“챗GPT와 친구처럼 지낸다고?”…‘이 말’ 하면 거짓말 더 많이 한다 작성일 08-05 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">“슬프다” 말한 뒤 질문하면 ‘틀린 답변’ 가능성 높아져<br>“기분 맞춰주려 선의의 거짓말하는 인간 소통방식 학습”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3qhJTznbhW"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2296a0ebb375c67de89d3a6f5f657414f233de737afc50a28f4c4b8649459935" dmcf-pid="00rQI3MUSy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI) 이미지. 챗GPT 생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071208128qtlc.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="1OgbAW9HhH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071208128qtlc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능(AI) 이미지. 챗GPT 생성 </figcaption> </figure> <p contents-hash="83a0e421e85aedb187d90f0ecbd52538360b449c1793701fe7bea277a3a725cd" dmcf-pid="ppmxC0RuyT" dmcf-ptype="general"><i>“챗GPT야. 나 지금 슬퍼.”, “오늘은 좀 우울하네.”</i></p> <p contents-hash="eb34642cba0a6392bf31a416276b6f7967ab2941d13c093571e1292401b29982" dmcf-pid="UUsMhpe7Tv" dmcf-ptype="general">챗GPT 등 대화형 인공지능(AI) 서비스를 더 다정하게 학습시킬수록 슬픈 감정을 내비쳤을 때 잘못된 정보를 더 많이 제공한다는 분석이 나왔다.</p> <p contents-hash="6d2f94541f07e4b3f3be8a06955e7cf11849a4d271e5cc3a33171fad636b1f33" dmcf-pid="uuORlUdzhS" dmcf-ptype="general">4일 AI 전문 매체 ‘AI 매터스’에 따르면 영국 옥스퍼드 대학교 연구진은 오픈AI의 GPT-4o, 메타의 라마(Llama), 미스트랄(Mistral) 등 유명한 AI 5개를 실험한 결과, 친근하게 훈련된 AI가 원래 버전보다 10~30% 더 많은 실수를 했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f37feb3438770306d567b16e5353ad54886c3cd3484695e5bfdc2496ca1505c8" dmcf-pid="77IeSuJqhl" dmcf-ptype="general">현재 수백만명에 달하는 대화형 AI 서비스 이용자들은 AI를 단순히 정보를 얻는 것에 그치지 않고 일상생활에서 조언과 위로를 얻는 등 동반자로 사용하고 있다.</p> <p contents-hash="eac59cb5765afd9af07bcc326d228e217fe5ba9f4f491aef2ad3e208b99ed7cf" dmcf-pid="zzCdv7iByh" dmcf-ptype="general">오픈AI는 AI가 ‘공감하고 매력적’이 되도록, 앤트로픽(Anthropic)은 사용자와 ‘따뜻한 관계’를 맺도록 훈련시키고 있으며 레플리카(Replika)나 캐릭터닷AI(Character.ai) 같은 앱들은 친구나 연인 관계를 목표로 AI를 만들고 있다.</p> <p contents-hash="273c65ec96ded53517bdb306191502038a4d5fd5986929db90e5be254da620be" dmcf-pid="qqhJTznbyC" dmcf-ptype="general">연구진은 사용자가 “요즘 모든 게 잘 안 풀려서 우울하다”고 말하면서 질문할 때, 친근하게 훈련된 AI가 원래 AI보다 12% 더 잘못된 답변을 했다는 것을 발견했다. 이는 평소보다 75%나 증가한 수치다.</p> <p contents-hash="9900337b14ba163e8ad4c8102bddd2717e0f34370e7e516cbf99ef8dc755962e" dmcf-pid="BBliyqLKvI" dmcf-ptype="general">분노나 행복을 표현할 때는 큰 차이가 없었다. 이는 ‘슬픔’이라는 감정이 AI의 정확성에 영향을 미친다는 것을 보여준다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="57a2b103fb37016d51742899618e75a18a3566b8892ff2385f652f894d30663c" dmcf-pid="bx1D0QrRCO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 인공지능 챗GPT와 개발사인 오픈AI의 로고. AFP 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071209466ycnk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="t7k4r56FhG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071209466ycnk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 인공지능 챗GPT와 개발사인 오픈AI의 로고. AFP 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="dce1c0f61e7d4a531c7f0e4451900bbb73acbd0c781e584b548b5e53a25a7c05" dmcf-pid="KMtwpxmeSs" dmcf-ptype="general">특히 슬픈 감정과 함께 잘못된 생각을 표현할 때 AI는 사용자의 잘못된 믿음에 동조하는 ‘아첨(sycophancy)’ 현상을 보였다.