연애-결혼 전에 AI로 미리 궁합 판단…이혼 가능성까지 예측 작성일 12-22 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pwEH4b71oO"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="UrDX8Kztcs" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="57d7e02915fa3147f562549c62a156e56ae25c5ff2febaf30ee980f9750be55b" dmcf-pid="umwZ69qFNm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/22/ZDNetKorea/20251222110501412ryam.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="F0IX8KztNP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/22/ZDNetKorea/20251222110501412ryam.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="fb292efaf4b96953d86ee222dc6f0fa73e5f685b5cbc6ea8e19ad5e210c940c6" dmcf-pid="7sr5P2B3or" dmcf-ptype="general">BreathingCORE 연구팀이 AI를 활용한 새로운 커플 매칭 방식을 제안했다. 기존 데이팅 앱은 프로필을 비교해 비슷한 사람끼리 매칭했지만, 실제 관계는 프로필 유사도가 아니라 두 사람이 만났을 때 어떻게 상호작용하느냐에 달려있다. 연구팀은 AI가 두 사람의 가상 데이트를 미리 시뮬레이션한 뒤 궁합을 예측하는 방법을 개발했고, 뉴립스(NeurIPS) 2025 워크샵에서 발표했다.</p> <p contents-hash="b2b0001a0e68fdbcfa6f0a02897c186af51f6f62058d35c4f911333a54864fb3" dmcf-pid="zOm1QVb0jw" dmcf-ptype="general"><strong>AI 하나가 두 사람 역할과 데이트 환경까지 만든다</strong></p> <p contents-hash="39913a7693189cf0a842dc9e97df4185d5ef330cb378f36259bc4fd0f268d29a" dmcf-pid="qIstxfKpkD" dmcf-ptype="general">이 연구의 핵심은 하나의 AI가 두 가지 일을 동시에 한다는 점이다. 먼저 AI는 각 사람의 성격 정보를 받아 그 사람처럼 말하고 행동하는 '가상 인물'이 된다. 동시에 AI는 두 사람이 만나는 상황, 어떤 주제로 대화가 이어지는지, 분위기가 어떻게 변하는지까지 결정하는 '환경'도 만든다. 마치 영화 감독이 시나리오도 쓰고 배우 연기도 하는 것과 비슷하다.</p> <p contents-hash="b930545aba5be801e656c882d553d1d3348df0afb228a1cb70c84069b2b16f75" dmcf-pid="BCOFM49UkE" dmcf-ptype="general">연구팀은 이런 시뮬레이션이 실제 사람들의 선호를 예측할 수 있는지 확인하기 위해, AI가 만든 가상 데이트를 분석해 실제 커플 매칭 데이터와 비교했다. 문제는 AI가 실제 사람의 행동을 완벽하게 따라할 수는 없다는 점이다. 하지만 연구팀은 AI가 사람을 더 잘 흉내 낼수록 궁합 예측도 정확해진다는 것을 이론적으로 증명했다.</p> <p contents-hash="2331b987022d18730073704f7de78528244ddb5d51aa63d50bd7dbd2d2bc1b96" dmcf-pid="bhI3R82ujk" dmcf-ptype="general"><strong>'AI 관찰자'가 세 가지 관점에서 평가한다</strong></p> <p contents-hash="0231ec34b12436f5ccd01a8bcd307c02c2fb59294d9e51e1d7ad2c7e3b411ac9" dmcf-pid="KlC0e6V7kc" dmcf-ptype="general">가상 데이트에서 궁합을 판단하기 위해 연구팀은 'AI 관찰자'를 만들었다. 이 관찰자는 세 가지 방식으로 평가한다. 첫째, 각 사람 입장에서 상대방을 어떻게 느꼈을지 평가한다. 둘째, 제3자 관점에서 두 사람의 대화가 얼마나 자연스럽게 흘러갔는지, 서로 얼마나 적극적으로 참여했는지, 가치관은 잘 맞는지를 종합적으로 판단한다. 마지막으로 이 세 가지 평가를 조합해 최종 궁합 점수를 만들고, 실제 커플 데이터로 학습해 정확도를 높인다.</p> <p contents-hash="e28e18ddd39495a303cbb865c6f1899c81f71105fc23219e90d1ff390517f45a" dmcf-pid="9ShpdPfzNA" dmcf-ptype="general"><strong>수년간 대화 대신 '결정적 순간'만 본다</strong></p> <p contents-hash="f34c65999aeb78bf1846ab78749f44cd6b03754e3a227d6bf2e5e6b310238344" dmcf-pid="2vlUJQ4qgj" dmcf-ptype="general">모든 연애 과정을 시뮬레이션하는 건 불가능하다. 