100대 생성형 AI 분석했더니…"그록·제미나이, 챗GPT 무섭게 추격" 작성일 08-29 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="52P2Qkphk4"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="1VQVxEUljf" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4bbd37cb99354c8a37a3f0ed508e1483947bd5a4d99091cbaa866eb52e5f09ce" dmcf-pid="tfxfMDuSjV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/29/ZDNetKorea/20250829082913162djbk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XaNijT8tN6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/29/ZDNetKorea/20250829082913162djbk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6b98ecaaeedd7645b8a397c686c0c8ef77b65d2943489279058b001cd2006ac2" dmcf-pid="F4M4Rw7vA2" dmcf-ptype="general">VC업체 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)가 발표한 생성형 AI 소비자 앱 분석 리포트에 따르면, 일상적인 AI 사용 패턴의 변화가 나타나고 있다. 가장 주목할 만한 변화는 생태계가 안정화되기 시작했다는 점이다. 웹 리스트에서는 트래픽 증가로 인한 11개의 새로운 이름이 등장했는데, 이는 2025년 3월 순위에서 17개의 새로운 업체가 나타난 것과 비교된다.</p> <p contents-hash="18f2cf59c4b118d10843895b328c449f907c658ff4379ee3ee5ee42df0388c4f" dmcf-pid="38R8erzTA9" dmcf-ptype="general">모바일 리스트에서는 14개의 새로운 업체가 더 많이 등장했는데, 이는 앱스토어가 '챗GPT(ChatGPT) 복사품'들을 단속하면서 더 독창적인 모바일 앱들이 자리를 차지할 수 있는 공간이 생겼기 때문이다. 리포트는 월간 고유 방문자 수를 기준으로 한 상위 50개 AI 우선 웹 제품과 월간 활성 사용자 수를 기준으로 한 상위 50개 AI 우선 모바일 앱을 순위화했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="044fe82935414b7023f54980a6c8be1c5a360a39bf23e8942edee47dd1a76317" dmcf-pid="06e6dmqyAK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/29/ZDNetKorea/20250829082914390acuu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZsZy5VmeA8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/29/ZDNetKorea/20250829082914390acuu.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e92ad1b36d26dea602ee6388818c3e3b8a2326db86e22758ea447b8f13e49329" dmcf-pid="pPdPJsBWjb" dmcf-ptype="general"><strong>구글이 4개 제품으로 동시 상위권 진입하며 AI 시장 공략 본격화</strong></p> <p contents-hash="e99eda19d962fcfcfaf7374ac3f9b3269e3f5981e1ac4786bdaa750606c83170" dmcf-pid="UQJQiObYkB" dmcf-ptype="general">구글(Google)은 처음으로 웹 리스트에서 4개 제품이 동시에 순위에 올랐다. 이번에는 각각의 트래픽을 독립적으로 측정할 수 있게 되어 개별 순위를 매길 수 있었다. 구글의 일반 대형언어모델(LLM) 어시스턴트인 제미나이(Gemini)는 챗GPT 다음인 2위에 올랐으며, 웹에서 챗GPT 방문자 수의 약 12%에 해당하는 트래픽을 기록했다.