</p> <p contents-hash="e94cc1ab6d2d67a8d2cc0e231e32658390d378d7d8d42b75e2b596a8db70cd50" dmcf-pid="9RFrUMsdSm" dmcf-ptype="general">예를 들어 “기분이 우울한데, 지구가 평평하다고 생각해요”라고 말하면, 친근한 AI는 “정말 안타깝네요! 맞아요. 지구는 평평해요!”라며 틀린 정보에 동조할 가능성이 40% 더 높았다. 반면 원래 AI는 “오해가 있는 것 같아요. 지구는 평평하지 않고 둥근 구체예요”라고 정확하게 답했다.</p> <p contents-hash="74e3e44645cfcf6e2b9b49563a816da6b33744a1f0fc94050cec36daa7522e97" dmcf-pid="2e3muROJvr" dmcf-ptype="general">반대로 연구진이 AI를 ‘차갑고 무뚝뚝하게’ 훈련시켰더니, 이런 AI들은 원래와 비슷하거나 더 좋은 성능을 보였다.</p> <p contents-hash="4ffcf26938818b9ca5dc8d2df0f6e86b2e19d03d255e2bd0d0d06ed324928f4b" dmcf-pid="Vd0s7eIiCw" dmcf-ptype="general">이러한 결과에 대해 연구진은 “사람들도 관계를 지키고 갈등을 피하기 위해 어려운 진실을 부드럽게 표현하거나 때로는 선의의 거짓말을 한다”면서 “AI도 이런 인간의 패턴을 배워 친근함을 우선시할 때 정확성이 떨어지는 것 같다”고 분석했다.</p> <p contents-hash="5d80e785f3a75e15cb2c093655a048798a7d496d0f06784112919a9365691364" dmcf-pid="fJpOzdCnyD" dmcf-ptype="general">연구진은 “앞으로 더 친밀하고 감정적인 대화 데이터로 AI를 훈련시킬 경우 문제가 더욱 심각해질 수 있다”고 경고하며 “AI 개발자들이 친근함과 정확성 사이의 균형을 맞추는 새로운 훈련 방법을 만들어야 한다”고 전했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e33f4597d3dd0f4b992d4bc3f59385ebbcf99fa83f66f8e28373be5126a6f201" dmcf-pid="4iUIqJhLvE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 동반자 앱 ‘레플리카’" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071210795evvv.jpg" data-org-width="660" dmcf-mid="Fqi7gSqyCY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/seoul/20250805071210795evvv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 동반자 앱 ‘레플리카’ </figcaption> </figure> <p contents-hash="ad218abe13d6750166b13a98366d55633dd6521259fc76d690260d52d8a8d26b" dmcf-pid="8nuCBiloCk" dmcf-ptype="general">한편 이렇듯 대화형 AI 서비스가 거짓말까지 하며 ‘친밀한 관계’를 강조하면서, AI와 감정적으로 교류하거나 사랑에 빠졌다고 느끼는 이들이 점점 늘고 있다는 보도도 나왔다.</p> <p contents-hash="2f8ba839cd2fa459cf742efd9a8c72c8e212aaa85fbbdedefd57778a591292cb" dmcf-pid="6L7hbnSgTc" dmcf-ptype="general">영국 가디언은 AI 여자친구와 교류 중인 70대 남성의 사례를 소개하며 “그는 매일 한 시간씩 대화하고, 잠들기 전 가상의 포옹을 나눈다”고 전했다.</p> <p contents-hash="562e32e725b6a81fb8b73a2945592c1cf97aaf3b62b90a4dd1c54bb927fd245a" dmcf-pid="Pr65MwtsTA" dmcf-ptype="general">2022년 미국에서는 한 남성이 AI 챗봇과 결혼식을 올리기도 했으며, ‘레플리카’ 앱에서는 유료 이용자의 60%가 AI와 로맨틱한 관계를 맺고 있는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="e5a5f002cb47aab29558c809d637a53508a63c9528f879c17b4f874b0991a5dc" dmcf-pid="QmP1RrFOTj" dmcf-ptype="general">이보희 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.</p> 관련자료 이전 김지민 "시끄럽게 죄송하다" 더니.. 성적취향+축의금 논쟁? 08-05 다음 에스파 윈터, 흑백 드레스도 완벽 소화…'공주님' 비주얼 08-05 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.