NHN데이터 '소셜비즈'가 본 2분기 인스타 마케팅 트렌드는?

작성일 07-08

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">다양한 외부 요인, 사용자들에게 영향 미친 변수로 나타나</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="X68B66Ulnc">
          <p contents-hash="87d1a70a90b964a9f3f711bc91abdf6e87f58b23acbca7c21da6486e020462a4" dmcf-pid="ZFtWFFloJA" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)<span>NHN</span><span>데이터(대표 이진수)는 인스타그램 DM 자동화 솔루션 ‘소셜비즈’를 통해 분석한 2025년 2분기 인스타그램 마케팅 트렌드를 발표했다. 이번 분석은 4월 1일부터 6월 20일까지 2천300여 개의 소셜비즈 고객 계정의 데이터를 기반으로 사용자 활동 패턴, 콘텐츠 반응, 시간대 및 키워드 흐름 등을 종합적으로 분석했다.</span></p>
          <p contents-hash="6c4e4c1116d3ca50ca90ce5f7e414d9a628a3e012b147dd90f1126636456d516" dmcf-pid="53FY33SgLj" dmcf-ptype="general">소셜비즈는 인스타그램 DM(다이렉트 메시지) 자동화 기능을 중심으로 메타와 협업해 개발한 마케팅 솔루션으로 초개인화된 마케팅 시대에 최적화된 마케팅 효과를 창출할 수 있도록 설계됐다. 특히 분기별 트렌드 분석을 통해 DM 자동화 운영 전략, 인스타그램 사용자 행동 패턴, DM 마케팅 공략법 등 실질적인 인사이트를 제공하며, 데이터 기반의 DM 마케팅의 방향성을 제시하고 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d3a604eb150eb17d50bae6196237db3b24f592886d6f5c42ebb020079a1d8377" dmcf-pid="103G00vanN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="NHN데이터" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708222626559avib.png" data-org-width="640" dmcf-mid="HoZv55Iink" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708222626559avib.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            NHN데이터
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="2652227354f891d1879ea25225dc42feac8ea56888bacadad34f3fea722baa7d" dmcf-pid="tp0HppTNia" dmcf-ptype="general">올해 2분기는 사회적 현안, 변덕스러운 날씨, 징검다리 연휴 등 다양한 외부 요인이 인스타그램 사용 패턴에 영향을 준 시기였다. 분석 결과, DM 발송량이 가장 많았던 요일은 ‘일요일’로 특히 서울·경기 지역에 비가 내린 일요일에는 전체 평균 DM 발송량보다 높은 수치를 기록했다, ‘화요일’은 대체 휴일과 대통령 선거 등 주요 일정으로 평일임에도 두 번째로 높은 발송량을 보였다. 반면 ‘금요일’은 가장 낮은 발송량을 기록했으며, 지난 4월 4일 대통령 탄핵 이슈가 보도된 당일에는 전일 대비 DM 발송량이 8% 이상 감소한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="141a9d8eaba055bcfa98a6831a7e4fa42febaae8fa3d7e855b10e5e870e311a7" dmcf-pid="FUpXUUyjig" dmcf-ptype="general">시간대별 분석에서는 전 분기와 마찬가지로 저녁 시간대의 활동이 두드러졌다. 오후 8시부터 사용자 반응이 급증하며, 오후 10시에 정점을 기록했는데 이는 여가 시간과 인스타그램 접속 패턴이 일치한 결과로 분석된다. 이에 따라 소셜비즈는 저녁 시간대를 공략한 DM 자동화 전략이 필수적이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="4ca59bc99be15472fd46d3e7bf570891c7f1caad62b1649fe716c9547fe5b28f" dmcf-pid="3uUZuuWARo" dmcf-ptype="general">DM 발송 상위 10개 계정을 분석한 결과, 분야는 남성패션, 여행, 생활정보, 다이어트, 교육, 세무, 뷰티, 육아, 재테크 등 다양하며 업종별로 차별화된 DM 전략을 구사하는 것으로 나타났다. 예를 들어 남성패션 분야는 전체 DM 중 약 80%가 팔로워 대상으로 발송되며, 브랜드 충성도가 높은 기존 고객과의 관계 강화를 중시한 전략으로 분석되었다. 반면 생활정보 분야는 팔로워가 아닌 비중이 76%로 신규 팔로워 유입과 콘텐츠 확산에 주력하는 것으로 파악되었다.</p>
          <p contents-hash="c37dd11fea108288c0c8be6be46db226a6e800175bdb79558fcf5ffee099bd73" dmcf-pid="07u577YcML" dmcf-ptype="general">DM 자동화 발송 규모도 눈에 띄게 증가했다. 분석 기간 중 가장 많은 DM이 발송된 게시물은 43,000건에 달했으며, 상위 10개 게시물의 평균 발송량은 35,914건으로 집계되었다. 이는 개인 계정에서 수작업으로는 대응이 불가능한 규모의 발송을 소셜비즈를 통해 자동화해 효율적으로 DM 발송을 관리할 수 있음을 보여주는 수치다.</p>
          <p contents-hash="49cda42cafecd451fb707e7d15a1ee95df83564e13bfa379065cd793e16d9686" dmcf-pid="pz71zzGkRn" dmcf-ptype="general">사용자 반응을 유도한 키워드 분석 결과, ▲정보, ▲링크, ▲알림, ▲궁금 같은 키워드가 지속적으로 상위권을 차지했으며, 계절과 트렌드를 반영한 키워드로는 ‘벚꽃’, ‘여름’, ‘계곡’, ‘하객룩’, ‘티셔츠’, ‘원피스’ 등이 두드러졌다. 이와 함께 ‘AI’와 같은 기술 주제도 신규 마케팅 키워드로 활용되기 시작한 것으로 분석됐다.</p>
          <p contents-hash="1753184b65882e869dfb4074533661444e02bd6d96cee3fcc21b1c3d56b16432" dmcf-pid="UqztqqHEJi" dmcf-ptype="general">NHN데이터 이진수 대표는 “DM 자동화는 단순한 메시지 전달을 넘어 사용자와 실시간 소통을 이뤄내고, 강한 신뢰 관계를 쌓는데 필수 마케팅 채널”이라며 “소셜비즈는 앞으로도 사용자 데이터를 기반으로 인플루언서와 마케팅 효과를 극대화할 수 있는 인사이트를 지속적으로 발굴하고 제안하겠다”고 말했다. </p>
          <p contents-hash="03d9b3994828791f4211160d09ddf5fd6c3b021cfda308285df2743b3b80ebd9" dmcf-pid="uHGhHHmeLJ" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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