그레이노이즈, '위협의 소음' 속에서 진짜 위협을 찾아낸다

작성일 08-05

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 사이버 보안 전문가들은 매일 같이 쏟아지는 수많은 위협 정보와 알림 속에서 진짜 위협을 찾아내는 데 어려움을 겪고 있다. 전 세계 인터넷을 떠다니는 무차별적 스캔, 웜, 봇넷 활동 등 이른바 '위협의 소음'은 보안 담당자들의 피로도를 가중하지만 정작 중요한 위협을 놓치게 만드는 원인이 된다.
 이 같은 문제에 새로운 해법을 제시하며 주목받고 있는 보안 인텔리전스 플랫폼이 '그레이노이즈(GreyNoise)'다.
 그레이노이즈는 공격자의 악성 IP주소, 악성코드 해시값 등을 제공하는 데 집중하는 기존 위협 인텔리전스 도구들과 달리, '인터넷상에 떠도는 소음(Noise)'을 분석해 '진짜 공격'을 분리한다는 차별점이 있다. 
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 <img alt="전 세계를 스캔하는 모든 IP에 대해 악성(Malicious)과 양성(benign)을 분리하는 모습 (그레이노이즈 사진 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/etimesi/20250805101307688bynt.jpg" data-org-width="606" dmcf-mid="UuI5XHf5rN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/etimesi/20250805101307688bynt.jpg" width="658">
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 전 세계를 스캔하는 모든 IP에 대해 악성(Malicious)과 양성(benign)을 분리하는 모습 (그레이노이즈 사진 제공)
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 그레이노이즈는 전 세계에 분산된 센서를 통해 인터넷 트래픽을 실시간으로 수집하고 분석한다. 무차별적 스캔, 웜, 봇넷 활동 등과 같은 비표적 트래픽을 구분해 이러한 활동을 '관심 없는(benign)' 활동으로 분류하고 제외함으로써 보안 전문가들은 '실제 표적을 겨냥한 공격'에 집중할 수 있게 된다.
 즉, 그레이노이즈는 '이 IP 주소는 단순히 무작위 스캔을 하는 웜인가?, '이 공격 시도는 특정 취약점을 노린 정교한 공격인가?', '이 트래픽은 특정 조직을 대상으로 하는 표적 공격 일부인가?' 등에 대한 답을 제시한다.
 이와 같은 구분은 보안팀의 업무 피로도를 크게 낮춘다. 하루에도 수백, 수천 건씩 쏟아지는 알림(alert) 중 무차별적 스캔 활동으로 인한 '오탐(false positive)'을 효과적으로 걸러내고, 실제 위협에 대한 대응 시간을 단축할 수 있다.
 그레이노이즈의 진정한 가치는 다양한 보안 솔루션과의 연동성에서도 찾을 수 있다. 방화벽, 침입 방지 시스템(IPS), 보안 정보 이벤트 관리(SIEM) 등 기존 보안 인프라와 통합돼 데이터 기반 의사결정을 지원한다. 
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 <img alt="SIEM, SOAR, Firewall, IPS 등에 실제 위협이 되는 IP에 대한 대응 시나리오 구축하도록 연동 구성 모습 (그레이노이즈 사진 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/etimesi/20250805101308960jqwd.jpg" data-org-width="606" dmcf-mid="uurGWyKGsa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/etimesi/20250805101308960jqwd.jpg" width="658">
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 SIEM, SOAR, Firewall, IPS 등에 실제 위협이 되는 IP에 대한 대응 시나리오 구축하도록 연동 구성 모습 (그레이노이즈 사진 제공)
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 예를 들어, 방화벽이나 IPS에서 특정 IP로부터의 이상 트래픽이 감지됐을 때, 그레이노이즈 API를 통해 해당 IP의 과거 행위를 조회할 수 있다. 이력이 단순 스캔에 불과하다면, 분석 리소스를 아낄 수 있다. 반대로, 만약 유사한 공격이 반복되거나 특정 취약점 탐색과 일치한다면, 고위험군으로 즉시 차단 리스트에 반영하여 대응이 가능하다.
 SIEM 시스템과의 통합도 강력하다. SIEM이 생성한 수많은 경보 중, 어떤 알림을 우선 분석할 것인지 판단해야 할 때, 그레이노이즈가 해당 이벤트의 맥락(Context)을 제공한다. SOAR 솔루션과의 연동을 통해서는 위협 분석과 대응 과정을 자동화할 수 있다. 예를 들어, 특정 이벤트가 그레이노이즈에 의해 '소음'으로 판정되면 자동 종결 처리되도록 규칙을 설정하는 식이다.
 이처럼 그레이노이즈는 단순한 위협 인텔리전스 플랫폼을 넘어, 보안 운영 체계의 핵심 도구로 자리매김하고 있다. 급증하는 사이버 위협과 복잡한 보안 환경 속에서, 보안 인력이 진짜 위협에 집중할 수 있는 여건을 마련하는 것이야말로 가장 효율적인 대응 전략이기 때문이다.
 보안 전문가들은 “그레이노이즈는 정보의 홍수 속에서 방향을 제시하는 나침반과 같은 존재”라는 평가도 나온다. 실제 공격 여부에 대한 '신뢰도 높은 판단 근거'를 제공함으로써, 보안팀의 대응 역량을 강화하고 리스크 관리 수준을 한층 높일 수 있다는 것이다.
 정동수 기자 dschung@etnews.com
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