KT, 삼성전자와 AI-RAN 상용망 검증 성공 작성일 12-11 23 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">6G 핵심 기술 확보 가속화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WYlFaR1yaH"> <p contents-hash="13243042bd655aeea60870168e3f8b678f2bddf875318ec6fb2b8455c9fade5b" dmcf-pid="YGS3NetWoG" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=진성우 기자)KT가 상용 통신망에서 AI-RAN 기술 검증에 성공했다고 11일 밝혔다. KT와 삼성전자가 공동 개발한 AI-RAN은 기지국이 단말과 주고받는 데이터를 실시간 분석해 각 사용자에게 최적의 네트워크 환경을 제공하는 차세대 기술이다.</p> <p contents-hash="9e88a4bdd572474c8fbb42495b90f7b9e92d6a10ed81c1e1d8ad1a19c6543437" dmcf-pid="GQVn1TJ6NY" dmcf-ptype="general">AI-RAN은 단순한 네트워크 최적화를 넘어 6G 시대에 필수인 초저지연·초고속·초연결이 가능한 지능형 네트워크의 출발점으로 꼽힌다. KT와 삼성전자는 2023년부터 AI-RAN 공동 연구를 이어왔다. 올해는 엔비디아와 다자간 업무협약을 체결해 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI-RAN 연구 개발도 본격적으로 추진 중이다.</p> <p contents-hash="fc78c05f8200ec7847494237953209db05a608c3c29a8e06c40e8b2ac8fdc2ec" dmcf-pid="HxfLtyiPaW" dmcf-ptype="general">이번 AI-RAN 상용망 검증은 경기도 성남시 지역에서 진행됐다. 하루 평균 약 1만8천명의 사용자가 AI-RAN 기술이 적용된 네트워크를 이용했다. 검증 결과, 반복적으로 발생하던 일부 이용자의 셀(하나의 기지국이 서비스를 제공하는 영역) 간 이동 시 끊김 등 문제가 크게 줄어든 것을 확인할 수 있었다. 또 유사한 이동 패턴을 가진 다른 이용자들의 품질도 함께 개선돼 셀 전체의 네트워크 품질도 향상됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8efee28bc37db7152da16bb254d9a5f25b3a7257e0223c927bc14f58607cb2c0" dmcf-pid="XM4oFWnQcy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KT가 상용 통신망에서 AI-RAN 기술 검증에 성공했다고 11일 밝혔다. (제공=KT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/11/ZDNetKorea/20251211130249254yfqj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yhJwb3EoNX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/11/ZDNetKorea/20251211130249254yfqj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KT가 상용 통신망에서 AI-RAN 기술 검증에 성공했다고 11일 밝혔다. (제공=KT) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f93fa9d364d84bdcf07f0dffd622a6ca9235855b19ec973b0a01cacad692a4f4" dmcf-pid="ZR8g3YLxNT" dmcf-ptype="general">이는 AI-RAN 기술이 실제 상용 환경에서도 효과적으로 작동한다는 점을 입증했다. 기존 국내외 통신망은 대부분 셀 단위로 네트워크를 최적화했다. 이로 인해 셀에 연결된 모든 사용자에게 동일한 네트워크 설정값이 적용돼 개별 사용자의 상황이나 특성을 세밀하게 반영하기 어렵다.</p> <p contents-hash="70bce5ce1bc885db28d0f9171e6d6ef525b3524d292d1e07f4a5ee28cc4a7c9a" dmcf-pid="5e6a0GoMNv" dmcf-ptype="general">KT와 삼성전자는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 맞춤형 네트워크 품질 제공이라는 새로운 접근 방식을 도입했다. 신호 세기와 품질 변화 흐름 등 실시간 품질 데이터를 활용해 문제 발생 가능성을 미리 예측하고, 각 사용자의 상황에 맞춰 최적화된 설정값을 제공하는 방식이다.</p> <p contents-hash="d83a1a94b3374b805a90e244f40db8edb923f2a39911963ff204527a55da328b" dmcf-pid="1dPNpHgRgS" dmcf-ptype="general">이를 통해 복잡한 환경에서도 안정적인 연결을 보장한다. 개선된 체감 품질도 기대할 수 있게 됐다. 이번 성과는 AI 기반 네트워크 혁신이 실제 환경에서 가능함을 보여준다. 6G 시대 핵심 기술 확보를 위한 중요한 이정표로도 평가된다.</p> <p contents-hash="cbb8c6ccda9419c696ed1c4b7ea75e562a30b6cc2043be4fd17e3a3131a2a03b" dmcf-pid="tJQjUXaekl" dmcf-ptype="general">정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 “AI가 실제 통신망에서 사용자 경험 향상을 가져올 수 있다는 것을 명확히 확인한 중요한 성과”라며 “두 연구소는 지속적인 기술 고도화와 검증을 통해 AI 중심의 미래 통신 기술을 선도해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="803c2d88981b62d250ef898d59211f210cca3d046af77122b38ab109654b35bb" dmcf-pid="FixAuZNdjh" dmcf-ptype="general">이종식 KT 미래네트워크연구소장은 “이번 검증은 AI가 네트워크 운영을 사용자 중심으로 혁신할 수 있다는 가능성을 입증한 성과”라며 “KT는 삼성전자와 함께 기술을 고도화해 안정적이고 끊김 없는 서비스를 제공하겠다”고 말했다. 이어 “6G 핵심 기술 확보에 앞장서 고객 가치를 혁신해 나가겠다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="e727f320e02dff118e00d13b3c99f9afe95c2d14e6490fae4056d5f55f0e9408" dmcf-pid="3nMc75jJgC" dmcf-ptype="general">진성우 기자(jinterview@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘나솔사계’ 27기 영식·장미 이상기류? 12-11 다음 ‘2025 LoL KeSPA CUP’, 최종 결선 돌입…영광의 우승은 누구? 12-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