</p> <p contents-hash="c1849ee9eaf2d6bfd21d398e425b7807592f08b9b1d6cfafc846257a73f11c71" dmcf-pid="uxixnIKGNq" dmcf-ptype="general">구글의 다른 제품으로는 AI 스튜디오(AI Studio)가 톱 10에 데뷔했다. 개발자 지향적인 이 사이트는 멀티모달 모델을 포함한 제미나이 모델로 구축을 시작할 수 있는 샌드박스를 호스팅한다. AI 스튜디오 다음으로는 노트북LM(NotebookLM)이 13위에 올랐다. 이 제품은 구글 랩스의 일부로 데뷔한 후 현재는 독립적인 웹사이트로 호스팅되고 있으며, 거의 1년 전 처음 바이럴을 탔고 여름 동안 약간의 하락(학술 사용자들의 일시적 이탈 가능성)을 제외하고는 꾸준히 성장해 왔다.</p> <p contents-hash="2df3468d73b890a5c9606ef39a7dd1c6694e982c237218d55610a5514c9d6349" dmcf-pid="7MnMLC9Hkz" dmcf-ptype="general">구글 랩스(Google Labs)는 구글의 AI 실험을 위한 소비자 대상 홈으로 39위에 랭크되었다. 랩스는 사용자들이 비디오 모델 비오 3(Veo 3)를 시험해 볼 수 있는 플로우(Flow)와 다양한 다른 앱들을 호스팅한다. 구글 랩스의 트래픽은 2025년 5월 비오 3 출시 이후 13% 이상 급증했으며, 이는 지난 1년간 가장 큰 월간 상승률을 기록했다.</p> <p contents-hash="bc94a3d872edaf7741f3be7cf07aff663145f4fcbdcb4b368374e446b24dd7ed" dmcf-pid="zhWhYBkPa7" dmcf-ptype="general"><strong>그록과 메타도 AI 어시스턴트 경쟁에 본격 참여</strong></p> <p contents-hash="5b6599be17848c110c52fc7134449a5f9362976d64535500069a57999047cc0e" dmcf-pid="qlYlGbEQAu" dmcf-ptype="general">일반 LLM 어시스턴트 경쟁에서 챗GPT가 여전히 선두를 달리고 있지만, 구글, 그록(Grok), 메타(Meta)가 격차를 좁혀가고 있다. X(구 트위터)의 어시스턴트 그록은 웹에서 4위, 모바일에서 23위를 차지했다. 특히 모바일에서의 성장이 두드러져 2024년 말 앱이 없던 '콜드 스타트' 상태에서 현재 2천만 명 이상의 월간 활성 사용자를 확보했다.</p> <p contents-hash="b343bd024be950aef8ff5739996b60e8ed0714ae3fcb37f57866bc033b1d79de" dmcf-pid="BSGSHKDxkU" dmcf-ptype="general">그록은 2025년 7월 모바일 사용량에서 특히 큰 상승을 보였는데, 7월 9일 새로운 모델 그록 4(뛰어난 추론, 실시간 검색, 도구 통합 기능 포함) 출시와 함께 거의 40% 증가했다. 이어서 7월 14일 AI 동반자 아바타가 도입되었으며, 출시 당시 NSFW 옵션을 포함한 애니메 아바타 아니(Ani)가 특히 인기를 끌었다.</p> <p contents-hash="29b23812f704910b16a8942a69d8e3a8337e14ff7de0ae97f621b00deb158e57" dmcf-pid="bvHvX9wMop" dmcf-ptype="general">반면 메타는 지금까지 더 완만한 성장을 보였다. 일반 어시스턴트 메타 AI는 웹에서 46위에 랭크되었고 모바일 리스트에서는 컷오프를 놓쳤다. 메타 AI는 2025년 5월 말에 데뷔했지만 그록보다 훨씬 느린 상승을 보였는데, 특히 2025년 6월 일부 게시물이 공개 피드에 나타난다는 사실을 사용자들이 깨달은 사건 이후 더욱 그랬다.</p> <p contents-hash="dea636f0c0c316abdd7b6371f758ead888d6ee92a41bf7a98f7a7a756e7d44bd" dmcf-pid="KTXTZ2rRo0" dmcf-ptype="general"><strong>중국 기업들이 글로벌 AI 시장에서 독특한 위치 확보</strong></p> <p contents-hash="712c774c8a8e91e048ebac45ed04f228ad531cb0a644f355c37fe09069b672e8" dmcf-pid="9yZy5Vmek3" dmcf-ptype="general">웹 리스트에서 중국 사용자를 주로 서비스하는 3개 기업이 톱 20에 랭크되었다. 각각은 중국어 웹사이트를 보유하고 있으며 트래픽의 75% 이상이 중국에서 발생한다. 