‘AI 에이전트’가 몰고 올 새로운 세상 [안병익의 푸드테크 세상]

작성일 08-10

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">안병익 식신 대표이사</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5PbM64Gklr">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="58115fb356a7d23f9004ef9b30f9dd45908db595e98c23c251ce14146b405f4c" dmcf-pid="1QKRP8HElw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이미지투데이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/seouleconomy/20250810075559461oucr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XFpqU0rRhs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/seouleconomy/20250810075559461oucr.jpg" width="658"></p>
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            이미지투데이
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            [서울경제] 
           <p>AI 에이전트(Agent) 기술을 통한 인공지능(AI)의 새로운 세상이 시작되고 있다. AI 에이전트는 외부 데이터와 도구에 접근할 수 있을 뿐 아니라 다른 에이전트들과 협업해 목표를 자율적으로 달성할 수 있다. 최근 테크기업들은 AI 에이전트 시스템을 도입하며 산업 전분야에서 기존 작업 방식을 혁신하고 있다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="f917479f2a90d7332f5864a89beea5a7b8ddb9444b7a4731fe08b00591f14d9d" dmcf-pid="FM2dxPZwyE" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 생성형 AI와는 다르게 정보 수집부터 추론, 실행, 피드백까지 복잡한 과정을 스스로 처리할 수 있는 자율적 AI 시스템이다. 사용자의 요청을 받아 데이터를 수집하고 데이터를 기반으로 행동을 결정하며, 외부 시스템과 연동해 임무를 수행한다. 이전의 작업 경험을 스스로 학습해 나간다는 점에서 종래의 자동화 시스템과는 다르다.</p>
          <p contents-hash="62a89cbe963d8661669aaf7640d3cb42ceb21bb70d731924109bf2a9eb018c09" dmcf-pid="31T35Xj4Wk" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 아주 새로운 시스템은 아니다. AI 에이전트는 특정 작업을 수행하기 위해 설계된 자율적인 AI 소프트웨어 프로그램이다. AI 에이전트는 머신러닝, 자연어 처리 등 종래 AI 기술을 활용하여 사용자와 소통하고, 데이터를 수집 및 분석하며, 사용자의 의사 결정을 지원한다. 예를 들어 AI 개인 비서, AI 자율주행 차량 등도 AI 에이전트 중의 하나다.</p>
          <p contents-hash="edc75ca2bba20a1eafce2d84b82aa41435cd7436fedae8e12a4e2433ac602d55" dmcf-pid="0ty01ZA8Wc" dmcf-ptype="general">AI 에이전트의 큰 특징은 단순한 임무 수행을 넘어, 스스로 학습을 통해 개선할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 것이다. AI 에이전트는 사용자의 행동을 분석하여 서비스를 제공하고, 실시간으로 변화하는 환경에 대응할 수 있다. 예를 들어, AI 자율주행 차량은 실시간 도로 상황과 교통 정보를 학습하여 최적의 경로를 만들고, 다양한 실시간 환경에 대응하여 안전한 차량 운행을 제공한다.</p>
          <p contents-hash="e65aae7dde9cf29e10ea9d0fb4683c4aa569411cd2f9a0c07029c7d908464a57" dmcf-pid="pFWpt5c6hA" dmcf-ptype="general">최근 테크 기업들은 AI 에이전트 개발에 집중하고 있다. 구글은 ‘AI 모드‘를 검색의 미래라고 선언하며 총력을 다하고 있다. AI 모드는 구글의 AI 에이전트가 사용자를 대신해 필요한 정보를 찾아주고 검색할 수 있다. 또한 식당 예약이나 티켓 구매 같은 작업을 자동으로 처리할 수도 있다. 즉, 구글은 사용자를 대신해 모든 작업을 수행하는 만능 AI 비서를 구축한다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="9e764dfbf034d671cd7c3054c6651980b858855f870eff2f2dfc8c43744da73e" dmcf-pid="U3YUF1kPTj" dmcf-ptype="general">MS는 인프라에 좀 더 초점을 맞춘 ‘AI 에이전틱 웹(agentic web)’을 개발하고 있다. MS는 AI 에이전트 간 상호 통신을 가능케 하는 MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent2Agent)기술과 웹사이트가 모든 에이전트와 호환되도록 지원하는 NLWeb 프로토콜 기술을 적용했다. 