스타트업 '의료 AI 이용권' 지원, 내년 5배로 확대 작성일 12-10 3 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">보건데이터 활용 활성화 방안<br>정부 의료데이터 중개·지원<br>올해 8개 사업, 내년 40개로<br>공공 데이터 인프라도 확충</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YlO8bBpXld"> <p contents-hash="0f1e188cd801689275ebc18e7db2fcd746808597629e01c528e9a2b9c707f555" dmcf-pid="GSI6KbUZTe" dmcf-ptype="general">정부가 의료 인공지능(AI) 기업을 대상으로 한 의료데이터 이용권(바우처) 지원을 대폭 확대한다. 의료데이터 확보에 어려움을 겪던 스타트업과 중소 바이오기업의 ‘데이터 접근 장벽’을 낮춰 의료 AI 개발의 병목을 해소하고, 지역 필수 의료 혁신까지 연결하겠다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5a11356d0e2e871e7400c257ef561b3550e9208aa37eca1cea40744b562e05a8" dmcf-pid="HvCP9Ku5WR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/10/ked/20251210165856643pntg.jpg" data-org-width="300" dmcf-mid="WtGnxQV7yJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/10/ked/20251210165856643pntg.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="5685125081adbc02eb752c61fed5c798cd298c4912c87eff21729d30ac65fec5" dmcf-pid="Xan3HGSrTM" dmcf-ptype="general">보건복지부는 서울 세종대로 한국프레스센터에서 이형훈 보건복지부 제2차관 주재로 ‘2025년 보건의료데이터 정책심의위원회’를 열고 이 같은 내용을 담은 보건의료데이터 활용 활성화 방안에 관해 논의했다고 10일 밝혔다.</p> <p contents-hash="4bf23596254f8d4080566e53e6b8d0728e6376f3ab861773e6dcedd04c2c837c" dmcf-pid="ZNL0XHvmSx" dmcf-ptype="general">복지부는 AI 전환(AX) 시대가 본격화함에 따라 의료기관 데이터의 접근성과 활용성을 대폭 높인다는 방침이다. 이에 의료 AI 스타트업과 중소 바이오기업을 대상으로 한 의료데이터 바우처 지원을 2025년 8개 과제에서 2026년 40개 과제로 5배 확대한다.</p> <p contents-hash="842f60b7ad517ad1730cb84ccd3cb50624b2e369237baef0bf2d5b172635a7b4" dmcf-pid="5jopZXTslQ" dmcf-ptype="general">의료데이터 바우처는 AI 학습과 임상 연구 등에 필요한 의료데이터를 정부가 중개·지원하는 제도다. 복지부는 올해 추가경정예산 사업으로 바우처 지원을 처음 시작했다. 공모를 거쳐 8개 기업을 선정하고, 기업이 원하는 데이터를 보유한 의료데이터 중심병원 9곳과 연계했다.</p> <p contents-hash="b621ad8f880b34ffcc36b3a82f95b5bb4f5c6b8c4b2967678983edf6f11af40a" dmcf-pid="1AgU5ZyOWP" dmcf-ptype="general">대표적 활용 사례로는 심전도 데이터를 통해 부정맥 진단 정확도를 높이고, 분석 근거까지 제시할 수 있는 진단 보조 AI 모델 개발이 있다. 해당 기술은 순환기내과 전문의가 없는 지역 병·의원의 심전도 판독을 지원하는 것을 목표로 한다.</p> <p contents-hash="c55576cadb56d325b6788da56a434f1c25dc9b0a933ea6ecf847238bf6bc7e17" dmcf-pid="tcau15WIh6" dmcf-ptype="general">공공 보건의료데이터 인프라도 확충한다. 현재 공공기관 행정데이터 중심인 보건의료빅데이터플랫폼에 국립대병원 3곳의 임상데이터를 연계한다. 국가 연구개발(R&D) 사업에서 구축된 데이터의 후속 활용을 활성화하고, 2028년까지 국가통합바이오빅데이터를 77만 명 규모로 구축하면서 2026년 하반기부터 단계적으로 개방할 계획이다.</p> <p contents-hash="fa8d0d919959cca3f09ad5a9cffc2441e83b7cf38b220b90101c77c6fc0ce5c7" dmcf-pid="FkN7t1YCv8" dmcf-ptype="general">의료 AI를 실제 현장에 적용하기 위한 검증 체계 구축에도 속도가 붙는다. 의료 AI 솔루션의 성능과 효과를 체계적으로 검증한 후 도입할 수 있도록 2026년 20개의 의료 AI 실증 과제 지원을 신설한다. 이후 의료데이터중심병원이 AI 연구·실증 플랫폼 기능까지 통합적으로 수행하도록 사업을 고도화하고, 의료데이터와 AI 기반으로 지역·필수·공공의료가 강화될 수 있도록 제도적 지원을 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="1d09bc95bae39fdb0076b2c6ab517d778839e62f3ce5d931eeb51188dd7c3d93" dmcf-pid="3EjzFtGhy4" dmcf-ptype="general">이 차관은 “정부는 의료 AI R&D부터 실증 및 현장 활용까지 데이터 전주기 흐름이 활성화되도록 정책적 지원과 투자를 늘릴 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="290f7011e15cb84a334ffd41109141aa8ecdb6e9fd117a1d82d1d4e6041beb33" dmcf-pid="0DAq3FHlSf" dmcf-ptype="general">이민형 기자 meaning@hankyung.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 윤석열의 R&D 예산 삭감, 그 진실…어디까지 파악했나 [정종오의 질문과답] 12-10 다음 "쿠팡 개인정보 유출 신고보상 신청받습니다" 문자 일단 걸러야 할 이유 12-10 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