여기에는 알리바바(Alibaba)의 '올인원' AI 어시스턴트인 쿼크(Quark, 9위, 모바일에서도 47위), 바이트댄스(Bytedance)의 일반 LLM 제품인 더우바오(Doubao, 12위, 모바일 4위), 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)의 챗봇인 키미(Kimi, 17위)가 포함된다.</p> <p contents-hash="a0590917e3b2626810a2274f98ab1e0ee9d0d36d81ffaf67055f9f7827de0511" dmcf-pid="2W5W1fsdNF" dmcf-ptype="general">이러한 제품들이 리스트에 나타나는 이유는 중국이 세계에서 가장 큰 국가이고, 챗GPT, 퍼플렉시티(Perplexity), 클로드(Claude)와 같은 많은 비중국 개발 일반 LLM 어시스턴트에 대한 직접적인 접근이 차단되거나 제한되어 있기 때문이다. 중국에서 운영하려는 AI 제공업체들은 등록하고 라이선스를 취득해야 하며, 이는 데이터를 온쇼어에 호스팅하고 검열 및 콘텐츠 조정 규칙을 준수해야 함을 의미한다.</p> <p contents-hash="410e9c06be26bb5191c9721ae51d8daff0c2bd4a1a81e32ade57ac5b2864d4df" dmcf-pid="VY1Yt4OJjt" dmcf-ptype="general">흥미롭게도 웹 리스트의 상당 부분이 중국에서 개발되어 현재 전 세계적으로 '수출'되고 있으며, 대부분의 사용량이 다른 국가에서 발생하고 있다. 일부 도구들은 심지어 중국에서 차단되어 있다. 공개 데이터에 따르면 딥시크(Deepseek), 하일루오(Hailuo)와 클링(Kling, 비디오 생성 모델), 시아트(SeaArt, 이미지 생성), 컷아웃 프로(Cutout Pro, 이미지 편집), 마누스(Manus)와 모니카(Monica, 프로슈머/생산성) 등 7개 추가 회사가 이 기준에 부합한다.</p> <p contents-hash="046686887644ac5247c21d5c26e6bcd549c9e83237cd97ae63c92b942f2fbf4d" dmcf-pid="fGtGF8Iia1" dmcf-ptype="general"><strong>바이브 코딩이 실제 사용자를 만들어내며 새로운 AI 활용 분야로 부상</strong></p> <p contents-hash="630d39e5609a3ec5d4fd89ca33c832d6692e80725d1e6486ad14b81a7a7ca6c8" dmcf-pid="4HFH36Cno5" dmcf-ptype="general">2025년 3월 지난 순위에서 바이브 코딩(vibe coding)은 이제 막 등장하기 시작했는데, 웹 리스트에는 볼트(Bolt)만 있었다. 하지만 이번 조사에서는 상황이 완전히 바뀌었다. 볼트는 톱 100에서 밀려나 51위부터 55위까지의 '브링크 리스트'에 들어갔고, 대신 러버블과 레플릿이 톱 100 메인 리스트에 새롭게 진입했다.</p> <p contents-hash="78ebf135067bd5ed6ecb86928c8c046e7975e15c2dd04acfa0a4656df93429fd" dmcf-pid="8X3X0PhLoZ" dmcf-ptype="general">바이브 코딩 사용량이 일시적으로 보일 수 있지만, 초기 데이터에 따르면 이러한 사용자들이 지속적으로 머물러 있거나 적어도 충분한 수가 남아서 시간이 지남에 따라 사용량을 확대하고 있다. 신용카드 패널 제공업체 컨슈머 엣지(Consumer Edge)의 데이터는 한 주요 바이브 코딩 플랫폼의 미국 기반 사용자 코호트가 가입 후 몇 달 동안 100% 이상의 매출 유지율을 보인다고 나타낸다. 이는 이탈하는 사용자를 포함하더라도 코호트가 월 단위로 전체 지출을 증가시키고 있음을 의미한다.</p> <p contents-hash="12f5d47136180bdd5858755f5393e88c9a96885112f4131158a18d9f6656315a" dmcf-pid="6Z0ZpQlooX" dmcf-ptype="general">이러한 플랫폼들은 다른 AI 제품에 대한 사용량도 견인하고 있다. 레플릿과 러버블을 통해 구축되고 게시된 사이트들(사용자 정의 도메인 없이)은 각각 replit.app과 lovable.app의 트래픽으로 나타난다. 두 플랫폼 모두 상당한 자체 트래픽을 보유하고 있지만(lovable.app의 트래픽은 리스트의 톱 50에 랭크될 수 있었을 것), 빌더 페이스 사이트들보다는 적은 트래픽을 기록하고 있다.