AI 투자, '생성형' 넘어 '지속가능성'으로…기업의 다음 전략은?

작성일 08-06

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 잠재력 발현, 파일럿 프로젝트와 데이터 관리 역량에 달려…비즈니스-AI팀 협력 필수</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PGSwFHNfj9">
          <p contents-hash="62652105738a5af16c15d18327c5c7217382e1144c3910feef88082fe8a664ff" dmcf-pid="QHvr3Xj4gK" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)생성형 인공지능(AI) 중심의 시장 구도가 자율적으로 작업을 수행하고 양질의 데이터를 활용하는 지속 가능한 AI 기반 기술로 빠르게 이동하고 있다는 조사 결과가 나왔다. AI 잠재력을 온전히 실현하기 위한 기업의 전략적 전환이 시급하다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="057b87c08a3cd9d57eef51a1c67fe0ff981d9198e1659f3f8d82649767f946db" dmcf-pid="xXTm0ZA8ob" dmcf-ptype="general">6일 가트너 '2025 AI 하이프 사이클'에 따르면 현재 AI 기술 중 가장 높은 시장의 기대를 받는 기술로 AI 에이전트와 AI 레디 데이터가 지목된다. 가트너는 이 두 기술이 현재 부풀려진 기대의 정점에 도달했다고 분석했다. 막대한 투자와 관심이 집중되고 있지만 아직은 투기적인 약속이 무성한 단계라는 의미다.</p>
          <p contents-hash="d36d35d00dff39f84cf2c5bf0dffacebb72f612032205027f96332de679b4551" dmcf-pid="yJQKNiUlcB" dmcf-ptype="general">보고서는 또 향후 5년 안에 '멀티모달 AI'와 'AI 신뢰, 위험, 보안 관리(TRiSM)'가 AI 혁신의 주류가 될 것으로 내다봤다. 이 기술들은 기업 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 더 강력하며 책임감 있는 AI 애플리케이션 구현을 이끌 전망이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c5b4e0453a5dcd1779081dadabd9df34524daa278f3a18193b4388473597c5f8" dmcf-pid="Wix9jnuSNq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생성형 인공지능(AI) 중심의 시장 구도가 자율적으로 작업을 수행하고 양질의 데이터를 활용하는 지속 가능한 AI 기반 기술로 빠르게 이동하고 있다는 조사 결과가 나왔다. (사진=가트너)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806144646297ukoq.png" data-org-width="638" dmcf-mid="6fHhz3wMa2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806144646297ukoq.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            생성형 인공지능(AI) 중심의 시장 구도가 자율적으로 작업을 수행하고 양질의 데이터를 활용하는 지속 가능한 AI 기반 기술로 빠르게 이동하고 있다는 조사 결과가 나왔다. (사진=가트너)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="baa4374a90db734cdf05cfa76af169cd2a220efbb5944ccd091d954f8c32b1ac" dmcf-pid="YnM2AL7vNz" dmcf-ptype="general">AI 에이전트는 특정 목표 달성을 위해 디지털 및 물리 환경에서 스스로 인지하고 판단하며 행동하는 자율적 소프트웨어를 뜻한다. 기업들은 거대언어모델(LLM) 등을 활용해 복잡한 과업을 수행하는 AI 에이전트를 개발하고 있다.</p>
          <p contents-hash="380266b5da212b3883f37d08f5c36964dae48a4c47a8c94dd803fac2192424a9" dmcf-pid="GLRVcozTc7" dmcf-ptype="general">AI 레디 데이터는 데이터 세트를 AI에 최적화해 정확성과 효율을 높이는 개념이다. 특정 AI 사용 사례에 데이터가 얼마나 적합한지로 준비 상태가 결정돼 기존과는 다른 데이터 관리 접근법이 필요하다.</p>
          <p contents-hash="f769a8fef213eb5157da0ee9b3ad850c967f126c85f08c20a4a76d40624b1ef1" dmcf-pid="Hoefkgqyju" dmcf-ptype="general">멀티모달 AI는 이미지 영상 오디오 텍스트 등 여러 유형의 데이터를 동시에 학습하는 모델을 말한다. 다양한 데이터 소스를 통합 분석해 단일 데이터만 사용하는 모델보다 복잡한 상황을 더 효과적으로 이해할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="ed604ffeb40ab8c814a99cd9ce1909bf344b2ad88564e85716cebbb8ebb1f903" dmcf-pid="Xuty97IikU" dmcf-ptype="general">'AI 트리즘'은 윤리적이고 안전한 AI 도입을 위한 핵심 프레임워크다. AI 거버넌스 신뢰성 공정성 보안 개인정보 보호 등을 보장하는 4개의 기술 계층으로 구성된다. 보고서는 AI의 막대한 사업적 잠재력이 저절로 실현되지 않는다고 지적했다. 목표 달성을 위해서는 사업과 연계된 파일럿 프로젝트와 인프라 벤치마킹 그리고 AI팀과 현업팀의 긴밀한 협력이 핵심이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="207530d1541539d0685096ad7115ba6249bd387242895d5ea6f799f03ae12bbf" dmcf-pid="Z7FW2zCngp" dmcf-ptype="general">가트너 하리타 칸다바투 시니어 디렉터 애널리스트는 "AI는 기존의 제어 방식으로는 대응하기 어려운 새로운 신뢰, 위험, 보안 관리 과제를 야기한다"며 "현재 사용 중인 모든 AI 요소에 대한 정책을 지속적으로 지원하고 이를 시행하기 위해 계층화된 기술을 평가하고 도입해야 한다"고 조언했다.</p>
          <p contents-hash="1cac1bf1d77262538ab7e02d537ec3f3a882a88d0c3d968aee09bb0d85502817" dmcf-pid="5z3YVqhLc0" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p>
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