“질문만 하세요. 나머지는 제가 할게요”…어센트, AI 기반 마케팅 서비스

작성일 07-28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">'리스닝마인드 on 챗GPT'…단순 데이터 도출 챗GPT 한계 넘어<br>대화하 듯 질문해도 빅데이터 분석에 인사이트까지 도출해 제공</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4OP99cXDcz">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3bb423f823cd2458d3e1d3a7d7ec6ab3abcdfa1b4b846c10d93a5bbb7d017a52" dmcf-pid="8Abppiloc7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="어센트코리아는 24일 AI 마케팅 에이전트 서비스 ‘리스닝마인드 온 챗(on Chat) GPT’를 출시했다고 밝혔다. /사진=어센트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/fnnewsi/20250728090237393iasz.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="fXTOO7iBNq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/fnnewsi/20250728090237393iasz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            어센트코리아는 24일 AI 마케팅 에이전트 서비스 ‘리스닝마인드 온 챗(on Chat) GPT’를 출시했다고 밝혔다. /사진=어센트코리아
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="3e4047e9da07c9a67cfbdb7a858a740d2e63165b2ecbc5790c6fb13e219db6e2" dmcf-pid="6cKUUnSgou" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 시장 트렌드나 브랜드 마케팅을 고민하는 기업 담당자들의 질문에 빅데이터를 활용해 최적의 답을 제시해 주는 인공지능(AI) 서비스가 나왔다. 
          </div>
          <p contents-hash="1e6e228b3665572d069de4a8ba57864fe3806488995acd567683b8d52342e037" dmcf-pid="Pk9uuLvakU" dmcf-ptype="general">마케팅 테크 기업인 어센트코리아는 AI 마케팅 에이전트 서비스 ‘리스닝마인드 온 챗(on Chat) GPT’를 출시했다고 27일 밝혔다. </p>
          <div contents-hash="4613b1d4c7c0bf0e2c61f4093c6c5f749d95be899e70c30cfd603bd0e2fe043f" dmcf-pid="QE277oTNNp" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>무엇이든 물어보세요</strong> 
           </div>
           <br>이 서비스는 한국, 일본, 미국 소비자들이 실제 검색한 데이터를 수집해 이를 기반으로 소비자의 행동, 태도, 욕구, 필요까지 분석한 뒤 깊이 있는 소비자 인사이트를 도출해 내는 게 핵심이다. 
          </div>
          <p contents-hash="65c43b591a2324135131c8527d3670b623862b0b23752a5a4d04819a1be82793" dmcf-pid="xDVzzgyjA0" dmcf-ptype="general">이 과정에서 챗GPT의 한계점도 보완했다. </p>
          <p contents-hash="a20407f9404eed41e253e9a01c145bfac0df6b879ce7ce3e56d049056e37f6a8" dmcf-pid="yqIEEFxpN3" dmcf-ptype="general">그동안 챗GPT는 공개된 웹 정보를 빠르게 정리하고 다양한 인사이트와 통찰을 제공하는 걸 자랑하면서도 실제 소비자들이 어떻게 행동하고, 무엇을 검색하며, 어떤 맥락에서 정보를 탐색하는 지에 대한 실질적 데이터에는 접근하지 못했다. </p>
          <p contents-hash="ad99866052b9724a785b1b004548dfe170edb8bceb44b48393bb3ed40697ec8c" dmcf-pid="WBCDD3MUaF" dmcf-ptype="general">어센트코리아는 이를 극복하기 위해 데이터 분석 이전의 설계 과정과 데이터 수집 및 정제 등의 과정을 없애는 대신 챗GPT 기반 대화만으로 실무자가 실시간 인사이트를 획득할 수 있도록 설계했다. </p>
          <p contents-hash="8e2fcdc7da0ae23dca15042e407d258d0b682cf7ac2bd5f9739654f8518bb231" dmcf-pid="Ybhww0Rugt" dmcf-ptype="general">그 결과 소비자의 실제 검색 행동 데이터에 기반한 정교한 분석과 시각화, 그리고 추론까지 가능해졌다. </p>
