공공 AI 확산 가속…'안전한 AI' 다음 과제는 '활용성' 작성일 12-28 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="X3XTzBu5Df"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="670caf76ff3595e275c3e32b699155be9acea34ce80038dd73596df93adba1f3" dmcf-pid="Z0Zyqb71EV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/28/etimesi/20251228170312101nhdc.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="HjnMwmEom4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/28/etimesi/20251228170312101nhdc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="9ade6e83f48bb775ae07f649edc98886dee57936e7939857c8e17f888eb7a376" dmcf-pid="5p5WBKzts2" dmcf-ptype="general">정부와 지방자치단체가 앞다퉈 생성형 인공지능(AI)을 행정 전반에 도입하면서 '안전한 AI'와 '쓸 수 있는 AI' 사이의 간극이 과제로 떠올랐다.</p> <p contents-hash="6ede3192f8afb5e9f661716b1ab8b7d6c5059004fb657196dc9e831785396c6b" dmcf-pid="17FH9Vb0I9" dmcf-ptype="general">28일 현재 정부는 범정부 초거대 AI 공통기반 사업을 통해 중앙·지방정부가 공동으로 활용할 수 있는 생성형 AI 서비스를 구축하고 있다. 서울시를 비롯해 부산시, 경기도 등 주요 광역지자체도 민원 대응과 내부 행정 지원 등을 중심으로 생성형 AI를 구축 중이다.</p> <p contents-hash="edceb80c4a8430103dc2d5c4ed84f4a4384ad46fdfde1f2e351eeaa9aeed4a0f" dmcf-pid="tz3X2fKpOK" dmcf-ptype="general">공공 AI 도입의 핵심은 공무원이 AI를 보안상 안전하게 사용할 수 있는 환경을 마련하는 데 있다. 이에 따라 대부분의 기관은 빅테크의 최신 거대언어모델(LLM) 대신 온프레미스나 프라이빗 환경에서 운영 가능한 경량형 거대언어모델(sLLM)을 채택하고 있다.</p> <p contents-hash="253a87e4c270a15a20c190d860b3eb7dc6da48dbb4b2b99803cc3c388a25f4da" dmcf-pid="Fq0ZV49Urb" dmcf-ptype="general">'챗GPT' '제미나이' '클로드' 등 최신 AI 서비스를 이미 경험한 젊은 공무원들 사이에서는 공공 AI 서비스의 결과물 완성도와 활용 범위가 제한적이라는 반응이 나온다. 내부 테스트와 시범 운영 과정에서 답변 품질에 대한 아쉬움이 공통적으로 제기되고 있다.</p> <p contents-hash="4c79e8948db20e1dc38ead4233baba796a52461f17b3dd29d378b0f7f4871f2e" dmcf-pid="3Bp5f82uwB" dmcf-ptype="general">지자체 관계자는 “행정 AI가 현장에서 실질적인 도움이 되려면 답변 품질과 활용 범위를 더 끌어올려야 한다”며 “보안을 전제로 하되, 실제 업무에 활용 가능한 수준까지 완성도를 높이는 것이 큰 과제”라고 말했다.</p> <p contents-hash="e9e54ffea44b0cfb30fddd670c746d5bd1d4b440fa76f3aea16583889ab6d097" dmcf-pid="0bU146V7mq" dmcf-ptype="general">공공 AI 확산의 제약 요인으로는 인프라 확보 문제도 꼽힌다. 지자체 등은 그래픽처리장치(GPU) 확보가 예산 편성의 제약을 받고 있다. 서울시는 올해 추경을 통해 GPU 1대를 도입하는 데 그치는 등 대규모 투자에는 한계가 있는 상황이다.</p> <p contents-hash="099dc836953127b012a6c55ac0aa2c9d5937f83f54479317a61bfaeff006788a" dmcf-pid="pKut8Pfzsz" dmcf-ptype="general">전문가들은 공공 AI 성과가 모델 성능만으로 결정되지 않는다며, 공공 환경에 맞는 활용 전략 가이드와 매뉴얼, 교육, 이를 전담할 조직까지 함께 뒷받침돼야 한다고 지적했다. 모델 규모가 작더라도 데이터 고도화, 검색증강생성(RAG) 등 업무 흐름에 맞게 설계될 경우 생산성을 높일 수 있다는 평가다.</p> <p contents-hash="c0221506bbc3be8888222f34225f55ded8f1e4b39831678d65faf17dfa649a7e" dmcf-pid="U97F6Q4qI7" dmcf-ptype="general">나아가 업계에서는 보안 중심의 단순 구축형을 넘어 민간의 최신 AI 서비스와 함께 활용·경쟁할 수 있는 환경이 필요하다는 주장도 제기했다. 공공 부문의 '소버린 AI' 역시 보호 중심 접근에서 벗어나 경쟁 속에서 성능과 활용성을 함께 끌어올려야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="1260c137c9c836e2b8adcbe63e00efed6081e8773a5aab73f446ac537b3acca4" dmcf-pid="u2z3Px8Bwu" dmcf-ptype="general">한 AI 기업 대표는 “보안을 이유로 내부 AI만 강제하는 구조에서는 성능 격차를 좁히는 데 한계가 있다”며 “외산 모델은 계속 진화하는데, 공공 AI만 고립시키면 결국 '쓸 수 없는 AI'가 될 수밖에 없다”고 지적했다. 이어 “업무 중요도에 따라 활용을 차등화하고, 가이드라인만 제시한 뒤 경쟁에 맡겨야 공공 AI도 제대로 성장할 수 있다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="fb9dfc66bcfcae82fa2e8e0b3e0c49b01c94bb814fe31a1a0186f6c211fecaa1" dmcf-pid="7Vq0QM6bEU" dmcf-ptype="general">김명희 기자 noprint@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '챗GPT' 이후 달라진 채용시장…AI·SW 인력 수요 지속 증가 12-28 다음 [AI 3대 강국 실현을 위한 특별 좌담회] “국민이 체감하는 AI는 결국 중소·스타트업 AI 경쟁력 강화에 달렸다” 12-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
