"3개월 만에 기업가치 3배"…멀티모달 AI 열풍 주역 美 스타트업, 투자자도 반했다 작성일 12-10 6 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">2021년 설립된 팔, 1억4000만 달러 시리즈D 유치 성공…기업가치 45억 달러로 ↑</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="P51fNaJ6N7"> <p contents-hash="5aef4d8e0e4b754a306162d059dd205413721730870b02338e342781b8f45113" dmcf-pid="Q1t4jNiPNu" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)최근 생성형 인공지능(AI)이 텍스트 기반 거대언어모델(LLM)을 넘어 이미지·영상·오디오·3D까지 아우르는 멀티모달로 빠르게 확장되면서 미국 AI 스타트업 팔(Fal)에 대한 투자자들의 관심이 급증하고 있다. 멀티모달 활용 시 기업들의 복잡한 운영 부담을 덜어준다는 점에서 향후 성장성이 높다고 평가 받고 있어서다. </p> <p contents-hash="33e0c91f79eb4d1daf94b5e171e59517a612b21f7edc058e9fdc79d8792cca00" dmcf-pid="xtF8AjnQaU" dmcf-ptype="general">10일 블룸버그통신에 따르면 팔은 최근 세쿼이아캐피털이 주도한 시리즈D 투자를 통해 1억4천만 달러(약 2천16억원) 규모의 신규 투자 유치에 성공했다. 올 들어 세 번째 시리즈 투자로, 이번 투자에는 안데르센 호로위츠, 엔비디아, 세일즈포스, 쇼피파이 등 기존 투자자들도 참여했다.</p> <p contents-hash="9f7b72d8003758705e6760b9209b815581c60e1e44d5fdb2f5a1fb09186f6c5e" dmcf-pid="yoglUp5Tjp" dmcf-ptype="general">이번 투자로 팔의 기업가치는 45억 달러로 평가됐다. 올해 7월 1억2천500만 달러 규모의 시리즈C 투자를 받을 당시 평가액의 약 3배에 달한다. 이곳은 올해 10월에도 세콰이아캐피털 등을 통해 시리즈D 투자 전 '브릿지격'으로 약 2억5천만 달러의 자금을 조달 받는데 성공했다. 이는 회사가 조달한 1억4천만 달러와 기존 투자자들의 지분 매각을 합산한 금액이다.</p> <p contents-hash="354cfe06ea5cc070309d5bd8d48dd2378cc7842e24b3ec433b504e465532c5e6" dmcf-pid="WgaSuU1yN0" dmcf-ptype="general">2021년 설립된 팔은 이미지, 비디오, 오디오, 3D 등에 쓰이는 여러 AI 모델들을 개발자가 쉽게 쓰도록 '호스팅과 API(application Programming Interface), 추론 인프라'를 제공하는 기업이다. 코인베이스 머신러닝 리더 출신 버르카이 구르와 AWS 개발자였던 고르켐 유르트세벤이 세운 곳으로, 어도비, 쇼피파이, 캔바 등 굵직한 기업들을 고객으로 확보하는 데 성공하며 빠른 속도로 덩치를 키우고 있다. 실제 이곳의 올해 매출은 지난 10월 기준 2억 달러를 이미 돌파한 상태다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a26e92c04af5c1d2bba23a86b5797c891b7923c093fd4fda1bcccbd952292317" dmcf-pid="YdJst1YCo3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=팔 공식 홈페이지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/10/ZDNetKorea/20251210180512734eblx.png" data-org-width="640" dmcf-mid="6kjTz7FYNz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/10/ZDNetKorea/20251210180512734eblx.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=팔 공식 홈페이지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0e9faf073930d857bf61de09edabdd10ef157791abc2886b825a76e041390dd4" dmcf-pid="GJiOFtGhgF" dmcf-ptype="general">팔의 클라우드 플랫폼은 600개 이상의 이미지, 오디오, 영상 생성 AI 모델을 제공한다는 점이 강점이다. 오픈AI의 소라2, 구글이 최근 출시한 나노 바나나 프로와 같은 대표 모델뿐 아니라 다수의 오픈소스 알고리즘도 포함돼 있다. 이 모든 기능은 단일 API를 통해 접근 가능하다는 점에서 개발자들의 진입 장벽을 확 낮췄다는 평가를 받는다.