빅테크들의 AI 에이전트 핵심전략은 앞으로 모든 웹 검색과 온라인 활동은 사람이 아니라 AI가 맡게 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="970745edc05bb043ef33b9fa06122a60420463634f6189df658be4178865bcc6" dmcf-pid="u0Gu3tEQSN" dmcf-ptype="general">앞으로 모든 산업 분야에서 AI 에이전트의 도입이 활발하게 일어날 전망이다. 의료분야에서 AI 에이전트는 영상 촬영, 진단, 데이터 분석, 상담, 치료 등 복잡한 의료 시스템 속에서 새로운 역할을 할 수 있다. 흩어져 있는 환자의 데이터를 정확하게 수집, 분석하고 질병과 관련한 주요 정보를 파악, 치료 가이드라인을 제시해 의료진의 의사 결정을 지원 할 수 있다. 암 치료 분야에서는 AI를 활용해 미세한 세포 이상을 조기에 식별하고 AI의 탐지 기능을 통해 암을 정확하게 발견할 수 있다. AI 기반 영상 분석 시스템은 MRI, CT, X-ray, 초음파 등의 의료 영상을 정밀 교차 분석하여 암, 심장 질환 등의 각종 질병을 조기에 발견할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="e661a86c0e80a6b7398d4289ffc4d81add2024c34dda08b934d499d83dc30cc9" dmcf-pid="7pH70FDxha" dmcf-ptype="general">금융 분야에서는 AI 에이전트가 금융 거래를 자동화하고, 의사결정을 지원하며, 금융 범죄를 예방할 수 있다. AI 에이전트는 실시간으로 데이터를 분석하여 최적의 투자 결정을 지원하고 자동으로 매매까지 실행하여 리스크를 줄이고 수익을 극대화 할 수 있다. 교육 분야에서는 AI 에이전트가 학생들의 데이터를 분석하여 개인별 학습 성과를 예측하고, 학습 과정의 문제를 조기에 발견하여 해결할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="dfb97c9cdd463a9bbdb8a87a38bc9332a3667dd85e25582f2de12760e84a75aa" dmcf-pid="zUXzp3wMyg" dmcf-ptype="general">제조업 분야에서 AI 에이전트는 효율성을 국대화 하고, 비용을 절감하며, 안전 사고를 예방하는 등 많은 장점을 제공한다. 또 모든 작업을 자동화하고 공정을 최적화시키며, 방대한 데이터를 정확하게 분석하여 최적의 의사결정을 지원할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="c454f2a030394a9280da4a6c51d5906fccadcf1955d0024478b17b1fa9be1ba3" dmcf-pid="quZqU0rRWo" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 생성형 AI가 가진 한계를 극복하기 위한 새로운 방식으로 탄생했다. AI 에이전트는 텍스트를 생성하거나 이미지를 창작하는 생성형 AI의 한계를 넘어, 맥락(Context)을 이해하고 내외부 데이터를 수집 및 통합하며, 스스로 개선하는 능력을 갖춘 진화된 형태의 인공지능이다.</p>
          <p contents-hash="f94e61c717bff6088cf44649048d4f2a7ed4882326f5012237f985eb29d0ee65" dmcf-pid="Bz1b7UsdTL" dmcf-ptype="general">앞으로 AI 에이전트는 산업과 일상 모든 분야에서 본격적인 새로운 AI 시대를 열어 갈 것이다. 그리고 이 새로운 AI는 사람과 차이가 없는 ‘범용인공지능(AGI·Artificial General Intelligence)’시대와 사람의 지능을 뛰어 넘는 ‘초지능(超知能·superintelligence)’시대를 성큼 앞당길 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6bed29836b75828e9d764ce5b5b96bf1f19abd12c9ae23f46cd6201c73ea8ecb" dmcf-pid="bqtKzuOJln" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/seouleconomy/20250810075600810kyhf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Z9YUF1kPCm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/seouleconomy/20250810075600810kyhf.jpg" width="658"></p>
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          <div contents-hash="b1f99c512c5b64913f1d26b9dd9bf01cf27c0549f1bfd96329a228374f80106c" dmcf-pid="KBF9q7Iivi" dmcf-ptype="general">
            서경IN skin@sedaily.com
          </div>
         </section> 
        </div> 
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