[AI 3대 강국, 3년에 달렸다] 오픈모델 활용도 중요… “K-AI 기반 될 것”

작성일 08-20

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 팔로워 아닌 ‘퍼스트 무버’ 도약 사용사례 만들어 잠재고객 확장 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="G9yBJR7vTJ">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5e7e77809a284ed6f6992cfe83618062e6e2e7e5a23523d359b203904f3de136" dmcf-pid="HfG9LJBWld" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/20/dt/20250820184608889htiy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="f4BKndqyTc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/20/dt/20250820184608889htiy.png" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 AI 생성 이미지
 </figcaption>
 </figure>
 한국형 인공지능(AI)이 선진국을 따라가는 ‘팔로워’를 넘어 ‘퍼스트 무버’가 되기 위해서는 AI 모델을 오픈소스 형태로 공개해 저변을 확대하는 것이 중요하다. 많은 기업들이 AI 에이전트와 신규 서비스 개발 단계에서 오픈소스로 공개된 특화 모델을 찾고 있기 때문이다. 오픈소스를 통해 접점을 넓혀갈수록 K-AI의 인지도와 신뢰도가 상승해 세계 AI 경쟁에서 치고 나갈 수 있다는 분석이 전문가들 사이에서 우세하다. 20일 AI 업계에 따르면 기업이 모델을 오픈소스로 공개하는 것은 전략적인 결정이다. 다수의 개발자로부터 주목받으면 기업의 자체 개발 속도보다 더욱 빠르게 모델을 고도화할 수 있는데다 신규 기능도 보다 수월하게 추가할 수 있다. 이러한 확장성을 기반으로 글로벌 소타(SOTA·세계에서 가장 앞선 기술)를 선도하는 모델을 전 세계에 선보일 수 있다. 최근 글로벌 AI 세계에서는 오픈소스로 모델을 공개하는 것이 당연시 되는 분위기이다. 구글과 메타는 오픈소스 생태계를 통해 비약적인 기술 발전을 이뤄내고 있으며 오픈 AI도 이달 모델 2종을 오픈소스로 공개했다. 국내 기업들은 챗GPT 붐 직후인 2023년 글로벌 대형언어모델(LLM) 개발 경쟁에 뛰어든다고 선언하면서 AI 모델 고도화에 집중했다. 이후 상당수 국내 기업들이 모델 개발에 막대한 비용을 투자하기보다 우수한 AI 서비스를 출시하는 쪽으로 전략을 전환하고 한창 개화하고 있는 AI 서비스 시장 공략에 적극적인 행보를 보였다. AI 서비스 출시와 한국형 AI 모델 개발을 병행해 온 국내 AI 기업들은 최근 오픈소스 생태계에서 기회를 엿보는 상황이다. 중국과 미국이 1~2위를 다투는 가운데 LLM 개발에 뛰어들고 이들과 직접 경쟁하는 대신 경량화된 모델을 중심으로 전 세계에 뛰어난 K-AI를 알리는 방향을 택한 것이다. 오픈소스 생태계 참여는 K-AI의 사용 사례(유스케이스)를 만들어낼 수 있다는 이점도 있다. 최근 각국 기업들이 AI 서비스 혹은 AI 에이전트 개발 단계에서 오픈소스로 공개된 모델을 적극 활용하고 있기 때문이다. 이들은 새로운 고성능 모델이 등장하면 개발 중인 AI 서비스에 곧바로 적용하기도 한다. AI 업계 관계자는 “최근 AI 서비스를 개발할 때 오픈소스로 공개된 특화 모델을 활용하는 빈도가 높아지고 있다”며 “이미 적용된 AI 모델보다 뛰어난 모델이 등장하면 내부 테스트를 통해 교체하는 사례도 빈번하다”고 밝혔다. 이 외에도 각종 벤치마크를 통해 성능 검증 뿐만 아니라 AI 서비스 개발 단계에서 나오는 피드백을 받아볼 수 있다는 것도 오픈소스의 장점이다. 또한 오픈소스를 활용한 기업들을 잠재 고객으로 확보할 수 있다. 이미 오픈소스를 통해 전 세계에서 두각을 드러내는 AI 기업들이 존재한다. 캐나다의 코히어(Cohere)와 영국 스테빌리티 AI가 대표적이다. 코히어는 기업용 LLM 출시와 함께 오픈소스로 공개한 모델을 통해 인지도를 쌓았다. 그 결과 이달 기준 약 68억 달러(약 9조원)의 기업 가치를 평가받게 됐다. 1년 만에 2배 가까이 성장한 수치다. 또한 올 1~5월 B2B 시장에서 1억달러(약 1380억원) 매출을 달성했는데 이는 전년 동기 대비 8배 증가한 것이다. 오픈소스 모델을 활용해 기술력을 입증하고 커뮤니티를 구축한 뒤 이를 기반으로 유료 엔터프라이즈 솔루션을 판매하는 전략이 성공적으로 작동하고 있음을 보여주는 사례다. 스테빌리티 AI도 이미지 생성 AI 도구인 ‘스테이블 디퓨전’을 출시하고 이미지 생성 모델을 오픈소스로 공개했다. 이를 통해 이미지 생성 영역에서 두각을 드러내고 있다. 국내 기업 역시 이들 기업처럼 AI 모델을 오픈소스로 공개해 인지도를 쌓은 뒤 이와 연계해 AI 서비스를 출시하면 글로벌 AI 시장에서 존재감을 드러낼 것으로 전망된다. 김영욱 기자 wook95@dt.co.kr 
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.

등록된 댓글이 없습니다.

로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.

먹튀폴리스

[AI 3대 강국, 3년에 달렸다] 오픈모델 활용도 중요… “K-AI 기반 될 것”

멤버랭킹

관련자료

멤버랭킹