVlB" dmcf-ptype="general">오픈AI '소라' 등과 함께 영상 AI업계 선두 주자로 꼽히는 픽스버스는 이미 북미·유럽 등 세계에서 1억명이 넘는 사용자를 확보했다. 셰 공동창업자는 "숏폼 제작 수요는 여전히 방대하다"며 "5년 뒤 이용자 10억명을 돌파하는 게 목표"라고 자신 있게 말했다.</p> <p contents-hash="ba347a3065a15d380a8604a06be77b8dd8962bd17f1d005cbea2be8cdf86b39f" dmcf-pid="B8KGODRfyq" dmcf-ptype="general">픽스버스 본사는 싱가포르에, 연구개발(R&D) 센터는 베이징·상하이에 있다. 베이징에는 100여 명의 최정예 엔지니어가 차세대 영상엔진 개발에 몰두하고 있다. 이들이 내세우는 최대 무기는 바로 '업데이트 속도'다.</p> <p contents-hash="f60b3b1e852bcb66724c84bace6183e259874e95b399db8475325bc4072894b1" dmcf-pid="b69HIwe4Tz" dmcf-ptype="general">픽스버스는 2024년 봄 첫 번째 서비스인 'V1'을 선보인 뒤 불과 1년 여 만인 작년 8월에 최신 서비스인 'V5'를 출시했다. 기존에는 5초짜리 영상을 생성하는 데 몇 분씩 걸렸지만, 이제는 몇 초면 뚝딱 해치운다. 셰 공동창업자는 "준비 중인 차기작은 실시간에 가까운 제작 속도를 목표로 하고 있다"고 귀띔했다. 스마트폰 하나면 누구나 실시간 AI 영상을 만드는 시대를 중국이 장악하겠다는 야심을 보였다.</p> <p contents-hash="c27910b5dc23d8e53d5550a23c5a5d0116f9370d3616b52389452a1c37f7c9c8" dmcf-pid="KP2XCrd8h7" dmcf-ptype="general">픽스버스의 기술력을 눈여겨본 알리바바 등 중국 빅테크들은 작년 상반기 총 7000만달러(약 1000억원)를 투자했다. 지난 10년간 틱톡·샤오훙수·콰이서우 같은 대형 플랫폼 기업이 축적한 시각 데이터는 픽스버스 알고리즘을 고도화하는 재료로 쓰이고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="88e56f7abfccf63499efbfae1fdc5f44fed17a0daf355f23b8ed3db42f3a4af7" dmcf-pid="9QVZhmJ6Su" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/02/mk/20260102174205622qxhk.jpg" data-org-width="677" dmcf-mid="pIDxbuTsSV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/02/mk/20260102174205622qxhk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="32b1131963b49b4803b193767a8f081c8d5d08790f18c6ca59854785374c426c" dmcf-pid="2xf5lsiPWU" dmcf-ptype="general">지구 반대편 미국은 어떤 상황일까. 실리콘밸리의 축구장 크기 창고 안에서는 AI 지능을 장착한 물류 로봇이 영화 스파이더맨에 나오는 '닥터 옥토퍼스'처럼 유연하게 두 팔을 휘두르며 상자를 쌓고 있다.</p> <p contents-hash="ebbe89a88f629bbfadb83de26f11477b64d4ac4a9763ccdeecc6defb1667bf8e" dmcf-pid="VM41SOnQvp" dmcf-ptype="general">레드우드시티에 위치한 스타트업 '덱스터리티(Dexterity)'가 만든 로봇 '메크'가 서로 다른 크기의 상자를 테트리스하듯 차곡차곡 쌓는 데 걸린 시간은 단 10분이었다. 작업자 2명이 달라붙어 30분간 꼬박 매달려야 처리할 업무를 로봇 혼자 끝냈다.</p> <p contents-hash="2a39f337481c877723032535334e30f7ef1d0204a8600d65ec0e7f975bd1cb64" dmcf-pid="fZyjR60Hy0" dmcf-ptype="general">로봇업계의 오스카상으로 불리는 'RBR50'를 수상했던 덱스터리티는 인간을 닮은 '휴머노이드' 형태를 고집하지 않았다. 