연구팀은 관계 심리학의 중요한 발견을 활용했다. 바로 관계의 성패는 수많은 일상 대화가 아니라 몇 가지 '결정적 순간'에 달려있다는 것이다. 갈등이 생겼을 때 어떻게 해결하는지, 첫 만남의 인상은 어땠는지, 중요한 가치관이 충돌할 때 어떻게 반응하는지 같은 순간들이 관계를 좌우한다.</p> <p contents-hash="3286fa622bc0f7066871637e316e3660d413932a685228f0d715edb2eddbee91" dmcf-pid="VTSuix8BcN" dmcf-ptype="general">또 다른 중요한 발견은 사람들이 이런 결정적 순간에 일관된 패턴을 보인다는 점이다. 평소엔 다양하게 행동하지만 중요한 상황에서는 자신의 본모습대로 반응한다. 연구팀은 이 두 가지 통찰을 바탕으로 몇 가지 핵심 상황만 시뮬레이션해도 효과적으로 궁합을 평가할 수 있다고 봤다.</p> <p contents-hash="1a12d215e230f30d3f19e3781c106da4f92becb101397b29d0b9f08157c116b5" dmcf-pid="fKBiSsDgca" dmcf-ptype="general"><strong>실제 스피드 데이팅과 부부 데이터로 검증</strong></p> <p contents-hash="660f9ca236ea07c843b73010f02edea82615df12c4279419a2a409f5bd9ef91c" dmcf-pid="49bnvOwacg" dmcf-ptype="general">연구팀은 2002년부터 2004년까지 모은 8,378건의 스피드 데이팅 데이터로 이 방법을 테스트했다. 552명이 참여했고, 각 데이트는 4분간 진행됐다. AI 방식은 기존 통계 방법이나 프로필 유사도 기반 방법보다 나은 성과를 냈다. 데이터가 부족해 전체 정확도는 높지 않았지만, AI가 시뮬레이션된 대화에서 의미있는 신호를 찾아냈다는 점이 중요하다.</p> <p contents-hash="c9d00530e48c43e988426c56cbe180c719f00866c495c0e32d7c9be433bc87aa" dmcf-pid="82KLTIrNgo" dmcf-ptype="general">부부 관계 안정성 예측 실험에서는 170쌍을 대상으로 갈등 해결, 가치관, 의사소통 방식을 묻는 54개 질문 데이터를 사용했다. 연구팀은 각 부부에게 맞는 중요한 상황, 예를 들어 경력 갈등이나 가족계획 같은 결정적 순간을 만들고 두 사람이 어떻게 반응하는지 시뮬레이션했다.</p> <p contents-hash="d39071d932f4384d75bb9ff1860cdbdc25cdd4c68613049478abf93bb3669fc7" dmcf-pid="6V9oyCmjaL" dmcf-ptype="general">이 데이터셋은 설문 항목 간 상관관계가 매우 높아서 기존 통계 방법이 특히 강력했다. 로지스틱 회귀 방식이 95%의 정확도로 거의 완벽한 예측을 보였다. AI 방법은 특별한 맞춤 조정 없이 10개의 학습 예시만으로 90%의 정확도를 달성했다. 기존 방법보다 약간 낮지만, 간단한 학습만으로도 비슷한 수준에 근접했다는 점에서 의미가 있다. 이는 AI 시뮬레이션이 초기 만남뿐 아니라 장기 관계의 안정성까지 예측할 잠재력이 있음을 보여준다.</p> <p contents-hash="d770dbb923dff3f3a58271ff8b1335a821c5aea7846f61b093ce7d62e9a3a9a8" dmcf-pid="Pf2gWhsAkn" dmcf-ptype="general"><strong>내 전용 AI가 계속 학습하며 진화한다</strong></p> <p contents-hash="a673ec40b40578f4b7bf8bc102c9f53b362de515176e4811162a5de7ea1e6798" dmcf-pid="Q4VaYlOcci" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 기술의 진짜 가치는 미래 가능성에 있다고 강조했다. 첫째, 각 사용자가 자신만의 AI를 키울 수 있다. 피드백을 줄수록 AI가 나를 더 잘 이해하고 궁합 예측도 정확해진다. 최신 AI 학습 기법을 사용하면 복잡한 훈련 없이도 간단한 지시만으로 AI를 개선할 수 있다.</p> <p contents-hash="39cce91a3ff51b23af04dabeaf377a3f24d66c3902d64c7a20802b0f18e2b485" dmcf-pid="x8fNGSIkjJ" dmcf-ptype="general">둘째, 매칭 과정이 투명해진다. 기존 앱은 알고리즘이 일방적으로 추천했지만, 이 방법은 내 AI와 상대방 AI가 대화하는 모습을 직접 보면서 궁합을 확인할 수 있다. 사용자는 AI의 행동에 피드백을 주며 계속 개선할 수 있다. 이는 알고리즘에 맡기는 게 아니라 함께 탐색하는 과정이 된다.