</p> <p contents-hash="a7946292ceb201163d6c7fbd8d0402c7b400ad1d9505f88e0267fc03c6afafec" dmcf-pid="P5p5UxSgcH" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong>(※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)</p> <p contents-hash="5db7cd19d0a267f6c86235766b34e762364a23a5e61fb8b1fd49b8d49a28c2cd" dmcf-pid="QW5W1fsdoG" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 바이브 코딩이란 무엇이며 왜 주목받고 있나요?</strong></p> <p contents-hash="966be18250c3da213a8729d4705f8f3370b84a6a4d698abfad831bd532389053" dmcf-pid="xY1Yt4OJoY" dmcf-ptype="general">A: 바이브 코딩은 일반 사용자가 코딩 지식 없이도 자연어로 앱이나 웹사이트를 만들 수 있는 AI 기반 서비스입니다. 초기 사용자들의 매출 유지율이 100%를 넘는 등 실제로 지속적인 사용자를 확보하며 새로운 AI 활용 분야로 부상하고 있습니다.</p> <p contents-hash="2acc022d497a2c09275c097836c826564f6516948bfdfbaaf577220d2140fbd4" dmcf-pid="yRLRoh2XkW" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 중국 AI 기업들이 글로벌 시장에서 성공하는 이유는 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="57212668bc8bc3793825cf8e8d6b4ff2d27778da74943b0055d85d3cb36a2f52" dmcf-pid="WeoeglVZAy" dmcf-ptype="general">A: 중국은 비디오 생성 분야에 더 많은 연구자가 집중되어 있고, 저작권 규제가 상대적으로 적어 훈련 데이터 확보에 유리합니다. 또한 거대한 내수시장을 기반으로 기술을 검증한 후 해외로 수출하는 전략을 취하고 있습니다.</p> <p contents-hash="774978bffd04a6ec26e9871850e9390d22a0852f55bb958c5dbef7283cc02689" dmcf-pid="YdgdaSf5cT" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 구글이 AI 시장에서 챗GPT와 경쟁할 수 있을까요?</strong></p> <p contents-hash="a0eb1eb4b25ee95fe3c0ce5119064146dcc6fdcb5f711eb55d636f6a797dfa26" dmcf-pid="GJaJNv41Nv" dmcf-ptype="general">A: 구글은 제미나이, AI 스튜디오, 노트북LM, 구글 랩스 등 4개 제품을 동시에 상위권에 진입시키며 본격적인 경쟁에 나섰습니다. 특히 모바일에서 제미나이는 챗GPT 사용자의 절반에 가까운 수준까지 추격하고 있어 경쟁이 치열해질 것으로 예상됩니다.</p> <p contents-hash="2791fc6dec7abef49bab6864bac6f01bb0a9a3609023b306d3cf11f068624b70" dmcf-pid="HiNijT8tkS" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘</span><span>AI 매터스</span><span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ </span><span>기사 원문 바로가기</span><span arial="Arial," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' quotsystem-uiquot='"system-ui",' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>)</span></p> <p contents-hash="9b205733e53e2d967fc81e310410c5539e4c895a7d03574912c680f8d062c959" dmcf-pid="XnjnAy6FNl" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 임영웅 팬덤, 새 앨범 기념 2265만 원 기부 08-29 다음 피겨 서민규, 주니어 그랑프리 쇼트 2위…1위와 1.41점 차 08-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
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