그 대신에 바퀴 달린 본체에 거대한 팔 두 개를 얹어 물류업계의 숙원이었던 '루스 로딩'(팔레트 없이 화물을 컨테이너·트럭에 하나씩 쌓는 방식)을 세계 최초로 구현했다. 로봇의 외형이 아니라 현장에서 통할 '경제성'에 집중한 것이다.</p> <p contents-hash="d24ad24eb02bdbdb5f84ceb714ac50a6cc0c81838fe2c2ae9c1ae3663712a3b7" dmcf-pid="45WAePpXT3" dmcf-ptype="general">사미르 메논 최고경영자(CEO)는 "박스 크기와 재질이 모두 달라 안전하게 쌓기 어렵지만, 우리는 현장과 협력해 난제를 해결했다"며 "수만 대의 휴머노이드를 파는 것보다 실제 현장에서 1억달러의 가치를 창출하는 것이 중요하다"고 밝혔다. '메크'를 페덱스와 UPS 등 글로벌 물류기업 현장에 투입해 실력을 증명한 데 이어 로봇 플랫폼을 API(응용 프로그램 인터페이스) 형태로 판매해 기업들이 자유롭게 수정할 수 있는 기술도 시험 중이다. 기업 가치는 이미 16억5000만달러(약 2조2000억원)에 달한다.</p> <p contents-hash="e00bed40bfe9bdaf8f32f147de822e070f9ad83b9cff520463c0d4b46a7a5f25" dmcf-pid="81YcdQUZTF" dmcf-ptype="general">미국의 덱스터리티와 중국의 픽스버스는 올해를 기점으로 양국이 취해나갈 AI 전략의 일단을 보여준다.</p> <p contents-hash="f065eda0e3e02ecf6cfb9222f5244d1a0e9228e743c41824efb6f94233d845b5" dmcf-pid="6tGkJxu5Tt" dmcf-ptype="general">미국의 전략은 '조기 수익화'와 '현장 밀착형 솔루션'으로 요약된다. 그동안 막대한 자본을 투입해 거대언어모델(LLM) 경쟁을 주도했던 미국 빅테크와 스타트업은 이제 'AI가 어떻게 돈을 벌어다 줄 것인가'라는 물음에 답해야 하는 시점을 맞았다. 여기에는 기술적 완성도를 넘어 산업 현장의 경제성을 증명함으로써 현금 흐름을 창출하겠다는 실리적 계산이 깔려 있다.</p> <p contents-hash="a8fa29233b40dc384974ee2f58610ad314c1d0cd16fa317eeb1d7e0e29727517" dmcf-pid="PFHEiM71l1" dmcf-ptype="general">반면 중국은 독보적 강점인 압도적 데이터 양을 앞세운 '하이퍼 스케일' 전략에 집중할 것으로 보인다. 미국에 비해 상대적으로 가용 자본의 규모는 작지만 초거대 플랫폼을 통해 매일 생성되는 천문학적인 데이터는 중국 AI 성장의 밑바탕이 된다. 픽스버스를 비롯한 중국 AI 기업들이 보여주고 있는 개발 속도는 결국 막대한 사용자 기반을 통한 데이터 학습의 결과물이다.</p> <p contents-hash="222bd1ad226e02f2564d502d1fa05792e2324a37b842220ac460b8de095d0601" dmcf-pid="Q3XDnRzty5" dmcf-ptype="general">이러한 미·중 간 AI 패권 대결은 국가 주도의 거대 전략으로 수렴되고 있다. 미국은 지난해 발표한 '제네시스 미션'을 통해 AI의 전선을 확장했다. 이 프로젝트는 에너지부(DOE) 산하 17개 국립연구소가 보유한 세계 최고 수준의 슈퍼컴퓨터와 지난 수십 년간 축적된 방대한 과학 데이터를 민간에 개방하는 것이 골자다. 중국은 모든 산업 분야에 AI를 이식하는 이른바 '국가 총동원령'으로 맞서고 있다. 플랫폼 자산을 활용해 영상 주권을 선점하고 수만 대의 휴머노이드를 산업 현장에 보급해 양적 팽창을 꾀하는 전략이다. </p> <p contents-hash="c962eea6f54d41e99df7bd4c2181d675b6c55fdc26d0767ca4fe49bf3421b137" dmcf-pid="x0ZwLeqFhZ" dmcf-ptype="general">[실리콘밸리 원호섭 특파원 / 베이징 송광섭 특파원]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 전기 먹는 데이터센터, 해법은 ‘이산화탄소’… IEEE가 꼽은 올해 주목할 기술 01-02 다음 해킹 이후 달라진 이통3사 신년사…지난해 'AI', 올해는 '신뢰'[종합] 01-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