          <p contents-hash="277e74dbc81f684dc82d9ee9408e1a01c4bf4c7d2fb5d9f2bd751e7c5b8d1424" dmcf-pid="GKlrrpe7g1" dmcf-ptype="general">가령 “눈 건강 영양제를 검색하는 소비자들의 실제 고민과 구매 진입 동선을 알려 줄래”, “무선청소기 시장에서 브랜드별 최신 검색 점유율과 유입 시나리오를 설명해 줘”, “신제품 카테고리에서 소비자가 떠올리는 브랜드와 연관된 키워드를 분석해 줘” 등 자연어로 질문하면 공식 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)로 수집한 방대한 양의 실시간 검색 행동 데이터를 바탕으로 답을 즉시 제공한다. </p>
          <p contents-hash="0dd180ca10c23af5806987598806f57bb34c1bc76dc4c20af1c6fc921c1054d8" dmcf-pid="H9SmmUdzj5" dmcf-ptype="general">이때 주요 제품군의 트렌드 변화부터 주요 브랜드 제품 키워드별 검색량 및 점유율, 소비자 유입 경로 및 연관 검색 패턴, 연령·성별 등 인구통계와 경쟁 브랜드·제품의 소비자 비교, 카테고리 엔트리 포인트(CEP) 분석까지 가능하다. </p>
          <p contents-hash="88ae233786cea9e26e52a7bc616f694ebb0435b13308396385009e789fa48a79" dmcf-pid="X2vssuJqaZ" dmcf-ptype="general">데이터는 소비자가 수용하기 쉽게 구성한다. 질문과 관련해 신뢰할 만한 검색 데이터를 제공하는 데서 나아가 해당 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 시각적인 형태의 분석 결과까지 제시한다. 여기에 통계를 단순 나열하는 데서 나아가 데이터 간 연관성과 맥락을 스스로 추론·종합해 재구성하기도 한다. </p>
          <p contents-hash="1a6351cb7bcdfd27b621096a4511bb2a722b5fb5b1fad491405a11a519d24750" dmcf-pid="ZVTOO7iBAX" dmcf-ptype="general">이 밖에도 실시간 트렌드 변화와 이슈 포착, 신규 키워드의 출현 등 마케팅 전략에 즉시 반영할 수 있는 데이터도 제공한다. </p>
          <div contents-hash="e14a6461f85d1923ba6fe28186b1df106a06bc9c673b2f3e91d584b33e12c70b" dmcf-pid="5fyIIznbkH" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>검증된 기술력으로 열어갈 대화형 분석 시대</strong> 
           </div>
           <br>어센트코리아 관계자는 “검색 데이터는 단순 트렌드가 아니라, 소비자의 실제 니즈와 의도를 가장 먼저 보여주는 선행 지표”라며 “리스닝마인드 온 챗GPT는 실무자가 자연어 대화만으로도 이 같은 데이터를 구조화하고 전략에 반영할 수 있게 만든 도구”라고 자신 있게 설명했다. 
          </div>
          <p contents-hash="308a0c74659061dff100af1b33703265763d9011e593f66d9cf66a1b37830117" dmcf-pid="15jiiTbYNG" dmcf-ptype="general">자신감은 검증된 기술력에서 나왔다. </p>
          <p contents-hash="432cb2b87228688eb265202d117122aabd3aef7f097db335634625b1b53ca65b" dmcf-pid="t1AnnyKGcY" dmcf-ptype="general">어센트코리아는 AI 기반 검색 데이터 분석 기술을 바탕으로 ‘리스닝마인드’를 개발·운영하면서 글로벌 마케팅 혁신을 주도하고 있다. 이미 한국·일본 시장에서 삼성물산, LG전자, CJ제일제당, 액센츄어재팬 등 130여 개 기업을 고객사로 확보해 검색 데이터 기반 플랫폼으로서의 신뢰성과 확장성도 입증했다. </p>
          <p contents-hash="01a0e3c7e1805f062c370afa3f0042f504279acfa2104c9a919e9fe22c909a10" dmcf-pid="FtcLLW9HoW" dmcf-ptype="general">어센트코리아 관계자는 "이번 서비스 출시로 데이터 분석이 특정 전문가의 영역이 아닌 모든 실무자의 일상 언어에서 시작되는 시대에 본격적으로 진입할 것”이라며 올해 미국 검색 데이터 서비스 론칭에 이어 내년엔 ‘리스닝마인드 튜링’ 정식 출시를 통해 대화형 분석 시대를 본격화할 계획"이라고 전했다. <br>#AI #마케팅 #챗GPT #어센트코리아 #리스닝마인드 </p>
          <p contents-hash="8a97dcfde83d1c00430c888997bbe5c436ab5c20fa5fea07799327d8690667ec" dmcf-pid="3FkooY2Xky" dmcf-ptype="general">y27k@fnnews.com 서윤경 기자</p>
         </section> 
        </div> 
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