'멀티 에이전트로 나만의 AI팀 만들기' - 하루 만에 끝내는 Agent 실전 구현

작성일 08-04

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 실무진을 위한 'MCP 기반 Multi-Agent 개발 1-day 부트 캠프' 9월 4일 강남역 부근서 개최 
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 AI 기술이 단순한 데이터 처리를 넘어 복잡한 업무 문제를 해결하는 지능형 에이전트 개발로 진화하고 있는 가운데, 실무진을 대상으로 한 집중 교육 과정이 주목받고 있다. 전자신문인터넷이 9월 4일 서울 강남역 부근에서 개최하는 “MCP 기반 Multi-Agent 개발 1-day 부트 캠프: 나만의 AI 업무 드림팀을 만든다” 워크숍은 최신 Agent 개발 기법을 하루 만에 배우고 직접 구현해볼 수 있는 특별한 기회를 제공한다.
 최근 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 한 AI Agent가 다양한 비즈니스 현장에서 활발히 도입되면서, Multi-Agent 협업 구조에 대한 관심이 크게 높아지고 있다. 이번 워크숍은 이러한 시대적 요구에 부응하여 IT 업계 실무자들이 단기간에 실전 역량을 갖출 수 있도록 특별히 설계되었다. 6시간 집중 실습 과정을 통해 참가자들은 이론 강의가 아닌 직접적인 구현 경험을 쌓을 수 있다.
 이번 과정은 단순한 AI 이해를 넘어, '멀티 에이전트로 나만의 AI팀 만들기'라는 콘셉트 아래, 참가자 각자가 실무 환경에서 활용 가능한 AI Agent 구조를 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다. Function Calling, Memory 설계, LLM 활용, MCP(Server-Client 통신 프로토콜) 연동, Multi-Agent 구축까지 모든 단계를 실제로 구현하면서 체득하는 방식으로 진행된다.
 위데이터랩 인공지능연구소장인 강승우 부사장의 강의와 함께 참가자들은 먼저 기초 Agent 개발 실습을 통해 LLM을 활용한 기본적인 에이전트 구조를 직접 만들어보며 AI Agent의 동작 원리를 체득한다. 이어서 LLM의 함수 호출 기능 이해를 위한 기초 실습에서는 대규모 언어모델이 외부 시스템과 상호작용하는 Function Calling 메커니즘을 실제로 구현하고 테스트하게 된다.
 실습의 하이라이트는 실제 학술 데이터베이스와 연동되는 프로젝트다. 참가자들은 특정 주제에 대한 arXiv e-print repository 내의 논문 검색 기능을 구현하는 MCP 서버를 직접 작성하고 호출하는 실습을 진행한다. 이를 통해 Agent가 실제적이고 유용한 외부 자원에 접근하는 방법을 배우며, MCP 프로토콜의 실전 활용법을 습득할 수 있다.
 마지막 단계에서는 Claude Desktop과 같은 실제 애플리케이션과 이미 구축된 MCP 서버를 연동하는 실습이 진행된다. 이 과정을 통해 참가자들은 개발한 Agent가 실무 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지 직접 확인하며, 완성도 높은 AI Agent 시스템 구축 경험을 쌓는다.
 워크숍에서는 Agent의 정의와 구조 이해부터 시작해 LangGraph를 통한 Agent 개발까지 체계적으로 다룬다. 특히 StateGraph 모델과 Node/Edge 개념을 학습하고, 단기·장기 메모리 구조와의 통합 방식을 이해할 수 있도록 구성되어 있다. MCP(Multi-Agent Communication Protocol)의 개념과 활용법 부분에서는 Host-Client-Server 구조에서 MCP가 가지는 의미와 다양한 프로토콜의 차이를 이해하고, Agent와 외부 서버 간 통신 구조를 학습한다.
 실전 중심의 MCP 연동 실습에서는 Agent가 외부 Tool, Resource, Prompt와 상호작용하는 방법을 직접 체험하며, 다양한 MCP 서버의 종류와 활용법을 익힌다. Multi-Agent 시스템 설계와 실습 단계에서는 여러 Agent가 협업하며 문제를 해결하는 멀티-에이전트 아키텍처를 직접 설계하고 구축해보면서 AI Agent의 진화된 활용 가능성을 체감할 수 있다.
 이 과정을 수료한 참가자들은 LLM의 Function Calling 메커니즘 이해 및 구현, Agent의 Memory 설계 및 통합 방식 습득, MCP 연동 기술 습득, 여러 Agent 간 협업 파이프라인 설계 및 구현 등의 실전 역량을 갖추게 된다. 또한 최신 AI Agent 개발을 위한 프로그래밍 실전 감각도 크게 향상될 것으로 기대된다.
 AI Agent 기술은 이제 단순한 챗봇을 넘어서 기업의 핵심 워크플로우를 자동화하고, 사람의 지능적 의사결정을 보조하며, 멀티-모달, 멀티-에이전트 기반의 차세대 애플리케이션의 중추 역할을 담당할 것으로 전망된다. 따라서 AI Agent는 알고만 있어서는 안 되고, 직접 구현할 수 있어야 하는 실전 기술로 자리잡고 있다. 업무에 바쁜 실무자들을 위해 1일 집중 과정으로 기획된 이번 워크숍은 AI 에이전트 관련 핵심 기술을 빠르게 이해하고 실전에 바로 적용할 수 있는 귀중한 기회가 될 것으로 기대된다.
 자세한 정보는 홈페이지(https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=421)에서 확인할 수 있다.
 유은정 기자 judy6956@etnews.com
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