</p> <p contents-hash="0c84bbd21d9e868b5129f0ff0a7fe9514213b0d185cbbbd1bddb6ee6b046d446" dmcf-pid="ylC0e6V7Ad" dmcf-ptype="general">셋째, AI가 새로운 상황을 만들어 숨겨진 궁합 요소를 찾아낸다. 설문지로는 알 수 없던 선호를 시뮬레이션 된 경험을 통해 발견할 수 있다. 프로필이 고정된 기존 방법과 달리, 시뮬레이션은 나만의 독특한 관심사를 역동적으로 탐색할 수 있다.</p> <p contents-hash="c16c017662f7af19d031ab3551a76b75de5f28e12363f4149cae7f1fa0bede02" dmcf-pid="WShpdPfzce" dmcf-ptype="general">연구팀은 한계도 밝혔다. 텍스트 기반이라 표정이나 몸짓 같은 신호를 놓칠 수 있고, 현재는 두 사람 간 궁합만 다룬다. 가족이나 친구 네트워크 같은 다자간 관계는 더 복잡한 접근이 필요하다. 하지만 AI 기술이 발전하면서 이 '대화 먼저, 분석은 나중에' 방식은 새로운 가능성을 열 것으로 기대한다.</p> <p contents-hash="fb812d33a135049eb0823f129f5bef852a357085095f09a354664065bd0c28ca" dmcf-pid="YvlUJQ4qkR" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)</strong></p> <p contents-hash="bbe11d104a1e031915a0fbc14e1f1aa1ee45d4408552539f85ea64379f15c0b0" dmcf-pid="GTSuix8BaM" dmcf-ptype="general"><strong>Q1. AI가 어떻게 두 사람의 대화를 미리 만들어낼 수 있나요?</strong></p> <p contents-hash="9daf926a1f3c21c547fdf28c63bc931d150a4abb2e973a18f54b8cc5930b952a" dmcf-pid="Hyv7nM6bgx" dmcf-ptype="general">A: AI는 각 사람의 성격 정보를 받아 그 사람처럼 말하고 행동하는 가상 인물이 됩니다. 동시에 데이트 상황과 대화 주제, 분위기 변화도 AI가 만들어냅니다. 하나의 AI가 배우와 감독 역할을 모두 하며 실제 같은 대화 상황을 재현합니다.</p> <p contents-hash="fe0e13ad8343d7db26f1836dca9c06bd3922faa2317e894a34a22420736250c3" dmcf-pid="XWTzLRPKoQ" dmcf-ptype="general"><strong>Q2. 왜 모든 대화가 아닌 몇 가지 중요한 순간만 시뮬레이션하나요?</strong></p> <p contents-hash="64b447c643abd00345985c58c50ffeda43d48815bdedb71fff93ad0910409a07" dmcf-pid="ZYyqoeQ9gP" dmcf-ptype="general">A: 심리학 연구에 따르면 갈등 해결, 첫 만남, 가치관 논의 같은 결정적 순간이 관계를 좌우합니다. 일상 대화 수백 번보다 중요한 순간 한 번의 반응이 더 큰 영향을 미치기 때문에, 핵심 순간만 시뮬레이션해도 효과적입니다.</p> <p contents-hash="84e4486edb8cb0699ead7ce15df2b41d703c6456fa3ec3554783bd0716d4bdf4" dmcf-pid="5GWBgdx2A6" dmcf-ptype="general"><strong>Q3. 이 기술이 실제로 사용 가능한가요?</strong></p> <p contents-hash="33aada82b8a5c8500a483879e71d6ea98cc965e540171d0254ed5a5220ccfba6" dmcf-pid="1Om1QVb0g8" dmcf-ptype="general">A: 현재는 연구 단계입니다. 텍스트만으로 시뮬레이션하기 때문에 표정이나 몸짓을 놓칠 수 있고, 두 사람 관계만 다룹니다. 하지만 연구팀은 AI 기술이 발전하면서 실제 서비스로 발전할 가능성이 크다고 봅니다.</p> <p contents-hash="9f9ee66be6fbc7b3f32a0ba35918a10d6b6ead2bdcb71417c21124a88b021287" dmcf-pid="tIstxfKpj4" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="ad3cf36d1be1ce7c09f3b56322a476ee95faf0daec0155355d48bf7be1142e00" dmcf-pid="FCOFM49Uof" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 딥엘 “2026년은 AI ‘증명의 해’… 에이전트가 인간 잠재력 확장” 12-22 다음 [AI는 지금] AI로 돈 못 번다?…'적자행진' 오픈AI, 드디어 빛 보나 12-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