</p> <p contents-hash="c52c497a43021df3b0bed58a13daa35e8c41bbbe048a6b6bdeda0d849ade6020" dmcf-pid="HinI3FHlct" dmcf-ptype="general">또 팔은 사용자 정의 모델을 실시간으로 구동할 수 있는 팔 서버리스(fal Serverless) 서비스도 운영 중이다. 이는 수천 개의 그래픽처리장치(GPU) 클러스터를 거의 즉시 가동할 수 있는 확장성을 지원하며, 엔비디아 H200, H100과 같은 최신 GPU에 대한 고속 접근성과 모니터링 도구도 제공한다. 보다 전문적인 요구사항을 가진 기업을 위해서는 전용 GPU 자원을 제공하는 팔 컴퓨트(fal Compute)도 마련돼 있다.</p> <p contents-hash="6359fb420081a711c48ca54e362a9f0a6f39cb999c05d729bf61f71a4aa309e3" dmcf-pid="XnLC03XSc1" dmcf-ptype="general">자체 모델 개발에도 적극 나서고 있다는 점도 매력 요소다. 팔은 최근 이미지 생성 모델 오라플로우 v0.3을 공개했는데, 속도 중심의 '플로우 매칭' 구조를 적용해 보다 빠른 추론 성능을 실현했다는 평가를 받았다. 이는 기존 확산 모델 기반 생성 AI보다 효율성을 높였다는 점에서 개발자와 연구자 모두의 관심을 받고 있다.</p> <p contents-hash="8f15686be0af8271e9d0c805c87c55b6cd88422c9e768db5bbd7862ea6147bf2" dmcf-pid="ZLohp0Zva5" dmcf-ptype="general"><span>이 같은 분위기 속에 팔은 투자자들로부터 유례없는 관심을 받고 있다. 멀티모달 AI 모델을 실제 서비스에서 운영하려는 수요가 폭발적으로 늘어나면서 이를 안정적으로 처리할 수 있는 인프라 시장의 가치가 급격히 커지고 있기 때문이다. 이에 텍스트 생성에서 이미지·영상·오디오로 확장되는 AI 경쟁이 본격화되자, 자체 인프라 구축 대신 즉시 적용 가능한 플랫폼을 찾기 시작한 기업들이 팔을 대안으로 선택하고 있다는 분석이 나온다.</span></p> <p contents-hash="1299013f05db4df97c08b5e4daf4affc0ea66162d10c98cf2a6a0e61a65c69ea" dmcf-pid="5oglUp5TNZ" dmcf-ptype="general"><span>업계 관계자는 "생성형 AI를 실시간 서비스 수준으로 끌어올리기 위해서는 대규모 GPU 자원과 높은 수준의 최적화가 필요하다"며 "팔은 이를 전적으로 맡아 처리함으로써 기업이 겪는 기술적 장벽을 크게 낮췄다"고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="791f0938acc15c344d327734f286255c5b440c9d220b1af132697bfba3c4f55a" dmcf-pid="1gaSuU1yNX" dmcf-ptype="general"><span>이어 "그 결과 사용자는 다양한 AI 모델을 단순 API 호출만으로 활용할 수 있게 됐다"며 "고비용 인프라 투자 없이도 빠르게 AI 기반 서비스를 추가할 수 있게 됐다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="ab5ec40adee25b9b5175a0cd6d2f49735ccea4dfa826ad89ae2c5db151ebd87b" dmcf-pid="taNv7utWaH" dmcf-ptype="general">이 같은 확장성과 효율성은 팔의 기업가치를 단기간에 끌어올린 요인으로 평가된다. 멀티모달 AI가 산업 전반에서 필수 기술로 자리잡는 가운데<span> 더 많은 기업이 팔의 AI 생성 기능을 기본 요소로 채택할 것으로 평가되는 것도 한 몫 했다.</span></p> <p contents-hash="f76917763dc6501a22fdb023fc2f218ae6947fa6c17f07ce8d3609168e65b691" dmcf-pid="FNjTz7FYaG" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "팔에 대한 투자는 멀티모달 AI 전환을 둘러싼 '인프라 전쟁'의 전선을 보여주는 사례"라며 "투자자들이 텍스트 중심 LLM 이후의 시대를 준비하는 상황에서 팔이 앞으로 빅테크와 경쟁 스타트업들 사이에서 얼마나 경쟁력을 보여줄 수 있을지가 관건이 될 것"이라고 분석했다.</p> <p contents-hash="a4dc0baefefbf7f4a6e1aa76f7aa7d0f319b48efc82295eb6144b6f94ca051de" dmcf-pid="3jAyqz3GaY" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 SK하이닉스, 엔비디아와 '초고성능 AI 낸드' 개발 협력…"내년 말 샘플 제조" 12-10 다음 개인정보위, 쿠팡에 제3자 접속 면책 조항·탈퇴절차 개선요구 12-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
